金融大數據行業市場調研與發展前景預測2023

• 黃文玉 2022年12月19日 來源：互聯網 1288 84
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大數據金融主要從三方面去體現：首先，數據客觀，精準匹配;第二是交易成本低，客戶群體大;最后是數據及時有效，有助控制風險。

金融大數據行業發展現狀如何？

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

隨著云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國金融大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告》顯示：

有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。

大數據金融主要從三方面去體現：首先，數據客觀，精準匹配;第二是交易成本低，客戶群體大;最后是數據及時有效，有助控制風險。

金融大數據行業市場發展現狀分析

2022年，金融業的數據智能化將會加快步伐。在金融業數字化轉型過程中，不僅要依賴大量應用場景來形成數據規?；?，企業更需深入理解客戶和市場，以數據洞察來驅動企業的行動，從而更好地獲取、服務以及留存客戶，實現業務增長。智能金融與隱私計算的結合尤其引人矚目，服務金融機構的隱私計算公司大量涌現，金融業在數據安全方面再上一個臺階。

大數據金融是通過大數據技術搜集客戶交易信息、網絡社區交流行為、資金流走向等數據，大數據金融了解客戶的消費習慣，從而針對不同的客戶投放不同的營銷和廣告或分析客戶的信用狀況。由于大數據金融數據是根據客戶自身行為而搜集。大數據金融客觀真實，因此，大數據金融針對客戶制定的營銷方案和偏好推薦也能做到精準化。大數據金融匹配度較高。

大數據金融是以云計算為技術基礎.云計算是一種超大規模的分布式計算技術.通過預先設定的程序.大數據金融云計算可以搜尋、計算、分析客戶的各類數據.并不需要人工參與。因此.大數據金融云計算技術降低了搜集數據、分析數據的成本，不僅整合碎片化的需求和供給，而且也使大數據金融交易成本大大降低，實現跨區域信息流動和交流，客戶群體也隨之增長。

在大數據金融模式中.互聯網企業通過設定各種風險指標，例如違約率、遲延交貨率、售后投訴率等，大數據金融搜集的客戶數據都是實時的.因為其信用評價也具有即時性，因而有利于數據需求方及時分析對方的信用狀態.控制和防范交易風險。

隨著我國對數據要素管理的不斷規范化，全國各地的數據管理機構和數據交易平臺紛紛成立。數據交易平臺的涌現，無疑給金融機構應用大數據帶來了更大的便利性，但在數字化轉型過程中，金融機構面臨的安全問題也日益突出。這就要求機構采用更為精細化的管理措施。

從世界范圍來看，大數據的概念大約誕生于2010年，被數據資產眾多的金融行業接納后形成了大數據風控的概念，并很快在信貸領域得到了落地應用。電子商務公司開始提供網絡信貸產品，數家互聯網銀行相繼成立，以馬上消費為代表的消費金融公司陸續成立并向市場提供了一系列以大數據風控為基礎的產品服務。至此，我國大數據風控市場基本確立。

金融大數據行業未來發展趨勢預測

金融企業正在將大數據應用作為未來的重點，數據正在成為具有價值的資產，大數據思維和大數技術正在成為主流。大數據被譽為新時代的經濟石油，是企業贏得未來市場的法寶。

傳統的金融服務供應商在營運過程中耗費大量時間及資源，進行金融風險管理及客戶管理。金融大數據分析的出現幫助解決了一些繁瑣的復核以及分析的工作，有助于金融服務企業降低人工成本和運營成本，因此很多金融服務企業轉向購買金融大數據分析解決方案，既可節省成本，也可讓企業更專注于其主營業務，創造更大的價值。

大數據在用戶體驗上的應用已經發展一段時間，未來金融行業在用戶體驗上的投入將會逐步增加，市場投入將會在十億左右。

大數據可以為金融企業提供獲客服務，利用大數據連接和反饋的功能，我們知道潛在的客戶是誰，客戶的聯系方式，客戶的商業需要，另外我們可以知道客戶的愛好和習慣，為客戶訂制需要的金融產品。金融企業的獲客`成本從50元到2000元甚至5000元不等，中國大數據獲客的市場規模不少于2個億。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2022-2027年中國金融大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告》。

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