自動分揀機器人行業發展趨勢預測 未來行業勢必會向集約化、智能化、小型化發展

• 2022年11月1日 HuangWenYu來源：中研報告 百度百科 781 47
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分揀機器人(Sorting robot)，是一種具備了傳感器、物鏡和電子光學系統的機器人，可以快速進行貨物分揀。自動分揀機器人已得了廣泛的應用。

分揀機器人(Sorting robot)，是一種具備了傳感器、物鏡和電子光學系統的機器人，可以快速進行貨物分揀。自動分揀機器人已得了廣泛的應用。

日本研制的西紅柿分選機每小時可分選出成百上千個西紅柿。日本研制的蘋果自動分送機，每分鐘可選540個蘋果，根據顏色、光澤、大小分類、并送入不同容器內。日本研制的自動選蛋機，每小時可處理6 000個蛋。

根據中研普華產業研究院發布的《2021-2025年中國自動分揀機器人行業市場全景調研與競爭格局分析報告》顯示：

傳統的分揀環節由人工承擔，在業務量不是很大的情況下，人工分揀能夠有效滿足需求。但如今隨著物流壓力的加大，分揀的效率和質量有了更高的要求，人工已經無法滿足，分揀機器人成為了越來越多企業的依賴。分揀機器人對作業生產流程的優化，還可以規范每個處理環節的工作標準和流程，提升整個系統的處理效率，杜絕資費流失，確保企業收益。更為重要的是分揀機器人在面對臨時爆倉等突發現象時，具備有效的應對和預防能力，對物流行業的提升十分明顯。

中國分揀機器人正呈現出智能化、集成化、小型化、柔性化的發展趨勢，強調人機交互更加智能、傳感視覺技術更加集成、體型結構更加輕便小型、操作形式更加柔性便捷。隨著中國環保政策的加快落實，未來分揀機器人說不定還能用于環保領域，通過助力垃圾分揀，推動中國節能環保加快發展。只要在技術上堅持不斷升級，推動分揀機器人從自動化向智能化發展，就大概率能進一步擴大其在各領域的應用，推動行業向真正的無人化、高效化、精準化前進。

自動分揀機器人行業發展趨勢分析

快遞業務量的增長，要求快遞郵件的分揀效率越來越高，在行業內部廣泛使用的交叉帶自動分揀機具有高效的處理能力，但投資高、剛性強，使得各快遞企業對投入有一定的顧慮。當前，分揀機器人系統的廣泛應用更引起了個快遞企業的關注，并迅速成為智能化、自動化發展的新趨勢。

基于快遞物流客戶高效、準確的分揀需求，分揀機器人系統應運而生。通過分揀機器人系統與工業相機的快速讀碼及智能分揀系統相結合，可實現包裹稱重/讀碼后的快速分揀及信息記錄交互等工作。分揀機器人系統可大量減少分揀過程中的人工需求，提高分揀效率及自動化程度，并大幅度提高分揀準確率。隨著大數據算法的日趨完善化、快遞郵件信息逐步標準化、智能控制系統集成化，分揀機器人系統已成為物流業由勞動密集型產業向批量智能化轉型高度契合的產物。

根據相關數據測算，以往傳統人工操作，每天最多分揀5萬個快件，而400個“小黃人”每天工作10小時至少可分揀20萬個快件，并且能減少70%的人力，分揀準確率達100%;此外還避免了人工分揀差錯率高帶來的二次處理成本和車線資源的浪費，更降低了快件破損率。

隨著眼下人力資源成本上升，越來越多的勞動力密集型企業開始傾向于使用智能化機器人。另外，那些危險程度高得民爆、國防軍工行業，對產品生產環境潔凈度要求較高的制藥、食品、半導體等行業，都將會成為機器人行業的關鍵市場。眼下快遞、倉儲等人力密集型產業，走向自動化已經是大勢所趨。亞馬遜早就實現了倉儲管理自動化，其倉儲機器人的保有量已經超過3萬臺，成功降低了倉儲物流成本。甚至未來，隨著無人物流車的推廣，為其配備送貨機器人也并非沒有可能。

與快遞行業的交叉帶分揀機相比，分揀機器人系統作為新型自動分揀技術，最高可實現高達15000件/小時的揀選效率，并且在系統靈活性、易擴展性等方面更具優勢。分揀機器人處理系統的人員工位布置緊湊、人均效能提高，相同處理效率下相較交叉帶分揀機系統可節約用工約40%。

隨著大數據算法的日趨完善化、快遞郵件信息逐步標準化、智能控制系統集成化，分揀機器人系統已成為物流業由勞動密集型產業向批量智能化轉型高度契合的產物。

隨著消費的不斷升級，傳統的物流運作模式由于效率低下、分散等弊端，難以適應高速發展的市場變化，未來勢必會向集約化、高效化、精細化的方向發展。作為供需對接的最后一棒，高效物流意義重大，倉儲物流的智能改造成為大勢所趨。

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  2021-2025年中國自動分揀機器人行業市場全景調研與競爭格局分析報告

  傳統的分揀環節由人工承擔，在業務量不是很大的情況下，人工分揀能夠有效滿足需求。但如今隨著物流壓力的加大，分揀的效率和質量有了更高的要求，人工已經無法滿足，分揀機器人成為了越來越多企...

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