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智能工廠行業未來需求市場分析 智能工廠行業市場現狀分析

  • 2022年10月17日 HuangWenYu來源:百度百科 中研報告 1081 69
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智能工廠是利用各種現代化的技術,實現工廠的辦公、管理及生產自動化,達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考、加強外界聯系、拓寬國際市場的目的。智能工廠實現了人與機器的相互協調合作,其本質是人機交互。

智能工廠是指什么?

智能工廠是利用各種現代化的技術,實現工廠的辦公、管理及生產自動化,達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考、加強外界聯系、拓寬國際市場的目的。智能工廠實現了人與機器的相互協調合作,其本質是人機交互。

2021年,工信部聯合國家發展改革委、財政部、國家市場監管總局,揭榜遴選了110家智能制造示范工廠,凝練了近1200個優秀場景。經過不懈努力,已經培育出1700余家引領行業發展的數字化車間/智能工廠和5500余家區域領軍企業,地方、行業和企業實施智能制造的積極性持續提升,智能制造發展取得長足進步。

2022年9月9日,工信部舉行“新時代工業和信息化發展”系列主題新聞發布會,主題為“加快制造業數字化網絡化智能化發展”,介紹黨的十八大以來我國推動制造業數字化網絡化智能化發展取得的成就。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國智能工廠行業市場全景調研與發展前景預測報告》顯示:

當前,我國制造企業面臨著巨大的轉型壓力。一方面,勞動力成本迅速攀升、產能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日益增長等因素,迫使制造企業從低成本競爭策略轉向建立差異化競爭優勢。在工廠層面,制造企業面臨著招工難,以及缺乏專業技師的巨大壓力,必須實現減員增效,迫切需要推進智能工廠建設。

另一方面,物聯網、協作機器人、增材制造、預測性維護、機器視覺等新興技術迅速興起,為制造企業推進智能工廠建設提供了良好的技術支撐。再加上國家和地方政府的大力扶持,使各行業越來越多的大中型企業開啟了智能工廠建設的征程。

智能工廠行業市場現狀分析

我國汽車、家電、軌道交通、食品飲料、制藥、裝備制造、家居等行業的企業對生產和裝配線進行自動化、智能化改造,以及建立全新的智能工廠的需求十分旺盛。近幾年來,智能工廠的發展非常迅速,行業的銷售毛利率也在35%以上,甚至達到40%以上,但是隨著智能工廠的企業競爭激烈性增加,行業進入者增加,以及行業的經營成本增加等等因素,智能工廠的銷售毛利率也在逐年下降。

隨著工業4.0和中國制造2025戰略推出和升級,海螺水泥站在打造跨時代優勢,引領行業發展的高度,在全椒海螺展開智能工廠示范項目建設,朗坤智慧科技股份有限公司全程參與智能工廠規劃和建設,助力海螺水泥智能工廠的創新實踐。

海螺水泥智能工廠運用移動物聯網、數據傳感監測、信息交互集成和自適應控制等先進技術,實現專家優化系統控制、質量檢測控制智能化、礦山智能調度管理、設備管理、智能物流等覆蓋整個水泥生產及發運環節的全系統智能優化,統一規劃,以實現工廠運行自動化、故障預控化、管理可視化、全要素協同化、決策智能化,實現全廠煤耗和電耗大幅度降低、降低設備故障率,提高設備運轉率,實現自動化與信息化高度融合,提高全員勞動生產率為目標。

智能工廠行業需求市場分析

在未來中國制造業的工廠里,機器人將替代一半以上人的勞動,“機器換人”正成為越來越多企業轉型升級的共識。目前很多企業都具有比較強烈的機器換人的愿望,一些企業正在等待扶持政策端的出臺。“機器換人”后,61.5%的企業至少減少10%的一線員工,其中16.3%的企業減少30%以上一線員工,這樣不僅降低了勞動人員成本,極大地緩解了人員壓力,同時還提高了生產效率,減少了事故的發生。

國內“機器換人”的熱潮已經席卷各大城市,其中主要集中在珠三角和長三角地帶。尤其廣東和江浙地區走在最前列,各大企業積極布局機器人在生產線上的應用,市政府也積極推動智能生產的發展。由此看出,中國各城市對于目前勞動力下降的格局都在思索解決辦法,市場強烈的需求愿望促使著機器替代人成為產業線上的“操作員”。

目前我國有67%的制造業和62%的航天與國防機構都有智能工廠的相關舉措。然而,超過三分之一(37%)的生命科學和制藥公司正在利用數字技術,開創新商業模式。未來我國各行業的工廠都可能滲透智能化,甚至全智能化。

投資者的前景看好使得行業的資產在不斷增加,預計未來幾年總資產增長率也將在30%之上。至2022年底,制造業企業預計21%的工廠將會轉為智能工廠。而已開始和智能機器一起工作的行業,例如航天與國防,工業制造業和汽車行業等,預計將成為這一波數字轉型的領導者。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術,對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2022-2027年中國智能工廠行業市場全景調研與發展前景預測報告》。

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