視頻編解碼技術可以分為兩大類：無損壓縮和有損壓縮。無損壓縮能夠完全恢復原始數據，但壓縮率較低;而有損壓縮則允許一定的數據損失，但能夠獲得更高的壓縮率。在視頻編解碼中，通常采用的是有損壓縮技術，因為人眼對視頻的微小差異并不敏感，所以可以在一定程度上犧牲
視頻編解碼的主要目的是實現視頻壓縮效率，所以標準只規定碼流結果也意味著廠商可以自主設計編碼器，只要其編碼的碼流符合標準，但不同廠商開發的編碼器壓縮效率和碼流播放質量等關鍵指標成為廠商競爭的關鍵。解碼器可以不采用標準所規定方法，而采用等價方法來正確、有效地解析出碼流。
視頻編解碼技術，簡單來說，就是用于對視頻數據進行壓縮和解壓縮的技術。這種技術的核心在于減少視頻數據中的冗余信息，同時保留足夠的信息以保證重構的視頻質量。
視頻編解碼技術可以分為兩大類：無損壓縮和有損壓縮。無損壓縮能夠完全恢復原始數據，但壓縮率較低;而有損壓縮則允許一定的數據損失，但能夠獲得更高的壓縮率。在視頻編解碼中，通常采用的是有損壓縮技術，因為人眼對視頻的微小差異并不敏感，所以可以在一定程度上犧牲視頻質量以獲得更高的壓縮率。
視頻編解碼技術行業產業鏈
在上游，主要包括技術研發和創新、硬件與芯片制造、算法與軟件開發等。技術研發和創新是推動視頻編解碼技術不斷進步的核心動力，包括新算法的研發、新標準的制定等。硬件與芯片制造則是將視頻編解碼技術應用于實際產品的關鍵環節，涉及到芯片設計、制造、測試等環節。算法與軟件開發則是將視頻編解碼技術轉化為實際應用的重要步驟，包括視頻編解碼器的開發、視頻處理軟件的編寫等。
在下游，視頻編解碼技術的應用非常廣泛，涉及到多個行業。例如，在媒體娛樂行業，視頻編解碼技術被用于電視廣播、網絡視頻、流媒體等，為用戶提供高質量的音視頻體驗。在安防監控行業，視頻編解碼技術被用于視頻壓縮、存儲、傳輸等，提高監控系統的效率和安全性。在通信行業，視頻編解碼技術被用于視頻會議、遠程教學、醫療診斷等，實現高效、便捷的遠程通信。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年視頻編解碼技術發展研究及趨勢預測報告》顯示：
截至2023年年底，我國網民規模為10.92億戶，較2022年12月新增網民2,480萬人。網絡視頻(含短視頻)用戶規模為10.67億人，較2022年末增加3,613萬人，占網民整體的97.7%。
其中，短視頻用戶規模為10.53億，較2022年末增長4,145萬人，占網民整體的96.4%。全國交互式網絡電視(IPTV)總用戶達4.01億戶，全年凈增2,058萬戶，IPTV用戶數穩步增長，互聯網電視(OTT)平均月度活躍用戶數超過2.7億戶。
以ChatGPT為代表的新型人工智能快速發展，相關產業新機遇、新模式、新應用引發全球高度關注。基于新一代人工智能技術的文字、圖片、3D、音頻、視頻及游戲類AIGC內容創作與生產體系進化持續加速。
隨著5G、物聯網(IoT)等技術的普及，視頻編解碼技術的應用場景將越來越廣泛。除了傳統的安防監控、視頻會議、在線教育等領域外，還將拓展到智能家居、自動駕駛、虛擬現實(VR)/增強現實(AR)等新興領域。
近年來視頻技術在不斷地發展，消費者越來越重視視覺體驗，對清晰度的要求逐步提高，分辨率從576i提升至目前的4K，正在向8K演進。在智能化的趨勢下，AI賦能各行各業，視頻安防芯片與 AI技術相結合，從而可以更加高效地處理大量非結構化的數據，使芯片對視頻內容的理解更加透徹，實現視頻的結構化處理，具備圖像檢測、人臉識別、車載影像、場景識別等功能。
人工智能(AI)技術的發展將為視頻編解碼技術帶來新的可能性。例如，AI可以用于優化視頻編碼參數、提高編碼效率;也可以用于視頻內容的智能分析和處理，如目標檢測、人臉識別等。新型人工智能對文化產業的生產效率、成本優化、準入門檻等方面的進化升級產生深遠影響，視頻處理及優化的需求量增加。
在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2022-2027年視頻編解碼技術發展研究及趨勢預測報告》。
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2022-2027年視頻編解碼技術發展研究及趨勢預測報告
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吳澳燕
視頻編解碼技術發展研究 視頻編解碼技術行業未來發展的重要方向分析 
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