比爾·蓋茨近日接受德國Handelsblatt采訪時表示,雖然OpenAI內部包括奧特曼在內的很多人,都相信GPT-5將明顯優于GPT-4,但他認為,有很多理由相信,當前生成式AI已經達到極限。
隨著數字內容供給需求不斷增長,生成式人工智能(AIGC)技術在今年不斷落地,推動數字經濟與實體經濟進一步融合。AIGC為人類的技術視野打開全新一角。如今,人人都在談論AIGC,企業也越發重視數據的重要性,大模型帶動了算力需求的幾何級提升。如何有效運用大模型,讓AIGC技術落地實體產業,眾多科技企業都在積極探索與實踐。
比爾·蓋茨:生成式AI已達極限 下一個突破是可解釋AI
比爾·蓋茨近日接受德國Handelsblatt采訪時表示,雖然OpenAI內部包括奧特曼在內的很多人,都相信GPT-5將明顯優于GPT-4,但他認為,有很多理由相信,當前生成式AI已經達到極限。
資料顯示,相比大模型軍備競賽,比爾·蓋茨更看好AI Agent。他曾說,在不久的將來,任何網民都可以擁有一個AI Agent。Agents不只會改變每個人與計算機交互的方式,還會顛覆軟件行業,這將是從輸入命令到點擊圖標之后,最大的計算革命。
生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。
GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態技術、生成算法等技術的累積融合,催生了AIGC的爆發。算法不斷迭代創新、預訓練模型引發AIGC技術能力質變,多模態推動AIGC內容多邊形,使得AIGC具有更通用和更強的基礎能力。
從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發展來看,AIGC已經為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規模數據的學習訓練,令AI具備了多個不同領域的知識,只需要對模型進行適當的調整修正,就能完成真實場景的任務。
AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎的生產力工具,中期來看會改變社會的生產關系,長期來看促使整個社會生產力發生質的突破,在這樣的生產力工具、生產關系、生產力變革中,生產要素——數據價值被極度放大。
AIGC把數據要素提到時代核心資源的位置,在一定程度上加快了整個社會的數字化轉型進程。
今年年初以來,以認知大模型為代表的通用人工智能,在全球范圍內引發了熱潮。OpenAI、微軟、谷歌等國際企業不斷加碼,國內更是掀起“千模大戰”,眾多高科技企業競相投入研發。從科技部發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》來看,全球已發布的大模型中,中國和美國大幅領先,超過全球總數的80%。
與此同時,大模型也被視為推動企業轉型的新引擎。近期,麥肯錫發布的《生成式人工智能的經濟潛力:下一波生產力浪潮》報告顯示,如果將分析的63種生成式AI應用于各行各業,將為全球經濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。這一預測還未將所有的生成式AI應用計算在內,若將尚未研究的應用計算在內,生成式AI所產生的經濟影響可能會翻倍。
具體來看,產業各方普遍認為在需求側生成式AI市場即將迎來爆發,未來甚至可能形成C端和B端兩個萬億級市場。企業目前對生成式AI的需求在急劇增長,通用型模型必然會對傳統的AI市場產生變革,生產力的提升也會極大地促進產業發展。
據中研產業研究院《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》分析:
從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發展來看,AIGC已經為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規模數據的學習訓練,令AI具備了多個不同領域的知識,只需要對模型進行適當的調整修正,就能完成真實場景的任務。
值得注意的是,今年,ChatGPT的走紅引發AI創業狂潮,自3月開始,AIGC新發崗位量出現大幅增長,尤其是在大模型創業潮的推動下,大廠、獨角獸公司紛紛進場,爭搶人才,使得4月AIGC新發崗位量暴漲近2倍。到了下半年,新發AIGC崗位量趨于平穩。
2023年1-8月,AIGC新發崗位平均薪資呈現出上漲趨勢。到了2023年3月,AIGC新發崗位的平均月薪已經超過5萬,達到了52472元,這比1月的47015元上漲了11.6%。從6月開始,AIGC新發崗位平均月薪穩定在6萬左右。
在未來的幾年中,這個行業將會面臨哪些新的挑戰和機遇?報告對我國AIGC行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外AIGC行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。
想要了解更多AIGC行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》。我們的報告包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力,就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。
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2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告
生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態技術、生成算法等技術A...
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