人工智能行業調研2023：類腦智能成為人工智能領域中的熱詞

• 陳觀秋 2023年11月6日 來源：科技日報 揚子晚報 中工網 經濟參考報 425 21
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類腦智能已然成為人工智能領域中的熱詞。目前，類腦計算機已經實現了多種智能任務，如利用類腦計算機作為智能中心，實現多個機器人在抗洪搶險場景下的協同工作等等。未來類腦智能的應用應該集中在比計算機更有利于人類的信息處理任務上。

人工智能行業調研

類腦智能已然成為人工智能領域中的熱詞。近日，“問天I”類腦計算機技術成果在江蘇南京發布，該計算機模擬大腦神經網絡運行，是國內目前技術領先、規模最大的類腦計算機。

類腦計算機究竟是什么?它又可以為我們的生活帶來哪些影響呢?

“問天I”類腦計算機是國內目前規模最大、國際一流的類腦計算機，也是江蘇省首臺類腦計算機。它打通了芯片架構-軟件編譯-算法模型-軟硬件系統的全鏈條，借助于一體化設計的軟硬件系統，在通用性和能效方面相比于傳統類腦計算機具有顯著優勢。

隨著圖像處理、模式識別、機器翻譯、機器學習、信息檢索、數據挖掘等一系列以智能為核心的應用加速興起，傳統的計算機愈發顯得“力不從心”，人們也開啟了比“曼哈頓計劃”更具挑戰性的“仿腦”和“造腦”計劃。所謂“類腦計算機”，就是指仿真、模擬和學習借鑒人腦的神經系統結構和信息處理過程，構建出具有學習能力的超低功耗新型計算系統。

目前，類腦計算機已經實現了多種智能任務，如利用類腦計算機作為智能中心，實現多個機器人在抗洪搶險場景下的協同工作等等。未來類腦智能的應用應該集中在比計算機更有利于人類的信息處理任務上，比如基于數據理解和人機交互的教育、醫療保健、智能家居和養老幫助殘疾人、可穿戴設備、基于大數據，國家和公共安全監控和預警的智能分析、知識搜索和問答等知識型服務領域等等。

全國政協委員、中國科學院微電子研究所研究員周玉梅介紹，“問天Ⅰ”類腦計算機具有規模大、實時性高、靈活性強等特點。以研究院開發應用的“問天”智慧交通系統為例，面對南京市交通路網規模，對比強化學習智慧交通系統，“問天”智慧交通系統響應時間僅為強化學習的5.3%，實時平均車速快143%左右、實時平均排隊時間少89.5%左右、實時二氧化碳排放速率少46.3%左右。

ChatGPT引爆了全球大模型產業發展。大模型通過大數據、大算力和大算法的結合，實現了對世界的深度理解。大數據提供了豐富的知識，大算力使得模型能夠快速有效地學習這些知識，大算法則幫助模型優化參數，提取有用信息。這叁個維度的結合使得大模型具有強大的理解力，能夠更好地理解和生成人類語言，處理更復雜的任務，如文本理解、圖像識別等，從而極大地提升了AI的能力。

人工智能是新形勢下數字經濟的重要基礎設施，具備同各行各業結合的能力，越來越多的行業和領域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代，覆蓋的范圍也遠遠不止傳統理解中的互聯網和科技行業，將給全社會帶來生產力和連接度的飛躍。

類腦智能又被稱為神經形態計算，它通過模仿人類大腦的運作方式，讓計算機軟硬件實現信息高效處理。相比傳統意義上的人工智能，它具有低功耗、高算力的特點。

北京工商大學計算機與人工智能學院教授吳靜珠介紹，2013年左右，部分發達國家的類腦智能研究率先起步，我國的相關研究是在2016年左右啟動的。截至目前，北京、上海的一些高校和科研機構已經取得了一些成果。如2019年8月，清華大學施路平團隊開發出了全球首款異構融合類腦計算芯片，該芯片結合了類腦計算和基于計算機科學的機器學習技術，有望促進人工通用智能(AGI)的研究和發展;2020年1月，清華大學錢鶴、吳華強團隊與合作者研發出全球首款多陣列憶阻器存算一體芯片。

據中研產業研究院《2023-2027年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》分析：

在產業界，百度、科大訊飛、阿里巴巴、華為等企業都在近幾年提出了一些與類腦智能應用相關的概念，隨著類腦科學研究取得進展，“電子腦”正在從文字概念轉向現實應用。

據了解，已經正式開展應用的“問天I”類腦計算機具備5億神經元、2500億突觸智能規模，神經元數、突觸規模位居全球第二，較現有計算系統能效提升10倍以上。

在成果發布會上，“問天”類腦超算團隊表示，將繼續研發新一代類腦計算機，進一步革新類腦計算芯片架構與軟件系統框架，打造引領未來發展的類腦計算平臺。

盡管類腦智能技術已經取得了很大進步，但人類目前對人腦的了解依然是不夠的。吳靜珠提醒，人類目前對于人腦和神經系統如何產生感覺、知覺、情緒、思維、意識，如何創造語言、行為，仍然一知半解。類腦智能研究要想取得更高水平的研究成果，就需要更多腦科學和認知科學領域的基礎理論研究和成果突破。

AI人才需求旺盛，算法研究員最緊缺

脈脈高聘發布的《2023泛互聯網行業人才流動報告》顯示，大廠招聘規模收縮，“新一線廠”崛起正在重塑行業人才競爭格局。數據顯示，2023年泛互聯網行業人才供需比持續走高，但AI人才、高技術人才仍然稀缺，薪資連續三年逆勢攀升。算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首，平均兩家公司爭奪1位人才。

從不同崗位的人才供需比來看，高技術人才保持了緊缺態勢。今年上半年，泛互聯網行業最緊缺的崗位主要集中在AI方向。算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首，平均兩家公司爭奪1位人才。AI技術的爆發也推動了人工智能工程師、自然語言處理、深度學習等AI方向人才的招聘需求，這三個崗位的人才供需比分別為0.61、0.66、0.73，人才供小于求。

人工智能行業報告對中國人工智能及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新產品與技術等進行了分析，并重點分析了中國人工智能行業發展狀況和特點，以及中國人工智能行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的人工智能行業發展態勢作了詳細分析，并對人工智能行業進行了趨向研判。

想要了解更多人工智能行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2027年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。

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