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邊緣計算產業鏈發展現狀 邊緣計算市場投資風險預測

對物聯網而言,邊緣計算技術取得突破,意味著許多控制將通過本地設備實現而無需交由云端,處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率,減輕云端的負荷。由于更加靠近用戶,還可為用戶提供更快的響應,將需求在邊緣端解決。邊緣計算是為5G、物聯網、人工

邊緣計算,是指在靠近物或數據源頭的一側,采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起,產生更快的網絡服務響應,滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。

邊緣計算是云計算協同和補充,兩者需要緊密結合才能更好的滿足各種需求場景的匹配,從而放大兩者的應用價值。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年邊緣計算市場發展現狀及投資風險預測報告》顯示:

邊緣計算產業鏈發展現狀

邊緣計算已經受到學術界、工業界以及政府部門極大關注,目前學術界發表了很多邊緣計算綜述,工業界成立了邊緣計算產業聯盟等多個邊緣計算聯盟組織,政府部門也發布了一系列邊緣計算重大研究計劃,人工智能標準化機構也將邊緣計算列為人工智能的重要組成部分。

邊緣計算產業鏈上游主要包括軟硬件基礎設施,芯片到服務器,以及邊緣軟件架構、邊緣網關、邊緣計算終端、邊緣計算平臺等基礎軟硬件設施。

中游主要是提供邊緣服務,主要有三類企業:邊緣計算服務平臺、運營商MEC以及云計算服務下沉企業。

產業鏈下游為行業垂直系統集成商、產業鏈綜合服務商、邊緣計算專家等系統集成商。

邊緣計算市場投資風險預測

從邊緣計算的發展歷程來看,經歷了從大型計算機、個人計算機、移動計算機再到現在的邊緣計算機時代。

物聯網的誕生,由人人連接向人物連接轉換以及萬物互聯,物聯網連接數的高增推動算力基礎設施向去中心化、邊緣化、安全化的邊緣計算過渡。

對物聯網而言,邊緣計算技術取得突破,意味著許多控制將通過本地設備實現而無需交由云端,處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率,減輕云端的負荷。由于更加靠近用戶,還可為用戶提供更快的響應,將需求在邊緣端解決。

邊緣計算是為5G、物聯網、人工智能等新興技術提供重要承載能力的平臺型技術,其價值在于從物理空間上將計算資源移動到數據創建的位置,從而大幅提升實現數據洞察價值的效率,并在核心IT環境之外實現業務流程和決策智能的即時啟用。

整體來看,目前全球邊緣計算領域生態主要玩家包括硬件廠商、軟件廠商、場景服務商、運營商、云計算廠商和CDN廠商。

邊緣計算已經受到學術界、工業界以及政府部門極大關注,目前學術界發表了很多邊緣計算綜述,工業界成立了邊緣計算產業聯盟等多個邊緣計算聯盟組織,政府部門也發布了一系列邊緣計算重大研究計劃,人工智能標準化機構也將邊緣計算列為人工智能的重要組成部分。

國家“十四五”規劃提出,要“協同發展云服務與邊緣計算服務”。在中國工程院院士鄔江興等專家學者看來,經過多年發展,云計算、邊緣計算整體產業和生態日趨成熟,已成為提升信息化發展水平、打造數字經濟新動能的重要支撐,云計算與邊緣計算協同發展能夠最大化體現云邊計算的應用價值。

本報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國邊緣計算市場進行了分析研究。

報告在總結中國邊緣計算行業發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國邊緣計算行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為中國邊緣計算企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

了解更多行業數據詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年邊緣計算市場發展現狀及投資風險預測報告》。


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