花卉藝術行業市場如何?花卉藝術行業市場全景調研

• 陳觀秋 2023年7月6日 來源：百度 1053 67
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隨著消費市場不斷成熟和技術不斷進步，到上世紀90年代，其產業才進入成熟期，生產實現了現代化，消費進入了大眾化。隨著中國經濟高速增長，特別是花卉流通進入互聯網時代，我國花卉消費端也開始了跨越式發展。

花卉藝術行業發展如何?花卉藝術常稱為插花?；ㄋ囍竿ㄟ^一定技術手法，將花材排列組合或者搭配使其變得更加的賞心悅目，表現一種意境或宏觀場面，體現自然與人以及環境的完美結合，形成花的獨特語言，讓觀賞者解讀與感悟?；ㄋ囆袠I已經不僅僅是簡單的“插花”，而是不斷融入到各種其他場景，例如高端酒店、會議會展、婚慶禮儀等各種不同場景?；ㄋ囆袠I已經不僅僅是簡單的“插花”，而是不斷融入到各種其他場景，例如高端酒店、會議會展、婚慶禮儀等各種不同場景。

花卉行業產業鏈上游為種植培育，主要包括花卉育苗、花卉種植及花卉采摘等環節;中游為花卉產品的制作及各類銷售渠道;下游則是花卉產品的應用及消費者?；ɑ艿姆N類極多，范圍廣泛，不但包括有花的植物，還有苔蘚和蕨類植物。其栽培應用方式也多種多樣。因此，花卉分類由于依據不同，有多種分類方法。這種分類方法是依據花卉植物的生活型與生態習性進行的分類，應用最為廣泛。

傳統花卉行業供應鏈格局為：花卉種植企業或花農生產出花卉商品后流通入交易市場，例如批發市場等，在批發市場進入批發商或經銷商手中，再通過批發商或經銷商銷售給花卉零售商，最后通過花卉零售商將產品提供給消費者;或者直接由批發商將商品提供給消費者。從花卉種植企業/花農到消費者，中間經過層層環節，每一層都導致了成本的增加。

花卉藝術行業市場全景調研

隨著消費市場不斷成熟和技術不斷進步，到上世紀90年代，其產業才進入成熟期，生產實現了現代化，消費進入了大眾化。我國花卉產業雖然起步較晚，但具有較強的后發優勢。通過從國外引進、學習、借鑒，大大縮短了與發達國家的差距，生產端實現了跨越式發展，用40年時間走完了荷蘭100年的成長之路。隨著中國經濟高速增長，特別是花卉流通進入互聯網時代，我國花卉消費端也開始了跨越式發展。

有專業機構對歐美花卉消費分析后發現：人均GDP達到8000美元時，花卉消費進入快速增長期;人均GDP達到20000美元，花卉消費開始進入飽和期，人均年消費60美元左右。

據中研產業研究院《2022-2027年中國花卉藝術行業市場全景調研與發展前景預測報告》分析：

從消費者畫像來看，在2022年中國“Z世代”群體購買鮮花時考慮因素中，65.1%消費者會選擇品質，64.5%消費者會選擇價格，57.9%消費者會選擇種類數量，53.9%消費者會選擇整體觀感，52.6%消費者會選擇包裝。

花藝作為園林專業的通識能力，除了系統學習的時間成本外，因為花材保值率低、消耗量高的特殊性，日常培訓的練習成本也非常高昂。在學習期間，學生需要經過反復的訓練，消耗大量的花材，才能夠完成一個花藝作品。

花藝行業已經不僅僅是簡單的“插花”，而是不斷融入到各種其他場景，例如高端酒店、會議會展、婚慶禮儀等各種不同場景。

對目前的一二線城市來說，花藝行業已經成為不可或缺的一塊。相對較高的生活水平和生活質量使人們對鮮花工藝品的需求不斷的增大。特別是對于年輕的消費者來說，花成為了生活中很重要的必須品。同時互聯網的普及，使得線上花店等等的興起帶動著線下實體花店和一些花藝培訓機構的整體花藝行業的發展。像很多專業的花藝培訓學校成為了很多人學習參加花藝培訓的選擇。也證明著花藝行業一直在不斷的發展和前進中。

花卉藝術行業未來發展分析

2022年11月16日，國家林業和草原局、農業農村部聯合發布《關于推進花卉業高質量發展的指導意見》，明確今后一個時期我國花卉業高質量發展的指導思想、基本原則、發展目標、主要任務和保障措施。

未來，花藝消費要成為一種消費潮流，花藝師必須創新，也要了解人們對于花藝方面真正的需要，去解決花藝作品價格問題以及提高普通老百姓對花藝普通基礎以及基本技能的掌握。只有了解消費者需求才能被消費者接受。同時，也要在人流量稍微大一些的公共場所或者重大節假日舉辦各類花藝展覽和普及活動，讓人們對花藝的了解不停留在花束婚慶等商業花藝上，這樣才能真正把小眾消費帶入日常生活中。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵?；ɑ芩囆g行業研究報告就是為了解行情、分析環境提供依據，是企業了解市場和把握發展方向的重要手段，是輔助企業決策的重要工具。報告根據花卉藝術行業監測統計數據指標體系，研究一定時期內中國花卉藝術行業現狀、變化及趨勢。

花卉藝術報告有助于企業及投資者洞察中國花卉藝術行業市場供需行為，評估中國花卉藝術行業投資價值，為相關企業提供第三方的決策支持。報告內容有助于花卉藝術行業企業、投資者了解市場供需情況，并可以為企業市場推廣計劃的制定提供第三方決策支持。

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