智能裝備制造行業前景如何?智能裝備制造行業現狀、前景及發展趨勢分析2023

• 陳觀秋 2023年4月21日 來源：經濟參考報 779 47
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在“中國制造”大規模向“中國智造”轉型的進程中，中國智能裝備制造業迎來了新的大發展機遇。一方面是制造業轉型升級的巨大需求，另一方面則是人工智能、物聯網、大數據等新技術的融合與加持，在產業政策的支持以及超大規模市場優勢的支撐下，中國智能裝備制造業在多個

集控中心的大屏幕上，全產線虛擬仿真實現了從產品設計、生產計劃到制造執行的全流程數字化;產線上，烙刻著格力品牌標志的工業機器人替代傳統人工高質量完成各項質檢工序;車間通道上，AGV導航車與智能電子倉實現智能調度、精準配送……

走進格力電器生產車間，就可以看到工業機器人、數控機床、5G、AI等先進科技融入生產的場景，高度自動化已成為格力工廠的常態。這是“中國制造”大規模向“中國智造”轉型的一個縮影。如今越來越多的制造企業開始用智能裝備改造生產流程，我國裝備制造業也迎來智能化發展的新機遇。

在“中國制造”大規模向“中國智造”轉型的進程中，中國智能裝備制造業迎來了新的大發展機遇。一方面是制造業轉型升級的巨大需求，另一方面則是人工智能、物聯網、大數據等新技術的融合與加持，在產業政策的支持以及超大規模市場優勢的支撐下，中國智能裝備制造業在多個領域實現突破，而中國家電企業憑借扎實的制造根底、對轉型升級需求的精準掌握等優勢，成為推動智能裝備制造業高質量發展的重要力量。

智能制造裝備是具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。

作為高端裝備制造業的重點發展方向和信息化與工業化深度融合的重要體現，大力培育和發展智能制造裝備產業對于加快制造業轉型升級，提升生產效率、技術水平和產品質量，降低能源資源消耗，實現制造過程的智能化和綠色化發展具有重要意義。

智能裝備制造行業現狀

我國制造業數字化網絡化智能化發展加速推進、總體態勢持續向好;智能制造工程深入實施，汽車、石化、家電、醫藥等重點行業全面發展;智能制造裝備產業規模近3萬億元，市場滿足率超過50%。

據工信部信息技術發展司副司長王建偉透露，截至2022年二季度，全國工業企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率分別達到55.7%、75.1%，比2012年分別提高了31.1和26.3個百分點。

據中研產業研究院《2023-2028年中國智能裝備制造行業競爭格局分析及發展前景預測報告》分析：

制造業轉型升級帶來對高端智能裝備的巨大需求，在需求的推動下，我國裝備工業也加快了創新突破的步伐。

工信部發布的數據顯示，2012年至2021年，裝備工業增加值年均增長8.2%。2021年，裝備工業中戰略性新興產業相關行業實現營業收入20萬億元，同比增長18.58%。

隨著我國經濟的發展，我國智能制造裝備行業取得了一定的成就，首先是重點產品有所突破，如在精密、高速加工中心，重型數控鏜銑床等方面有所突破。同時形成了一批具有國際競爭力的龍頭企業，沈陽機床、大連機床兩個集團的年銷售收入均超過百億，進入世界機床產業前10強。同時涌現出重慶川儀、京儀集團、浙江中控、和利時、新松機器人、三一重工、中聯重科、瓦軸集團、沈鼓集團等一批具有國際競爭力的龍頭企業，以及聚光科技、天瑞儀器、威爾泰等各具特色的智能制造裝備企業。

但是在發展的同時也逐漸的暴露出我國智能制造裝備行業的不足。對外與發達國家相比存在較大的差距;在內部結構上，企業規模小，競爭力弱;產業基礎薄弱，缺乏行業內的配套支持。

《“十四五”智能制造發展規劃》明確提出，到2025年，規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化，重點行業骨干企業初步應用智能化;到2035年，規模以上制造業企業全面普及數字化網絡化，重點行業骨干企業基本實現智能化。

智能裝備制造行業發展趨勢及前景

未來智能制造裝備呈現出自動化、集成化、信息化、綠色化的發展趨勢。自動化和智能化是智能制造裝備的重要發展趨勢，主要表現在裝備能根據用戶要求完成制造過程的自動化，并對制造對象和制造環境具有高度適應性，實現制造過程的優化。

業內人士指出，智能裝備是制造業轉型升級、高質量發展的關鍵，同時，智能裝備也是新一代信息技術應用的載體。如今在5G、互聯網、大數據、云計算、人工智能、物聯網等領域，我國已經走在世界前列，未來這些技術應用創新的加快，將推動智能裝備行業技術進步和發展，打開新的想象空間。

未來隨著我國人力成本上漲和人口老齡化的發展，國家大力支持高端裝備的發展等多方面動力的推動，下游市場對智能制造裝備的需求增加，我國智能制造裝備行業市場前景廣闊。

想要了解更多智能裝備制造行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國智能裝備制造行業競爭格局分析及發展前景預測報告》。智能裝備行業研究報告主要分析了智能裝備行業的市場規模、智能裝備市場供需求狀況、智能裝備市場競爭狀況和智能裝備主要企業經營情況，同時對智能裝備行業的未來發展做出科學的預測。

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