數字農業行業發展前景分析2023

• 陳觀秋 2023年3月13日 來源：農業品牌聯盟 農業行業觀察 1002 63
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農業是國民經濟發展的關鍵基礎，同時也是國家安全的重要保障，自古以來，我國對于農業發展就極為重視。但近年來，農業資源和需求間的矛盾不斷凸顯，如何利用有限資源滿足更多人的需求，成為我國亟待解決的問題。

農業是國民經濟發展的關鍵基礎，同時也是國家安全的重要保障，自古以來，我國對于農業發展就極為重視。但近年來，農業資源和需求間的矛盾不斷凸顯，如何利用有限資源滿足更多人的需求，成為我國亟待解決的問題。

數字經濟快速發展背景下，“數字農業”應運而生。數字農業是將數字化信息作為農業新的生產要素，用數字信息技術對農業對象、環境和全過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的新興農業發展形態，是數字經濟范疇下用數字化重組方式對傳統產業進行變革和升級的典型應用之一。

一、數字農業概念

數字農業是信息技術在農業領域的綜合和全面的應用。具體來講，數字農業是指將遙感、地理信息系統、定位系統、計算機技術、通訊和網絡技術、自動化技術等高新技術與地理學、農學、生態學、植物生理學、土壤學等基礎學科有機地結合起來，從而實現在農業生產的全過程中，對農作物從規劃、投入、生產，到農產品收獲、加工、營銷等全過程模擬、監測、判斷、預測和建議等，達到提高資源利用率，降低成本，提高生產效率和產品質量，改善生態環境的目的。

數字農業是一個集合概念，它主要包含以下4個主要部分：

1.農業物聯網(InternetofThings)

農業物聯網從本質上講，是一套數控系統。在一個特定的封閉系統內，以探頭、傳感器、攝像頭等設備為基礎的物物相聯。它根據已經確定的參數和模型，進行自動化調控和操作。由于需要以硬件設備的投資和聯網為基礎，因此投資額較大，主要用于設施農業生產過程的管理和操作，也用于農產品的加工、倉儲和物流管理。

2.農業大數據(BigData)

農業大數據是與農業物聯網相對應的概念，它是一個數據系統，在開放系統中收集、鑒別、標識數據，并建立數據庫，通過參數、模型和算法來組合和優化多維和海量數據，為生產操作和經營決策提供依據，并實現部分自動化控制和操作。因為它是在完全開放的系統中運作，因此主要用于大田農業的生產和農業全產業鏈的操作和經營。

3.精準農業(PrecisionFarming)

精準農業是建立在農機硬件基礎上的執行和操作系統。它主要是以農機的單機硬件為基礎，配以探測設備和智能化的控制軟件，以實現精準操作，變量控制(包括變量播種、變量施肥、變量噴藥等)，無人駕駛，以及理想的工作環境和場景適配。精準農業強調的是(單體)設備和設施操作的精準和智能化控制，是硬件+軟件。

4.智慧農業(SmartAgriculture)

智慧農業是建立在經驗模型基礎之上的專家決策系統，其核心是軟件系統。智慧農業強調的是智能化的決策系統，配之以多種多樣的硬件設施和設備，是系統+硬件。智慧農業的決策模型和系統可以在農業物聯網和農業大數據領域得到廣泛應用。

由于數字農業的發展還處于早期階段，對于其核心的組成部分以及各個部分的理解還有不少歧義，因此，概念被用錯和被混為一談的事情經常發生。

數字農業行業調研

從全球農業數字經濟情況來看，相較于其他地區的農業數字經濟滲透率，中國農業數字經濟滲透率處于較低水平，與德國、英國等發達國家還存在較大差距。

據中研產業研究院《2022-2027年中國數字農業行業市場全景調研與發展前景預測報告》分析：

數字農業是我國由農業大國邁向農業強國的必經之路。縱觀全球，發達國家都將發展數字農業作為構筑農業現代化發展產業優勢的方向，積極將數字科技與農業發展相融合，推進農業產業的數字化轉型。

自20世紀末以來，我國日益重視數字農業發展，相關政策措施陸續出臺，明確提出推動數字技術與農業生產經營管理等方面的融合。隨著《數字農業農村發展規劃(2019—2025 年)》的發布，以及2021 年和2022年中央一號文件明確提出開展數字鄉村試點、實施數字鄉村建設發展工程，我國數字農業也日益從頂層規劃走向實踐落地。

2021年11月《國務院關于印發“十四五”推進農業農村現代化規劃》提出，強化現代農業科技支撐，開展農業關鍵核心技術攻關，完善農業科技領域基礎研究穩定支持機制，加強農業基礎理論、科研基礎設施、定位觀測體系、資源生態監測系統建設。

2022年2月《中共中央國務院關于做好2022年全面推進鄉村振興重點工作的意見》提出，推進智慧農業發展，促進信息技術與農機農藝融合應用。加強農民數字素養與技能培訓。以數字技術賦能鄉村公共服務，推動“互聯網+政務服務”向鄉村延伸覆蓋。著眼解決實際問題，拓展農業農村大數據應用場景。加快推動數字鄉村標準化建設，研究制定發展評價指標體系，持續開展數字鄉村試點。

近年來，我國數字農業快速發展，突破了一批數字農業關鍵技術，開發了一批實用的數字農業技術產品，建立了網絡化數字農業技術平臺。在農業數字信息標準體系、農業信息采集技術、數字化農業宏觀監測系統、農業生物信息學等方面的研究應用上，中國企業都取得了重要的階段性成果，通過不同類型地區的應用示范，初步形成了我國數字農業技術框架及數字農業技術體系、應用體系和運行管理體系，促進了我國農業信息化和農業現代化進程。

從全國農業信息化水平來看，據農業農村部數據，2021年浙江省農業農村信息化發展總體水平達到66.7%，已積累較大的領先優勢，江蘇、上海、安徽、湖南等省市均處于全國領先地位。

數字農業行業發展前景

2016年，谷歌旗下DeepMind的AlphaGo橫空出世，把人工智能為(AI)的決策水平提高到一個前所未有的高度，讓人們認識到人工智能發展的提速和廣闊的前景，也為數字農業的發展注入了強心針。

近年來，我國數字農業技術得到快速發展，突破了一批數字農業關鍵技術，開發一批實用的數字農業技術產品，建立了網絡化數字農業技術平臺。

例如農業農村部在陜西省試點的“蘋果產業大數據中心”，托普云農為浙江省政府搭建的智慧農業云平臺都是數字農業大數據應用案例。

目前，在農業數字信息標準體系、農業信息采集技術、大比例尺的農業空間信息資源數據庫、農作物生長模型、動植物數字化虛擬設計技術、農業問題遠程診斷、農業專家系統與決策支持系統、農業遠程教育多媒體信息系統、嵌入式手持農業信息技術產品、溫室環境智能控制系統、數字化農業宏觀監測系統、農業生物信息學方面的研究應用上，企業都取得了重要的階段性成果，通過不同類型地區應用示范，初步形成了我國數字農業技術框架和數字農業技術體系、應用體系和運行管理體系，促進了我國農業信息化和農業現代化進程。

數字農業未來的發展前景雖然非常富有吸引力，但是由于農業的生產涉及的品類和品種繁多，生產過程漫長和復雜，不可控因素多，變量多，因此數字農業從單點突破到全面進步和應用還需要假以時日。

想要了解更多數字農業行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國數字農業行業市場全景調研與發展前景預測報告》。報告對我國數字農業的行業現狀、市場各類經營指標的情況、重點企業狀況、區域市場發展情況等內容進行詳細的闡述和深入的分析，著重對數字農業業務的發展進行詳盡深入的分析，并根據數字農業行業的政策經濟發展環境對數字農業行業潛在的風險和防范建議進行分析。最后提出研究者對數字農業行業的研究觀點，以供投資決策者參考。

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