ChatGPT為人工智能產業注入新活力 2023人工智能市場現狀及前景分析

• 郭夢 2023年2月13日 來源：互聯網 1338 88
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ChatGPT為人工智能產業注入新活力，有望帶動AIGC類應用快速爆發，人工智能技術作為驅動數據經濟的技術底層，有望迎來新的發展機遇。數據、算力與算法是人工智能時代的三大基石，三者相互促進帶動AI+應用快速落地，ChatGPT為首的自然語言處理類技術及應用，有望迎來全面

ChatGPT火爆出圈，目前 OpenAI 定價最高的文字模型達芬奇(基于 GPT-3)為每 750 詞約 0.02 美元 (折合約 0.14 元人民幣);而主打“AI 生成文案”的獨角獸 Jasper 以類 SaaS 服務形式 收費，根據官網顯示，每月生成 10 萬字的價格約 82 美元，折合每 1000 字約 5.57 元人 民幣，而閱文集團 2021 年內容成本為 17.74 億元(每 750 字 37 元); 在圖像生成領域，Open AI 透露其 DALL-E2 模型的圖片智能編輯及生成服務的價 格，超過免費額度數量的圖片收費為每 460 張圖片 15 美元，折合每張圖片約 0.22 元人 民幣。目前國內外 AIGC 繪畫創作平均耗時已達到分秒級，創作效率較人工優勢明顯。

ChatGPT為人工智能產業注入新活力

ChatGPT為人工智能產業注入新活力，有望帶動AIGC類應用快速爆發，人工智能技術作為驅動數據經濟的技術底層，有望迎來新的發展機遇。數據、算力與算法是人工智能時代的三大基石，三者相互促進帶動AI+應用快速落地，ChatGPT為首的自然語言處理類技術及應用，有望迎來全面爆發。

2023人工智能市場現狀及前景分析

隨著OpenAI公司推出的ChatGPT名聲大噪，科技巨頭們目前都在追趕其步伐，試圖在這輪AI賽跑中不掉隊。國內人工智能領域獨角獸估值，字節跳動3480億美元、阿里云1238億美元、大疆創新220億美元，排名前三。

人工智能產業鏈可分為基礎層、技術層和應用層三大層：基礎層：側重基礎支撐平臺的搭建，包含傳感器、AI芯片、數據服務和計算平臺;技術層：側重核心技術的研發，主要包括算法模型、基礎框架、通用技術;應用層：注重產業應用發展主要包含行業解決方案服務、硬件產品和軟件產品。

算法是人工智能時代的推動力量，深度學習不斷提升模型精度。當前人工智能主流算法是數據驅動型算法，可以分為傳統的機器學習算法和深度學習算法。算力是人工智能時代的基礎設施。有了大數據和算法之后，需要進行不斷地訓練，算力為人工智能提供了基本的計算能力的支撐，本質是一種基礎設施的支撐。

一大批人工智能相關企業正在不斷成長。企查查數據顯示，近10年來，我國新增人工智能相關企業注冊量逐年上升，其中2022年新增量同比增長18.55%。中國信通院數據顯示，2022年全球人工智能融資中，自然語言處理、智能語音、人機交互領域資金占比有所提升，其中人機交互領域投融資金額同比增加19%。

據中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》分析

人工智能的創新發展離不開政策引導、產業體系健全、應用方積極響應，多方面形成了良好的生態循環。

近年來，我國先后發布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》等多項政策文件，為人工智能核心技術攻關、產品落地應用以及探索發展新模式新路徑提供了重要支持。

從人臉識別、智能語音播報，到自動駕駛、工業數字孿生，看得見的智慧應用背后，是看不見的智能算力在支撐。根據相關統計和測算，目前全國超過30個城市在建或籌建智算中心，未來5年我國智能算力規模年復合增長率將達52.3%。智算中心的創新發展，將進一步為人工智能夯實“算力底座”，成為帶動人工智能及相關產業快速發展的新引擎。

當前人工智能技術正加快融入千行百業，《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》數據顯示，2022年中國人工智能在互聯網、金融、政府、電信和制造等各個行業應用滲透度較2021年明顯提升，其中電信行業的人工智能滲透度從2021年的45增長到51，制造行業的人工智能滲透度從40增長到45。

隨之而來的是，超大規模人工智能模型和海量數據對算力的需求也不斷提高。國際數據公司(IDC)等發布的數據顯示，2022年我國智能算力規模達到268百億億次/秒(EFLOPS)，超過通用算力規模;預計未來5年，我國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。

未來有望加速釋放人工智能產業動能

根據德勤預測，全球人工智能產業規模預計從 2017 年的 6900 億美元增長 至 2025 年的 6.4 萬億美元，復合增長率達 32.10%。移動互聯網時代帶來的海量數據、模 型和算力的不斷迭代，以及各類應用場景中的商業化嘗試，為 AI 的商業化奠定了堅實基礎，未來有望加速釋放人工智能產業動能。

欲了解更多關于人工智能行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。

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