根據企查貓數據,截止2021年9月22日,全國大數據產業中“存續”及“在業”的企業共有61799家,多集中分布在東部沿海地區。其中,廣東省的大數據企業最多,高達9246家;其次是江蘇省,大數據企業數量達到5106家;中部地區的陜西大數據企業數量也較多,為4419家。
隨著科學技術的快速發展,數據規模以幾何級數的速度增長,大數據成為現代數據分析的重要研究對象。如何從已有的大規模、高維數據中挖掘新的有價值的信息?大數據具體是干什么的?
1、保障網絡安全
大數據時代崛起,網絡安全事件頻頻發出,想要解決蠕蟲等病毒的暴發,可以部署終端安全管理系統,建立以終端安全管理為核心的出發點,從數據保護、終端控制、安全管理、桌面管理等方面構建完整的終端保護體系,這樣可以有效阻止網絡癱瘓和重要信息泄露,通過這一系列技術手段全面實施用戶的安全管理策略。結合具體數據的更新情況,對此構建相應的數據安全分析機制,采用動態化的數據分析方式,對各類數據進行靈活處理,加強對各類數據運行的有效監控,提升對數據處理的針對性與有效性。可以在較短的時間內發現數據的問題或者可以通過數據發現實時的問題。
2、維持信息化運轉
大數據的應用必然離不開云計算、云存儲、物聯網等技術,大數據涵蓋了大數據技術、大數據工程、大數據分析、大數據應用等,以大體量、多類型、多變化、應用價值高為基本特征的數據集團,時時刻刻都在爆發式增長。大數據是當下的一種前沿技術,將數據源的定義、相關方的確定、數據獲取、數據存儲、數據分析、數據處理和應用呈現為一個整體。大數據的最終目的在于能夠將獲取的數據實際應用,提供服務,產生價值。大數據有助于維持企業的信息化運轉,輔助企業運用。
3、數據源與挖掘
大數據技術研究不同于一般的傳統邏輯學研究,是對海量的數據內不存在的系統性邏輯和個性化邏輯進行按需檢索、比較、分聚類歸納,找到不同或相同數據存在的內部關系,深入挖掘傳統分析技術無法發現的深層次的價值。比如,通過對某品牌電梯的歷年檢驗數據進行分析,發現該電梯的常見隱患點、隱患周期、隱患程度等。
大數據產業主要上市公司:易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色光標(300058)等
當前,大數據相關技術已基本成熟,逐步成為支撐型的基礎設施,其發展方向也開始向提升效率轉變,向個性化的上層應用聚焦。隨著5G通信標準的落地,物聯網、移動互聯網、大數據、傳統行業將深度融合,算力、流批、TA、模塊、云數、數智等技術融合的趨勢愈發明顯,大量既懂大數據技術又懂其他相關行業技術的人才在大數據應用領域發揮著越來越多的作用。
目前,我國的大數據產業尚處于初級建設階段,從其細分領域來看,大數據產業可劃分為大數據基礎支撐設施、應用軟件以及大數據服務三大子行業。
根據企查貓數據,截止2021年9月22日,全國大數據產業中“存續”及“在業”的企業共有61799家,多集中分布在東部沿海地區。其中,廣東省的大數據企業最多,高達9246家;其次是江蘇省,大數據企業數量達到5106家;中部地區的陜西大數據企業數量也較多,為4419家。
據中研普華研究報告《2022-2027年中國大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告》分析
大數據企業持續深化垂直領域的業務布局。國內大數據企業紛紛加快面向垂直領域的大數據業務拓展。其中,從事數據分析與數據服務的企業占比最多,達到23%。此外,大數據金融、大數據營銷、大數據醫療等領域也是企業主要的布局方向。
國內大數據企業生態地圖不斷完善。根據最新數據顯示,中國大數據相關企業共計5637家,包括已從事大數據業務的企業2621家,以及擁有相關專利、著作正在轉型中的企業3016家。上述大數據企業大多分布在沿海地區,以北京、廣東、上海最多。
大數據時代下信息的重要性越發凸顯,獲得行業數據,并分析使用行業數據不僅可節約時間,降低成本,亦可優化整體決策。欲了解更多市場具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告》。

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2022-2027年中國大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告
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