中國自動駕駛行業市場現狀調研分析2022

• 2022年8月18日 ChenZeFang來源：互聯網 1234 80
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據調查，中國消費者對于 L2/L4 級自動駕駛的接受程度分別為 63%、43%，高于其他的汽車消費市場。主要原因，一方面在于國內車企近兩年不遺余力的宣傳力度;另一方面在于國內消費者樂于體驗自動駕駛帶來的駕駛感提升，而海外消費者目前仍然對自動駕駛的安全性有所顧

從 2022 年開始，隨著國內乘用車開始布局高階國自動駕駛解決方案，我們看到基本所 有高階 ADAS 乘用車都選擇了包含了激光雷達的混合感知解決方案。雖然成本仍然是這套 高階解決方案的主要痛點，但車企仍選擇依靠提升單車售價的方式來推廣自身的智能化解 決方案，反映出了車企對依靠自動駕駛能力吸引消費者，構筑品牌影響力的信心。

自動駕駛系統可分為感知、決策和控制三個層面，其中決策層主要依靠機器視覺、深度學習、傳感器、高精度地圖和車聯網等技術協同合作，對感知層傳來的路況和車況數據進行認知和判斷，形成實時的行駛指令，并將指令傳達給控制層來實現駕駛行為。基于對人類駕駛員操作借助多少的程度，國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個級別。其中L0為無自動化，L5為完全自動駕駛。目前行業內主要廠商已實現L3級別自動駕駛技術，少數頂尖廠商正在攻堅L4級別。

據調查，中國消費者對于 L2/L4 級自動駕駛的接受程度分別為 63%、43%，高于其他的汽車消費市場。主要原因，一方面在于國內車企近兩年不遺余力的宣傳力度;另一方面在于國內消費者樂于體驗自動駕駛帶來的駕駛感提升，而海外消費者目前仍然對自動駕駛的安全性有所顧慮。

欲獲取更多行業分析及相關數據可以點擊查看中研產業研究院發布的《2022-2027年中國自動駕駛行業前景預測與投資戰略咨詢報告》。

中國消費者對自動駕駛的意愿支付成本，L2/L4 分別為 2178/2343 美元， 高于全球其他市場。從自動駕駛的意愿支付費用來看，中國消費者愿意為自動駕駛多支 付的整體費用為全球最高，L2/L4 分別為 2178/2343 美元，高于其他市場。而從 L2 到 L4 的提升幅度來看，德國消費者愿意為 L4 級別自動駕駛汽車承受的溢價幅度最高，為 24%，溢價由 1488 美金(L2 級別)上升到 1844 美金(L4 級別)。

中國出臺自動駕駛分級標準，為后續法律法規出臺和智能網聯汽車發展提供支撐。3月9日，工信部在官網公示《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準報批稿，該標準規定了汽車駕駛自動化系統的分級原則和技術要求，為智能網聯汽車發展提供支撐。國際自動駕駛分級標準大多采用SAE分級標準。L3級別(有條件自動駕駛)是自動駕駛的分水嶺。美國L3級別自動駕駛規定駕駛者可以放開手、放開眼，但不能深度休息，而國內有條件自動駕駛標準是在某些特定場景下，可以放開手、放開眼。

從2009年起，Google、百度等科技巨頭進入自動駕駛領域。我國的自動駕駛發展保持與國際并跑的態勢，國內自動駕駛發展從地域上看，產業發展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統和算法、地圖和導航等方面。從商用化現狀可以看出，這些企業還處于技術研發階段，跨界和整合是的產業鏈進入了深度合作期，優勢互補可以上企業和整個產業向好發展。

在2019世界智能網聯汽車大會上，交通運輸部總規劃師王志清表示交通運輸部將從三個方面推動自動駕駛：一、加強協同合作，優化政策供給，出臺自動駕駛頂層設計文件;二、夯實發展基礎，公關自動駕駛與車路協同技術，推動交通設施數字化;三、開展試點示范，建設自動駕駛示范路、示范區，以2022年北京冬奧會等為節點，推動智能網聯汽車商業化運用。

自動駕駛分級標準已落地，加速產業鏈發展。2020年3月9日，工信部在官網公示了《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準報批稿，該標準自2017年起由汽標委組織國內外十余家單位共同探討、完成編制，規定了汽車駕駛自動化系統的分級原則和技術要求等，公示日于2020年4月9日截止，且擬于2021年1月1日開始實施。我們認為《汽車駕駛自動化分級》制定了我國的自動駕駛分類標準，為后續出臺自動駕駛相關的法律法規提供了依據，為企業發展自動駕駛提供了準繩，有利于加速自動駕駛行業的發展。

2020年~2030年是自動駕駛發展的“黃金十年”，政策驅動下全球自動駕駛技術有望快速發展。2020年2月，國家發展改革委員會等11部委聯合印發了《智能汽車創新發展戰略》，提出了2025年實現有條件智能駕駛汽車的規模化生產(L3級別)，2035年全面將建成中國標準的智能汽車體系的愿景。

大數據時代下信息的重要性越發凸顯，獲得行業數據，并分析使用行業數據不僅可節約時間，降低成本，亦可優化整體決策。欲獲取更多行業分析及相關數據可以點擊查看中研產業研究院發布的《2022-2027年中國自動駕駛行業前景預測與投資戰略咨詢報告》。

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