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2022銀行人工智能規模現狀 銀行人工智能發展分析

  • 2022年4月29日 yinheng來源:互聯網 444 22
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近年來,工商銀行積極貫徹落實國家關于數字經濟發展要求,已全面建成技術領先、自主可控、全行統一、功能完備的企業級人工智能技術平臺,打造“看、聽、想、說、做”全感知智能服務,助力實現工商銀行全領域、全場景、規模化智慧賦能。

銀行人工智能規模現狀

當前國內人工智能技術已經走在世界前列,未來人工智能在很多方面都有應用。未來的發展將隨同社會經濟發展。

“人工智能開發平臺應用成熟度”由中國信息通信研究院聯合國內頭部互聯網公司、重點行業企業推出,是業內最權威、最全面的人工智能技術平臺評測標準。在本次測評中,工商銀行憑借企業級人工智能平臺的先進技術能力及規模化應用情況,順利完成數據處理、模型構建、模型部署、支撐與服務等4大能力域、203個細項的評測任務,成為首批通過人工智能平臺全能力域領先級評測企業,充分彰顯工商銀行在人工智能領域的領先優勢和標桿示范作用。

近年來,工商銀行積極貫徹落實國家關于數字經濟發展要求,已全面建成技術領先、自主可控、全行統一、功能完備的企業級人工智能技術平臺,打造“看、聽、想、說、做”全感知智能服務,助力實現工商銀行全領域、全場景、規模化智慧賦能。目前,我國在人工智能領域的多項指標已躋身世界前列。根據斯坦福大學的研究,從人工智能期刊引用比例的角度看,2020年我國(20.7%)首次超過美國(19.8%)。從人工智能的私人投資角度看,2020年我國人工智能的私人投資金額為99億美元,位居全球第二位。

人工智能在銀行理由

1、銀行一直非常重視IT技術的利用,信息化程度較高,技術環境與條件較好。

2、銀行信息化程度較高,擁有豐富的數據沉淀。

3、傳統金融行業更多是以人力為主的服務行業,亟待通過人工智能技術降低成本。

銀行人工智能發展分析

人工智能作為科技創新和數字經濟中的領先技術代表,將引領未來全球化發展邁向更高階段。以人工智能等技術驅動的數字經濟范式,天然就具有開放和互聯的屬性,并在以指數級、非線性化的演進速度消除世界的物理邊界。人工智能在傳統全球化的人流、物流、資金流、信息流連通的基礎上,更好地加強了物與物的連通。

不斷完善的政策和統計體系成為推動我國人工智能產業快速發展的重要支撐。人工智能與實體經濟的融合發展過程,不是簡單的拿來主義,而是需要結合我國經濟和社會發展的特點,開展一系列適應性調整和互補性創新。銀行業作為高度數據化的行業,加之業務規則和目標明晰,是人工智能和云計算等數據驅動技術的最好應用場景。

點擊查看中研研究院出版的《2022-2027年中國銀行人工智能行業市場全景調研及投資價值評估研究報告》,查閱最新中國銀行人工智能行業市場深度調研報告及分析情況。

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