人工智能+醫療與生命科學主要分為AI醫療影像、CDSS、智慧病案、AI制藥、AI醫療機器人、AI基因分析等細分應用技術。“AI+藥物研發”的方式多種多樣,大大提升新藥發現的效率。
近年來,受一致性評價、集采等醫改的推進,制藥產業正加快轉型升級、朝著高質量方向發展,2021年是“十四五”規劃開局之年,今年12月28日,八部門發布的《“十四五”智能制造發展規劃》提出,到2025年,70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化。
人工智能+醫療與生命科學,是在協助人或解放人的狀態下,以提升院內外醫療服務效率效果為目的、以人工智能為核心干預技術手段介入傳統的院內外醫療環節,從而產生相應軟硬件產品的新型醫療應用技術。按應用場景分類,人工智能+醫療與生命科學主要分為AI醫療影像、CDSS、智慧病案、AI制藥、AI醫療機器人、AI基因分析等細分應用技術。“AI+藥物研發”的方式多種多樣,大大提升新藥發現的效率。
2020年,AI制藥領域在資本市場獲得了很高的關注度,對于AI技術在藥物研發中的真正作用也引發了一系列討論。從供給端看,隨著基因檢測技術的進步,各種藥物研發數據的不斷積累以及計算機硬件設備與人工智能算法的改良使得AI技術在生物制藥領域的發展獲得了良好的條件。截止到2020年10月,海內外”AI+制藥“企業獲得融資總額超45億美元,國內公司累計融資總額超14億美元。
2022年上海著力發展的三大先導產業——集成電路、生物醫藥、人工智能就喜事連連、全面開花,迎來全新的強勢開局,為全市經濟高質量發展注入強勁新動能。
2021年中外智能制藥市場對比
近年來,在AI制藥這類新興賽道上越來越多中國企業的身影涌現。在中國一級市場上AI制藥主題的公司受到追捧,晶泰科技2020年完成了三億美金的超大額融資,估值達到10億美金。市場上還有若干一億美金左右估值的公司。
AI+制藥的好處顯而易見,然而目前提前進行布局的主要是跨國藥企,我國國企在運用人工智能方面還暫缺條件。我們和發達國家比仍存在較大差距,原創性理論基礎薄弱,重大產品和系統缺失,人才供應不足。
但是,在自動化方面,我國僅極少制藥企業達到一定程度的過程自動化,絕大多數企業還停留在設備控制的單體自動化階段。如在制劑生產方面,生產設備和過程大多是斷離、孤立的;生產過程中的原輔料、中間產物的轉運相當一部分還是以人工為主;相當一部分設備還比具備完整的重要質量參數和工藝條件參數的數據輸出功能,更沒有提供外部系統對其進行統一協調和優化控制的輸入條件。
中國以9.4%的比例緊隨其后,成為了除美國外最大的新興市場,超越了英國、韓國、以色列等傳統科技強國。這也展現了中國市場在新興科技領域發展的巨大的潛力。
AI醫療機器人行業發展分析
自科技部2017年印發《“十三五”醫療器械科技創新專項規劃》以來,國內AI醫療機器人有了創新與起色,下游市場需求也逐漸釋放。在醫院端,醫院對AI醫療機器人的需求度呈三甲>三乙>二級>其他醫院的排列。三甲醫院作為手術質量的標桿與手術數量的主要負擔方,對手術機器人有強烈的剛需。從C端情況看,我國醫療機構住院病人手術人次、老年人口皆呈穩步增長趨勢,肢體殘疾人士數量也有相當規模,這對醫療服務人員而言是頗具壓力的挑戰,引入AI醫療機器人減負提效已成為解決方案。
制藥裝備行業未來發展方向分析
制藥裝備是醫藥生產的重要手段,代表著制藥工業生產水平的高低,影響著藥品質量的提升與否。數據顯示,截至目前全國制藥裝備整體市場規模約為1000億元,預計2025年將達2000億元。據企查查數據,按“制藥裝備”關鍵詞搜索,相關企業有3123家;另按“制藥機械”關鍵詞搜索,相關結果高達2萬多條。和過去數家、幾百家企業數量相比,目前整個藥機市場正呈現出蓬勃發展的新活力。
智能制造裝備和工業軟件市場滿足率分別超過70%和50%,培育150家以上專業水平高、服務能力強的系統解決方案供應商。建成120個以上具有行業和區域影響力的工業互聯網平臺等;到2035年,規模以上制造業企業全面普及數字化網絡化,重點行業骨干企業基本實現智能化。制藥裝備行業未來整體走向已較為清晰,將朝著智能化、數字化發展。制藥裝備智能化趨勢明顯。
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