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語音產品行業市場深度調研報告2024:應用場景開始不斷延伸

目前,語音產品行業已經滲透到生活的方方面面,如智能家居、智能汽車、智能醫療、智能教育等領域。通過語音識別技術,人們可以方便地與智能設備進行交互,實現語音控制、語音搜索、語音翻譯等功能。同時,語音合成技術也使得機器能夠生成自然流暢的語音,為人們提供更加

語音交互賦能的智能設備正快速增長,以科大訊飛為例,2021年語音助手交互量同比增加84%。

語音產品行業是一個涉及多個領域的綜合性行業,主要包括語音識別、語音合成、語音交互等技術應用。隨著人工智能技術的快速發展,語音產品行業得到了廣泛關注和迅猛發展。

語音產品行業市場深度調研

目前,語音產品行業已經滲透到生活的方方面面,如智能家居、智能汽車、智能醫療、智能教育等領域。通過語音識別技術,人們可以方便地與智能設備進行交互,實現語音控制、語音搜索、語音翻譯等功能。同時,語音合成技術也使得機器能夠生成自然流暢的語音,為人們提供更加智能化的服務。

在市場競爭方面,語音產品行業呈現出激烈的競爭態勢。眾多企業紛紛涉足該領域,通過技術創新和產品研發來爭奪市場份額。一些大型科技企業和互聯網公司憑借其強大的技術實力和豐富的資源,在語音產品行業中占據領先地位。同時,一些專注于語音技術的創業公司也憑借其獨特的技術和應用場景,獲得了市場的認可。

此外,隨著物聯網、大數據、云計算等技術的不斷發展,語音產品行業也面臨著新的機遇和挑戰。一方面,這些新技術為語音產品提供了更廣闊的應用場景和更高的要求;另一方面,也需要語音產品行業不斷創新和突破,以適應市場的變化和滿足用戶的需求。

近年來我國智能語音產業蓬勃發展,核心技術有所突破,目前語音識別準確率已達到98%。隨著我國智能語音產業進入規模化深耕期,如何加速關鍵技術研發和產業化,推動產業持續做大做強,成為業界普遍關注的問題。

據中研產業研究院《2024-2029年中國語音產品行業市場深度調研及投資策略預測報告》分析:

從功能應用來說,早期智能語音主要體現在語音聽寫方面。近十年來,隨著語音技術和自然語言理解技術快速發展,智能語音應用場景開始不斷延伸。從下游應用市場來劃分,目前主要有消費級市場和企業級市場。

中國語音產業聯盟發布的《中國智能語音產業發展報告(2021-2022)》指出,我國智能語音產業整體發展環境積極向好,多項關鍵技術取得突破,已形成大中小企業融通創新、協同發展的健康生態。

《中國智能語音產業發展報告(2021-2022)》指出,我國智能語音企業在多項難點技術上實現新的突破。縱向上從語音識別、合成、翻譯向計算機視覺、認知智能、運動智能領域延伸,橫向上從單點技術突破模式發展到機器認知、多模式復雜場景應用。

在語音識別方面,視聽融合的多模態交互技術成為技術演進的主要方向。科大訊飛多模語音增強技術融合語音與視覺的多模感知,讓高噪音場景下的語音交互跨過實用門檻,率先在車載、會議、地鐵購票和醫療掛號等場景落地。此外,針對低資源語音識別難題,海天瑞聲和科大訊飛分別從語音數據和算法層面推動技術進步。

在語音合成方面,隨著電商直播等行業的繁榮,語音合成技術也表現出擬人化、口語化的發展趨勢。科大訊飛多風格多情感語音合成系統可提供11種強度可調的情感合成能力。而火山語音的超自然對話語音合成和META的語音對語音翻譯通過在模型訓練中添加副語言數據,讓語音交互更加自然和個性化。

語音產品行業研究報告主要分析了語音產品行業的國內外發展概況、行業的發展環境、市場分析、競爭分析、產品價格分析、用戶分析、替代品和互補品分析、行業主導驅動因素、行業渠道分析、行業贏利能力、行業成長性、行業償債能力、行業營運能力、語音產品行業重點企業分析、子行業分析、區域市場分析、行業風險分析、行業發展前景預測及相關的經營、投資建議等。報告研究框架全面、嚴謹,分析內容客觀、公正、系統,真實準確地反映了我國語音產品行業的市場發展現狀和未來發展趨勢。

想要了解更多語音產品行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國語音產品行業市場深度調研及投資策略預測報告》

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