醫療醫藥行業市場調研與風險投資分析

• 方蔓桃 2024年3月4日 來源：百度 499 26
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醫療醫藥行業是一個持續發展和創新的領域，其發展前景廣闊。隨著人口老齡化加劇、居民消費水平及醫療需求不斷攀升，預計相關醫療衛生支出將保持持續增長，我國醫藥市場規模將以10%-12%速度增長，預計到2025年，行業規模將超過3萬億元。

公立醫院是我國醫療服務體系的主體。據國家衛生健康委醫政司司長焦雅輝介紹，全國共有2817家三級公立醫院、5384家二級公立醫院參加全國公立醫院的績效考核。從近5年數據來看，全國三級公立醫院發展方式、運行模式、資源配置更趨合理，病例組合指數和出院患者四級手術占比這兩個反映醫療服務技術難度的指標，分別增長了10%和23.5%，83%的三級公立醫院電子病歷應用水平達到四級及以上水平。全國三級公立醫院的麻醉、兒科、重癥等緊缺醫師數量和占比均有所增長，不斷滿足人民群眾健康服務的需求。

莊寧表示，在醫保方面，我國進一步健全全民醫保制度，居民醫保人均財政補助標準提高到640元，職工醫保普通門診保障水平不斷提升。在醫藥方面，深入拓展藥品耗材集中采購的廣度和深度，進一步降低虛高價格。修訂完善醫保藥品目錄，完善基本藥物制度，加快臨床急需短缺藥、兒童用藥、創新醫療器械注冊上市，努力滿足群眾的用藥需求。

醫療醫藥行業是一個持續發展和創新的領域，其發展前景廣闊。隨著人口老齡化加劇、居民消費水平及醫療需求不斷攀升，預計相關醫療衛生支出將保持持續增長，我國醫藥市場規模將以10%-12%速度增長，預計到2025年，行業規模將超過3萬億元。

2023年，ChatGPT拉開了大語言模型產業蓬勃發展的序幕，這也是AI醫療的新起點，越來越多的廠商開始嘗試以實際需求場景切入進行后續大模型的研發與變現，以此彌補產品與場景割裂的鴻溝。艾瑞認為，這種由技術到場景的切入點的轉變有利于AI技術惠及各個復雜而碎片化的醫療場景，有利于轉變傳統AI+醫療“叫好不叫座”(即理論價值與市場熱潮很高，但實際應用與變現困難重重)的商業難點，能夠在價值落地與商業變現愈加受到市場關注的趨勢之下，助力整體【AI+醫療】產業商業模式閉環的落成。

2023年，作為后疫情時代的新紀元首度開啟，醫療健康產業在挑戰與希望交織中砥礪前行。國采第九批政策舉措穩健落地，新版醫保目錄正式實施，史上最嚴苛的行業規范化浪潮接踵而至，一連串重大事件加劇了產業發展路徑的“不確定性”。然而，在數字化轉型與技術創新的時代洪流中，醫療健康產業猶如逆流而上的航船，盡管航行間或遇波濤起伏，卻堅定不移地朝著陽光普照的方向前行。我們有幸參與并見證這段歷史進程，為眾多企業和機構提供專業深入的研究咨詢服務，助力他們在變革的大潮中把握機遇、實現業務蓬勃增長。

醫療用藥行業市場機遇分析

全球化的加速，醫療醫藥行業也在逐漸走向國際化?？鐕扑幑竞歪t療器械公司紛紛進入新興市場，尋求更大的市場份額。同時，國際間的醫療合作和交流也在不斷加強，為醫療醫藥行業帶來了更多的機遇和挑戰。

隨著基因組學、蛋白質組學等技術的發展，醫療醫藥行業正逐漸向個性化醫療轉變。通過對個體的基因組、蛋白質組等信息的分析，可以為患者提供更為精準的診斷和治療方案。

科技的不斷進步，醫療醫藥行業也在不斷創新。例如，人工智能、大數據、云計算等技術的應用正在改變醫療行業的生態，提高醫療服務的效率和質量。此外，基因編輯、細胞治療、免疫療法等新興技術也為醫療醫藥行業帶來了革命性的變革。

醫療數據的基建層面已初見成果，應用情況卻不容樂觀。根據《全民健康信息化調查報告》，2020年三級醫院醫療數據應用數量占比不足20%，應用潛力難釋放，數據治理成為機構無形的負擔。醫療數據作為一種新型生產要素，流通是其應用價值釋放、推動數據資產化的必要前提。為激發數據沉寂價值，政府發布了《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》，助力數據充分發揮其乘數效應，構建以數據為關鍵要素的數字經濟體系，醫療數據“動起來”勢在必行。艾瑞認為，對于醫療數據流通各環節的關鍵卡點，可參考“數據二十條”的指引，明確數據權屬及利益分配問題;借鑒金融數據等高敏感數據經驗，引入隱私計算降低數據流動安全風險;沉淀可脫敏、可定價、可交易的“數據元件”，明確數據資產的經濟性;推動醫療數據安全、高效、永續的流通，實現資產效益。

總之，醫療醫藥行業是一個充滿機遇和挑戰的領域。未來，隨著技術的不斷進步和市場的不斷擴大，醫療醫藥行業將繼續保持快速發展的勢頭，為人類健康事業做出更大的貢獻。

截至2023年12月31日仍有27家仍未上市，其中15家在上市排隊中、12家招股書已失效。為推動更多內地企業在香港上市融資，梁穎宇建議簡化境內企業境外發行管理規則和流程，針對優質創新企業可建立備案綠色通道，讓企業更快地獲得融資。允許內地企業參與新股發行環節，也就是通常所說的新股通。

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