中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析報告

• 方蔓桃 2024年3月1日 來源：百度 381 18
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為確保人工智能大模型行業(yè)數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業(yè)各個領域，使從業(yè)者能夠從多種維度、多個側面綜合了解人工智能大模型行業(yè)

近兩年，大模型技術發(fā)展速度令人瞠目，從2020年OpenAI的GPT-3到2023年的GPT-4經歷了兩年多的時間，從2023年Google推出Imagen2文生圖大模型到2024年2月引爆媒體的文生視頻模型Sora僅間隔了2個月。而且，大模型技術的應用場景也更加廣泛，對人的工作和生活乃至產業(yè)的改變日趨加大，是一場真正的科技變革。運營商作為國家重要的科技力量，亦紛紛布局AI大模型。在全球矚目的巴塞羅那世界移動通信大會上，中國聯通重磅發(fā)布了“聯通元景”大模型體系及系列人工智能創(chuàng)新成果。

Scale AI主要從事的AI訓練數據標注，通俗理解，就是通過分類、畫框、標注、注釋等對圖片、語音、文本、視頻等原始的數據進行處理，標記對象的特征，以作為機器學習基礎素材。

人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(通常在十億個以上)、超強計算資源的機器學習模型，能夠處理海量數據，完成各種復雜任務，如自然語言處理、圖像識別等。

為確保人工智能大模型行業(yè)數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業(yè)各個領域，使從業(yè)者能夠從多種維度、多個側面綜合了解人工智能大模型行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，創(chuàng)新前沿熱點，進而賦能人工智能大模型從業(yè)者搶跑轉型賽道。

人工智能大模型行業(yè)是一個快速發(fā)展的領域，隨著大數據和云計算技術的不斷進步，該行業(yè)正在逐步成熟。人工智能大模型是實現人工智能應用的重要基礎，被廣泛應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域。

根據評測結果，推理、數學、代碼、智能體是國內大模型的短板，但在主觀評測中，國內模型在中文場景下相比海外模型具有優(yōu)勢，在中文語言理解、中文知識和中文創(chuàng)作上，國內商業(yè)模型相比GPT-4 Turbo具有極強的競爭力。

不過，在追趕過程中，GPT-4并非一成不變，“OpenAI的能力也在進步，后續(xù)會發(fā)布的GPT-5也一定會超越前一代，不會完全停下來等待大家追趕，國內和國外的模型都需要往前去拓展自己的能力。”林達華表示。

復旦大學計算機科學技術學院教授、上海市數據科學重點實驗室主任肖仰華同樣對第一財經表示，如果限定一下，如在兩三年做到 GPT-3.5的版本和GPT-4的版本，是早晚能追上的事，但問題是對方也在迭代。他表示，“我們總體上還是屬于跟隨OpenAI的階段，即便從谷歌發(fā)布的新的大模型來看，要追趕OpenAI也是很不容易的一件事，尤其是對于通用人工智能來說。”

“我們一直擔心的一個問題是，在通用人工智能這個賽道上只有第一沒有第二，因為它一旦突破了這個拐點，后面的增長是指數級的，而且有明顯的先發(fā)優(yōu)勢，可以更快利用真實用戶的反饋，跑在一個快速迭代的道路上，且它已經形成了一定程度的商業(yè)閉環(huán)。”

工信部數據顯示，2023年1-10月，國內人工智能產業(yè)發(fā)展勢頭向好，核心產業(yè)規(guī)模達到5,000億元。從企業(yè)數量上看，截至2024年1月，國內人工智能相關企業(yè)為157.18萬家。2021年-2023年，國內人工智能企業(yè)數量分別增加36.36萬家、42.71萬家、52.92萬家，同比增長87.11%、17.47%、23.91%。

其中，以大模型為代表的生成式AI正加速與各行各業(yè)深度融合，關聯產業(yè)規(guī)模已突破10萬億，催生出規(guī)模可觀的數字經濟新業(yè)態(tài)、新場景和新模式。其中，尤以智能制造、能源、金融、醫(yī)療、教育等領域的人工智能商業(yè)化應用最為活躍。

過去幾年部署的AI應用，接下來幾年都有可能被基于大模型的AI所替代。升級迭代可能會從優(yōu)先具備海量數據的場景開始。當大模型支撐的AI應用成為主流，不能利用大模型能力的廠商將失去競爭優(yōu)勢。

《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應用白皮書(2023年)》中顯示，截至2023年10月，我國10億參數規(guī)模以上的大模型廠商及高校院所共計254家，分布于20余個省市/地區(qū)。

人工智能大模型正掀起新一輪科技發(fā)展熱潮，重塑生產方式、優(yōu)化產業(yè)結構、提升生產效率的賦能效應日益顯現。大模型是參數量龐大的機器學習模型，隨著AI硬件發(fā)展實現突破，大模型的快速訓練成為可能，全球大語言模型的行業(yè)發(fā)展進入加速期。2023年一季度以OpenAI為代表開發(fā)的ChatGPT等大語言模型成為現象級產品，標志著AI大模型落地有了明確進展。此后海外微軟、谷歌、Meta 等公司均發(fā)布自己的大模型產品，國內百度、阿里、科大訊飛等眾多公司也迅速推出了自己的大模型。根據賽迪顧問數據，截至2023年7月底，國外大模型發(fā)布數量累計達138個，國產大模型增長迅速，共發(fā)布64個。

在AI技術創(chuàng)新浪潮下，國內人工智能產業(yè)研發(fā)投入持續(xù)加碼，多模態(tài)大模型等技術迭代更新不斷加速。

9月初，科大訊飛宣布訊飛星火認知大模型面向全民開放服務，至此，首批包括訊飛星火、百度文心一言、商湯SenseChat等在內共十余款人工智能大模型全部面向公眾開放服務。另外包括騰訊在內的一些公司的大模型也通過備案，將擇機面向公眾開放。

顯然，2024年，大模型將繼續(xù)其火熱的現象，在2023年形成的百模大戰(zhàn)競爭將會進一步白熱化，進一步滲透到各行各業(yè)的數字化進程中。

人工智能大模型是實現人工智能應用的重要基礎，被廣泛應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域。根據預測，到2024年年底我國將有5%—8%的企業(yè)大模型參數從千億級躍升至萬億級，算力需求增速會達到320%。

人工智能大模型行業(yè)市場深度分析

當下，我國專業(yè)性大模型AI的開發(fā)仍然面臨一些挑戰(zhàn)和限制。一方面，大模型的訓練需要龐大的計算資源和時間，這對于一些中小型企業(yè)和研究機構來說是一個難以逾越的壁壘。另一方面，大模型的訓練數據需要大量的人工標注和清洗，這對于一些領域專業(yè)性較高的任務來說是一個復雜而耗時的過程。此外，大模型的應用也面臨著數據隱私和安全性的挑戰(zhàn)，如何保護用戶數據和防止濫用成為了亟待解決的問題。

到2025年，我國AI芯片市場規(guī)模將達到1780億元，21-25年，我國AI芯片市場規(guī)模的復合年增長率(CAGR)預計為42.9%，高于同期全球市場規(guī)模增速(32.1%)。隨著我國AI下游需求的爆發(fā)和海外芯片流入日益收緊，國產AI芯片算力有望持續(xù)迭代，量價未來可期，是值得關注的長期大趨勢。

隨著各行各業(yè)大模型應用進程加快，智能制造生態(tài)和應用技術的成熟，2026-2029年，AI大模型應用領域有望呈現出裂變增長，市場總規(guī)模將達到5,000億元，年均增長率或超100%。

報告根據人工智能大模型行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實踐經驗，對中國人工智能大模型行業(yè)的內外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現狀、產業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國人工智能大模型行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)，對人工智能大模型行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

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