智慧實驗室建設行業發展趨勢及投資機遇分析2024

• 方蔓桃 2024年1月4日 來源：百度 618 35
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巨大的市場空間與疫情催化吸引了眾多資本和大量企業入局，臨床檢驗檢測的自動化得到高速發展。據調研，目前我國流水線裝機量超3000條，三級醫院流水線滲透率更是超過80%，部分醫院甚至設置了多條流水線。以目前的態勢來說，剩余的流水線市場已不足50%，如果以平均每年

目前，“解放人力”的進程整體快于“解放大腦”，但要達到如圖所示的“極致”，均還有一段距離。“兩條腿”的共同進步需要彼此“扶持”，自動化所產生的大量的、高質量的數據是數智化發展的重要基礎;自動化如何才能產生高質量的數據，則有賴于數智化的“分析”。整體而言，我國生命科學領域的醫學實驗，正處于快速收集數據的階段。

巨大的市場空間與疫情催化吸引了眾多資本和大量企業入局，臨床檢驗檢測的自動化得到高速發展。據調研，目前我國流水線裝機量超3000條，三級醫院流水線滲透率更是超過80%，部分醫院甚至設置了多條流水線。以目前的態勢來說，剩余的流水線市場已不足50%，如果以平均每年裝機超500條的速度滲透的話，未來3—5年國內臨床檢驗檢測流水線將趨于飽和。

產能過剩，用真實的性價比獲得更多“蛋糕”。面對產能過剩的局面，企業的產品戰略也有所調整，提升品牌力、服務力和開放性，從而提高臨床檢驗檢測流水線產品的整體性價比是重要發展方向。

智慧實驗室的建設是今后實驗室發展的必然趨勢，未來其必將進一步突破在醫院里進行疾病診療的傳統職能，更多地走向前端，與公共衛生領域進行更緊密地結合，參與到多點觸發、多渠道監測的公共衛生事件預警工作中。與此同時，憑借其強大的檢測能力，智慧實驗室也將全方位、全鏈條、全程參與以患者健康為核心的醫療服務生態系統，在疾病的預防和大眾健康管理等方面進一步發揮其優勢作用。

為確保智慧實驗室行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解智慧實驗室行業的發展態勢，以及創新前沿熱點，進而賦能煤矸石從業者搶跑轉型賽道。

據中研普華產業研究院出版的《2023-2028年中國智慧實驗室建設行業發展潛力分析及投資戰略規劃咨詢報告》統計分析顯示：

隨著互聯網技術的不斷革新以及人工智能、大數據時代的到來，信息技術在醫療健康領域日益滲透，借助先進信息技術與前沿管理理念打造智慧實驗室，成為檢驗醫學未來發展的必經之路。

隨著互聯網、物聯網、大數據、云平臺、5G通信技術、人工智能等技術的發展，基于先進信息技術與前沿管理理念的智慧實驗室建設也發展的如火如荼。

國內實驗室數字化、自動化發展較晚，但發展速度快，早期通過大力購買儀器、招募團隊等方式擴張科研力量。隨著創新藥企、檢驗檢測等機構的不斷涌現，實驗室基礎建設的逐漸完善，國內實驗室開始向數字化、智能化迭代升級，逐漸從野蠻生長向精耕細作進化，從勞動密集型向腦力密集型轉變。

受外部大環境影響，不同的行業根據自身發展狀況會應需而變。如醫療行業，如何增加研發效率是很重要的問題，利潤縮減催生醫療行業自動化、數字化需求。智慧實驗室一定程度上可以提高研發效率，大量生物公司的競爭也使降本增效成為必然趨勢。

在檢驗檢測領域，做出一條能夠運行的自動化流水線產品似乎不難，但是做出一條能夠穩定適配主流儀器，并且能夠保證與儀器一致的高通量、樣本精準識別以及順暢聯通的前后處理的開放式流水線難度很高。

過去，為了搶占市場，不少自動化產品由眾家零部件快速整合而成，但未來，擁有核心技術的自研產品將展現出越來越強的競爭力。一方面，自研技術能夠最大化保證產品的靈活性和迭代速度，另一關鍵原因是自研產品的成本可控。

對核心技術進一步解析，對AI的應用與融合是當務之急。高集成并且穩定的自動化產品像是一個健康的體魄，與之配套的高智能化軟件則是其中的靈魂。一個開放生態的自動化產品，不僅能兼容第三方的硬件，還能通過同一調度軟件控制硬件流暢運行。打造一套能夠合理安排每個環節的運行、實時辨別運行狀態、記錄運行數據并做出調整的控制調度軟件將極大提升自動化產品的適用范圍、提高使用的便捷性和體驗感。

快速發展的AI技術在這一塊具有極大的潛力，能幫助軟件變得更加智能;此外，AI的深度融合還能直接降低操作人員的使用門檻，讓產品的交互方式變得更加符合臨床操作人員的思維和習慣。

智慧實驗室建設的主要目的是推動實驗室檢測高效率、高效益、高質量發展。在發展建設過程中，綜合利用傳感技術、控制技術以及互聯網技術、大數據技術、人工智能技術、自動控制技術、機器人技術等先進技術和網絡及計算機開發工具，構建在一定程度上能夠感知實驗室人員心理、語言或行為訴求并自動實現這些訴求的現代化實驗室。

智能化實驗室分為3各層次。首先是實驗室信息層面的智能化，實驗室信息管理系統是一個多學科交叉的綜合應用技術，是專門應用于分析檢測實驗室各類信息和管理的網絡化系統，在一定程度上實現了實驗室資源的信息化管理。該系統在國外的各類實驗室得到了一定的應用，有不少科研機構和商業機構對其開展相關研究。

第二個層次是實驗室環境層面的智能化，即通過監測終端對于實驗室環境參數的實時監控和采集，并通過控制設備進行調節，尋求實驗室環境控制與安全、能效的最優化解決方案，該項技術在智能家居、智能樓宇等方面應用較為成熟，但在實驗室環境中的應用還屬于個案。

第三個層次是基于物聯網技術，實現實驗室環境和儀器設備的泛在智能感知，數據上傳至大數據平臺后進行優化與智能決策，該層次為實驗室運行層面的智能化，可以使實驗室的運行過程具備實驗項目與設備自組織、實驗順序與能耗自優化、實驗資源自匹配等功能，實現了真正意義上的智能化實驗室。

隨著生物科技的發展、新冠疫情的常態化，市場對藥物研發、生物實驗和檢驗檢測相關的需求猛增，使得處于產業上游的實驗室的智慧化被投以了越來越多的關注。近年來，基于5G、物聯網、人工智能和大數據等技術，實驗室正經歷著智慧化的變革。

目前來看，很多實驗室已經完成了實驗室自動化的升級，并且朝著實驗室智慧化的方向繼續前行。實驗室自動化主要著重于解決平時工作中的重復機械勞動，減少整個檢驗體系的人為誤差。而實驗室“智能化”更側重于軟件、數據、算法等技術的創新和落地，通過新的技術，幫助實驗室從業務、日常管理、學術等各個維度進行顯著地提升，實現實驗室的可持續發展。

智慧實驗室行業市場機遇分析

智慧實驗室綜合利用傳感技術、控制技術以及互聯網技術、大數據技術、人工智能技術、自動控制技術、機器人技術等先進技術和網絡及計算機開發工具，構建在一定程度上能夠感知實驗室人員心理、語言或行為訴求并自動實現這些訴求的現代化實驗室，實現實驗室在數據可視化、流程智能化等方面的提升，更好地契合智慧實驗室轉型升級的整體需求。

智慧實驗室的建設不但體現在自動化方面，智能化方面，還體現在各種各樣的機器人系統方面。在教育行業數字化轉型教育分論壇上，華為發布智慧實驗室網絡解決方案，讓智慧實驗室建設行業管理更安全、更高效、更智能，把數字化帶進每一間實驗室，助力科研效率提升。

目前，行業正在積極探索與嘗試可“替代”工業技術達到相同效果的方式，AI展現出極大的潛力。據調研反饋，在通過AI視覺角度切入完成固體稱量領域有重大突破。2023年初，正從科技發布了全線自研的全自動固體藥劑稱量加樣儀，依托人工智能機器視覺技術，結合震動、攪拌、電磁、靜電、氣流擾動等機械手段，實現對數千種不同性狀固體藥劑的精確稱量與加樣。該創新產品，不但解決了實驗室固體稱量自動化的“世界難題”，且基于正從科技成熟的標準化產品供應鏈管理能力，產品價格也極具吸引力。

未來，隨著數據積累進程的快速推進，AI還會在實驗室的自動化和數智化建設中，展現出更多令人欣喜的潛力，逐步解決目前還未能解決的難題、逐步優化目前昂貴的解決方案，帶來更多革命性創新，推動行業大步發展。

在市場需求和各種外因環境的綜合作用下，國內投資機構近兩年也在較密集地出手智慧實驗室，相比一年瘋狂吸金數百億的互聯網醫療、人工智能等領域而言，智慧實驗室的投資來得更加理性，但同時也看得更長遠。

未來，相信在政策鼓勵、資本支持和市場需求驅動下，會有越來越多擁有復合型背景的人才出現，加速智慧醫學實驗室建設進程。

未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2023-2028年中國智慧實驗室建設行業發展潛力分析及投資戰略規劃咨詢報告》。

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  2023-2028年中國智慧實驗室建設行業發展潛力分析及投資戰略規劃咨詢報告

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