2023輿情大數據行業發展前景機遇分析

• 方蔓桃 2023年11月16日 來源：百度 358 16
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如果你想了解輿論大數據行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等信息……我們研究院撰寫的《2022-2027年中國輿情大數據行業發展現狀及競爭格局分析報告》。重點分析了我國輿論大數據

輿情監測是指通過對互聯網海量信息的自動采集、自動分類聚類、話題識別、專題聚焦，將互聯網信息采集技術與信息處理技術相結合，實現對用戶輿情的監測，追求新聞話題等信息需求、簡報、報道、 制定圖表和其他分析結果，使客戶充分掌握群眾的思想動態，正確引導輿論，提供分析依據。產業化、服務化是輿情觀察分析的發展趨勢，文本分類、文本聚類、文本摘要、趨勢分析等結合語料庫和知識庫，打造基于SaaS模式的輿情分析語義基礎設施，更好地實現人機結合，提高輿情分析的準確性，可以改善意見研究和評估。

在當前的網絡社會治理中，輿情事件的影響特征具有跨時間性、跨地域性，隨著移動互聯網的發展，網民群體規模的擴大，跨空間性的特征愈加明顯。主要體現在三個方面:第一，線下行為上網，影響擴散引發網絡大討論;第二，線上爭論走向線下現實治理;第三，新冠肺炎疫情的暴發加快了建設智慧城市的步伐，互聯網公司介入日常生活的程度加深。

如果你想了解輿論大數據行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等信息……我們研究院撰寫的《2022-2027年中國輿情大數據行業發展現狀及競爭格局分析報告》。重點分析了我國輿論大數據行業將面臨的機遇與挑戰，對輿論大數據行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

企業輿情易引發伴生次生輿情。企業輿情方面，涉及高管人物話題類增多，如\”當當網事件\”\”游族投毒“格力與美的互相指責\”等。由于企業決策、自身變動、管理問題等影響范圍不斷擴大，企業輿情事件數量有逐步上升的趨勢，并逐漸擴散至經營合規、數據安全、勞工權益等。例如，數據安全方面多涉及用戶隱私，進而引發用戶對隱私泄露的質疑。隨著移動互聯網的發展，用戶的安全防護意識顯著提高，尤其在生活上云的情況下，互聯網平臺介入日常生活的程度日益加深，人們在數據隱私保護方面更加敏感。

從輿情大數據市場的增長來看，近年來我國輿情大數據市場增速加快。2021年，我國輿情大數據市場規模達到134.38億元，同比增長13.26%，也得益于近年來中國5G、云計算等相關技術的崛起和發展。在“十四五”等相關措施的支持下，未來我國大數據輿情市場可期。

針對輿情的影響力、民眾利益的關切度和對公共部門形象的破壞程度，輿情分析的觀點參數設置與數據分析框架應注意反映如下情況：事件發展概況與脈絡，民眾的主要觀點與情緒是什么，民眾處于認知、態度表達還是處于行動階段;引起民眾從認知到社會運動、甚至社會騷亂的程度;組織化程度與有無行動計劃性;慎用政治化解讀，分析有無明確的利益訴求;有沒有對現存社會體制構成巨大沖擊;行動的對象目標明確與否，其具體指向是哪些部門甚至現存體制等;輿情分析研究人員要成為非參與性的觀察者，而要防止成為非觀察性的參與者，既要保持中立，又要敏銳。

上半年，不少消費者反映其在線下演出消費過程中，遭遇了“退票難”等問題。消費者投訴大麥網、紛玩島等知名票務平臺的改簽、退票措施不合理，“演唱會為啥都在鬧退票”等話題一度登上社交平臺熱搜榜。中消協表示，在促進消費持續恢復的當下，期盼行業各方在后續發展中將保障消費者權益作為長遠規劃的重要一環，兼顧自身利益和消費者合法權益，徹底改變侵權問題在一些領域頻出、高發的狀況。

輿情信息中，總是會充斥著豐富的情感表達，這是由輿情信息的屬性所決定的。一方面，就新聞輿情而言，輿情需要與受眾 “同呼吸、共命運”。在中國崛起的時代，可以分析西方政治話語與中國話語之間的博弈，還可以分析西方話語的建構邏輯，以及如何尋找西方話語的破解之道。

對輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段，一般分為引發期、醞釀期、發生期、發展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。其次，應該在分析某一輿情熱點之前對其進行科學的類型界定。熱點事件一般主要分為突發自然災害事件、生產安全事故、群體性事件、公共衛生事件、公權力形象、司法事件、經濟民生事件、社會思潮、境外涉華突發事件等。

近年來我國輿情大數據市場規模增速有不斷加快的趨勢，中國輿情大數據市場規模達134.38億元，同比增長13.26%，這也得益于近年來我國5G、云計算等相關技術的興起和發展，在“十四五”等相關政策支持下，我國輿情大數據市場未來可期。

大數據應用行業市場規模逐年增長，已經超過了3000億元。細分大數據應用市場中，基礎設施服務市場規模最大，主要包括數據中心建設和運營、硬件設備等，約占總市場的40%左右。

其次是數據服務市場，包括數據挖掘、分析、建模等，約占30%。最后是應用市場，包括大數據應用系統和平臺、大數據服務等，約占25%。

2022年8月，中國互聯網絡信息中心(CNNIC)發布的第50次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，中國網民的總規模已達10.51億人，其中手機網民總規模為10.47億人，占網民整體的99.60%，人均每周上網時長 29. 5 個小時。如此龐大的用戶群體，意味著網絡就像陽光、空氣和水一樣，已經成為當下絕大多數中國人在學習生活中不可缺少的要素。網絡，已經是傳統文化在當代生長的基本土壤之一。因此，借助大數據，可以便捷地幫助我們了解中華傳統文化的傳播現狀。而代表不同內容維度的關鍵詞，則是大數據分析傳統文化傳播現狀的重要抓手。

數字政府和企業數字化轉型加快。2020年以來，各類政府機構積極推進政務服務線上化，服務種類及人次均有顯著提升;各地區各級政府“一網通辦”“異地可辦”“跨區通辦“漸成趨勢，“掌上辦”“指尖辦”逐步成為政務服務標配，營商環境不斷優化。

輿論大數據行業市場機遇分析

隨著全球化的深入發展，未來的輿論監測體系將擴大全球化的視野，加強對國際輿論的監測分析。例如，跨國公司需要了解不同國家和地區的法律、法規、文化和市場環境，而輿情監測系統可以通過在全球范圍內收集和分析輿情信息，從全球視角支持企業決策。

人民網輿情數據中心研究顯示，政府數字治理能力較強的省份主要集中在東部地區，前五名分別為北京、浙江、廣東、上海和江蘇;中部地區如四川、安徽、河南、湖北發展較快;山東、天津、福建也進入較為領先的行列;中西部地區有多個省份呈現加速發展狀態。目前，國內輿情大數據研究多處于第一或第二階段。但隨著人工智能、云計算、大數據等互聯網領域最前沿科技的進一步發展，輿情大數據研究將進一步發展，切實提高輿論引導與社會治理現代化水平。

從輿情產品服務的角度 看，濃縮海量信息，抵抗“數據爆炸”已成輿情工作基本要求。故此，掌握數據抓取能力與輿情解讀能力，通過“加工”實現數據的“增值”，將是未來輿情分析的 必備技能。隨著網絡的快速發展，行業動態千變萬化，消息的及時性和時效性極為重要，單靠人工很難獲取全面的網絡信息，大數據輿情監測與分析，能夠實時監測分析，是企業決策的重要依據。

如果輿情大數據企業想抓住機遇，并在合適的時間和地點發揮最佳作用，輿情大數據行業的報告包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

總而言之，未來的輿情監測系統將演進創新，應用新技術、新方法，提供更加全面、準確、高效的輿論信息服務。在這個數字化、信息化時代，輿情監測系統已成為公司治理和公共安全領域的重要工具，未來的輿情監測系統將繼續發揮其為用戶提供更好服務的重要作用。

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  2022-2027年中國輿情大數據行業發展現狀及競爭格局分析報告

  對輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段，一般分為引發期、醞釀期、發生期、發展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。其次，應該在分析某一輿情熱點之前對其進行科學的類型界定...

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