數據顯示,2020年我國智慧醫療行業規模已突破千億元大關,2021年市場規模進一步增長,智慧醫療行業將進入智能化、高效化、規模化發展的高速增長期。在數字經濟飛速發展下,中國智慧醫療市場規模高速增長,全面迎來發展好時機。通過人工智能和物聯網賦予醫療行業智能,可
近年來,智慧醫療市場規模呈加速增長趨勢,互聯網醫療企業、技術型企業、傳統醫療信息化企業紛紛加入智慧醫療賽道,尋求與智慧醫療的銜接點,進行轉型升級,投融資規模快速增長。
從智慧醫療體系架構上看,在物聯網體系下,醫院、家庭和可穿戴醫療設備均為智慧醫療的感知層組成要件,均可視為健康數據采集的傳感器,是健康數據和患者流量入口。健康數據上傳云端后通過大數據分析等,進而為患者提供急救、慢病管理和個人健康管理等服務。
在當前數字化改革背景下,伴隨政策推動、需求拉動以及企業探索,智慧醫療已經成為AI智能化技術的最佳落地領域。國內醫療信息化產業經過近30年的發展,圍繞醫療服務、衛生監管、醫保管理多個醫療產業環節數字化需求,形成了以醫院信息化、區域/公共衛生信息化、互聯網醫療、物聯網醫療、醫療大數據&AI、醫保信息化、藥品信息化為核心的信息化產品體系。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2026年版智慧醫療產業園區定位規劃及招商策略咨詢報告》顯示:
智慧醫療是5G技術在物聯網的應用中的重要場景,以“感、知、行”為核心的智能遠程疾病預防與護理平臺,需要融合物聯網、云計算、大數據處理、區塊鏈等多種技術。當前國內新冠肺炎疫情整體趨于好轉,但抗擊疫情的戰役遠遠還沒有結束。新冠肺炎疫情防控期間,5G在醫療領域的應用快速落地,不斷創新醫療場景,成為疫情防控中強有力的“武器”。
數據顯示,2020年我國智慧醫療行業規模已突破千億元大關,2021年市場規模進一步增長,智慧醫療行業將進入智能化、高效化、規模化發展的高速增長期。在數字經濟飛速發展下,中國智慧醫療市場規模高速增長,全面迎來發展好時機。
通過人工智能和物聯網賦予醫療行業智能,可以改善當前醫療環境的諸多弊端。例如,社區衛生檔案系統和救援醫療衛生數據輔助決策系統允許醫務人員通過患者的獨立身份識別了解患者過去的病史,并使醫療數據準確。與此同時,隨著人工智能的不斷完善,越來越多的智能醫療器械出現AI醫學影像、電子病歷、手術機器人等進一步解放了醫務人員的雙手,賦能了醫療行業。
隨著我國醫療信息化建設的發展,我國正朝著標準化、集成化、智能化、移動化、區域化的方向發展。其中,醫療信息平臺、醫院運營管理系統、大數據等都是熱點。預計到2021年,我國醫療信息化規模將超過870億元,預計軟件部分將達到300億元。
中國的醫療信息化總體上仍有很大的發展空間。隨著醫療改革的不斷深化和分級診療的逐步推進,醫療信息化建設領域的投資不斷增加,醫療信息化前景廣闊。
隨著醫療改革的進一步深化,國家對醫療衛生產業的投資不斷增加。目前,國務院已將醫療大數據的發展納入國家大數據的戰略布局,在短短兩年的時間里,醫療大數據的戰略地位發生了化。在政策的推動下,醫療大數據在方便人民、深化醫療改革、經濟發展等方面發揮著越來越重要的作用。
數字醫療這種把現代數字信息技術應用于整個醫療過程的新型醫療方式在近年已經越來越得到認可。包括信息化、移動應用、人工智能和數字療法等數字醫療概念正使數字醫療干預處于復雜性的兩端。
在一端,它們允許公眾發現基本的醫療信息,如查找當地醫護人員、醫療設施和用品的供應,并幫助解決實現全民健康覆蓋的差距。
在另一端,數字技術使復雜的醫療干預成為可能——如人工智能技術輔助醫療診斷、預后和更快的藥物發現,數字療法對疾病診療、康復的介入,以及 5G 技術實現實時遠程手術。
過去數年間,AI技術深入到醫療行業的方方面面,近千億資金在短短五年內注入醫療AI賽道,催生出一批又一批的新企業。
本報告對我國智慧醫療產業園發展情況、發展趨勢及其所面臨的問題等進行了分析,對智慧醫療產業園投資、招商等方面進行了深入探討。報告同時還對我國北京、廣東等地主要智慧醫療產業園的發展概況、發展策略進行了分析,揭示了智慧醫療產業園的發展機會,以及當前智慧醫療產業園面臨的國際市場的競爭與挑戰。
本報告內容豐富、翔實,是智慧醫療產業園相關行業、投資企業以及相關單位準確了解目前智慧醫療產業園發展動態,把握智慧醫療產業園發展趨勢,制定市場策略必備的精品。
了解更多行業數據詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2026年版智慧醫療產業園區定位規劃及招商策略咨詢報告》。
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2022-2026年版智慧醫療產業園區定位規劃及招商策略咨詢報告
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