船舶智能化產業發展態勢及未來市場增長現狀分析2023

• 劉明月 2023年6月19日 來源：百度百科 中研網 998 63
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船舶智能化行業市場投資情況如何?船舶智能化行業探索發展自主航行船舶，船舶智能化行行業運用實時數據傳輸匯集，結合數據分析、遠程控制等信息化技術，實現船舶感知、分析和決策的智能化，從而提升船舶運行效率。

船舶智能化行業市場投資情況如何?船舶智能化行業探索發展自主航行船舶，船舶智能化行行業運用實時數據傳輸匯集，結合數據分析、遠程控制等信息化技術，實現船舶感知、分析和決策的智能化，從而提升船舶運行效率。

根據中國船舶工業協會統計，大型LNG運輸船為主的氣體船訂單大幅增長。2022年，僅前9月中國船廠已獲得32筆訂單，總訂單價為59.66億，相比2018年的，總訂單價值已翻了10倍。在加快推進智能技術研發應用方面，一是加快先進適用安全環保智能技術應用，提升船舶能效和降低污染排放，加快相關智能系統設備研發應用。二是推動新一代智能航行船舶技術研發應用，開展基于5G網絡的“岸基駕控、船端值守”船舶航行新模式研究，船舶智能化行業探索發展自主航行船舶。

船舶智能化產業發展態勢及未來市場增長現狀分析2023

當前世界造船業正向中國“第二階段”的轉移，船舶配套國產化大勢所趨。我國造船工業前期的高速發展極大地刺激了對船舶智能化行業設備的需求，包括對船舶電子及導航設備的需求。船舶智能化行業已經成為船舶制造與航運領域發展的必然趨勢。同時，智能船舶也是《中國制造2025》中明確重點發展的領域，代表了船舶未來的方向，關乎航運業的轉型升級。

根據《智能船舶規范》將智能船舶的功能分為智能航行、智能船體、智能機艙、智能能效管理、智能貨物管理和智能集成平臺，基本囊括了智能船舶所應具備的所有功能。為實現和完善上述功能，需進一步研究和深化與船舶有關的信息感知技術、通信導航技術、能效控制技術、航線規劃技術、狀態監測與故障診斷技術、遇險預警救助技術、駕機一體化和自主航行技術。

船舶智能化從設計階段就開始進行智能系統的統籌布局，通過對船舶各項顯示和操作系統進行集成，提高自動化程度，從而提高航行的經濟性。效率和效益的提升，是智能船舶發展的根本方向。船舶智能化的發展，必須提升船舶作為物流供應鏈環節的效率和效益。智能船舶以大數據為基礎，運用實時數據傳輸匯集，結合數據分析、遠程控制等信息化技術，實現船舶感知、分析和決策的智能化，從而提升船舶運行效率。

船舶智能化帶來的管理人員變化，需要更好適應和滿足新的客戶體驗。伴隨著智能化的提升，船舶上很多人工操作將被系統替代。對于船員的需求自然減少，也使得無人駕駛船舶將會是必然的趨勢。今后船船員的大部分時間并不是真的在操作船舶，而是用于智能系統的管理上。所以更需要船舶智能化系統能進行無縫對接，方便實現船上用戶與岸上用戶之間的信息傳輸。

船舶智能化行業運用實時數據傳輸匯集，結合數據分析、遠程控制等信息化技術，實現船舶感知、分析和決策的智能化，從而提升船舶運行效率。從設計階段就開始進行智能系統的統籌布局，通過對船舶各項顯示和操作系統進行集成，提高自動化程度，從而提高航行的經濟性。效率和效益的提升，是智能船舶發展的根本方向。

據數據顯示，1～3 月，48 家重點監測造船企業共承接新船訂單 1465 萬載重噸，同比增長 45.1%。3 月底，手持船舶訂單 11092 萬載重噸，同比增長 14.8%。1～3 月，48 家重點監測造船企業造船完工 896 萬載重噸，同比下降 2.2%。

“工業4.0”是德國政府推出的《高技術戰略2020》十大未來項目之一。作為一個風靡全球的概念，“工業4.0”提供了工業制造的新思維，被稱為是繼蒸汽機應用、規?；a和電氣、電子信息技術等三次工業革命后的第四次工業革命，其特征是以大數據為基礎、以預測技術為核心的智能制造使用，目的是大幅度提高產品生產、產業鏈運行的質量和效率，推動實現傳統制造業的轉型。“工業4.0”為轉型期的中國制造業提供了機遇，同時也帶來重大挑戰。

去年1-11月中國船舶出口數量為4743艘，相比2021年同期增長了375艘，同比增長7.8%;出口金額為1911099.4萬美元，相比2021年同期減少了75313.5萬美元，同比下降3.9%。2022年1-11月中國船舶出口均價為402.93萬美元/艘，2021年1-11月船舶出口均價為454.76萬美元/艘。2022年11月中國船舶出口數量為365艘，相比2021年同期增長了8艘，同比增長3.7%;出口金額為153346.8萬美元，相比2021年同期減少了38117.2萬美元，同比下降19.9%;出口均價為420.13萬美元/艘。

全國造船完工量1850萬載重噸，其中海船為593萬修正總噸;新接訂單量2246萬載重噸，其中海船為1113萬修正總噸。截至6月底，手持訂單量10274萬載重噸，同比增長18.6%，其中海船為4229萬修正總噸，出口船舶占總量的88.7%。全國船舶制造完工量前10家企業集中度為70.9%，比2021年底提高1.6個百分點;新承接訂單量前10家企業集中度為68.3%，比2021年底下降1個百分點;手持訂單量前10家企業集中度為66.5%，比2021年底下降3個百分點。

我國已自主實現船舶智能化系統和產品在江、河、湖、海全流域和多船型覆蓋。國內現有電動船舶近百艘，其中較大型號20余艘，在電動船舶建造數量和噸位上與西方國家不相上下。目前南京、蘇州、武漢、廣州等城市都在進行船舶的電動化替代，涵蓋長江、珠江、黃浦江等主要水系。

到2030年，內河船舶綠色智能技術全面推廣應用，配套基礎設施、運營管理、商業模式等產業生態更加完善，標準化、系列化綠色智能船型實現批量建造，產業鏈供應鏈水平大幅提升，初步建立內河船舶現代產業體系。船舶智能化已經成為船舶制造與航運領域發展的必然趨勢。同時，智能船舶也是《中國制造2025》中明確重點發展的領域，代表了船舶未來的方向，關乎航運業的轉型升級。

中國船舶智能化行業主要數據監測分析

第一節 船舶智能化行業總體數據分析

第二節 船舶智能化行業不同規模企業數據分析

第三節 船舶智能化行業不同所有制企業數據分析

船舶智能化行業發展態勢作了詳細分析，并對行業進行了趨向研判，是經營企業，服務、投資機構等單位準確了解目前行業發展動態，把握企業定位和發展方向不可多得的精品，對中國及各船舶智能化行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、競爭替代產品、發展趨勢、新產品與技術等進行了分析，并重點分析了中國行業發展狀況和特點，以及中國船舶智能化行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。

隨著船舶智能化行業競爭的不斷加劇，大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內外優秀的企業愈來愈重視對船舶智能化行業市場的分析研究，特別是對當前船舶智能化市場環境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領市場，取得先發優勢。

更多船舶智能化市場調研消息,可以點擊查看中研普華產業研究院的《2023-2028年中國船舶智能化行業發展前景及投資風險預測分析報告》。

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