智慧農業行業發展現狀 智慧農業行業發展策略研究

• 周迅 2023年3月22日 來源：互聯網 280 10
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智慧農業的發展重點：推廣物聯網等現代信息技術在農業中的應用，加快轉變農業生產與發展方式，優先在農業生產經營管理、農產品質量安全、農業資源與生態環境監測等領域建設農業物聯網應用示范工程，推動物聯網技術在現代農業中的集成應用，推進農業技術和生產方式創新，

隨著互聯網的快速發展，傳統農業向數字化、智能化加快轉型步伐，智慧農業得到有效發展，無人農場、人工智能及智能化養殖取得卓越成效。

智慧農業行業發展現狀 智慧農業行業發展策略研究

智慧農業被視為繼植物育種和遺傳學革命之后出現的又一次新技術革命。大數據作為新一代信息技術，在農業領域的應用任重道遠。農業作為中國的基礎產業，面臨著農產品需求不斷增加、資源緊缺、氣候變化導致災害頻發、生態安全脆弱、生物多樣性持續下降等嚴峻挑戰，夯實以農業物聯網、云計算技術為核心的農業信息化基礎，提升以大數據為支撐的農業信息化服務，開拓智慧農業新局面，實現農業現代化和信息化的跨越式發展。

農業大數據分析應用平臺基于先進的大數據系統框架，充分融合物聯網在數據獲取以及云計算在數據處理方面的技術優勢，建設具有高效性，先進性和開放性的業務化應用平臺。

智慧農業的發展重點：推廣物聯網等現代信息技術在農業中的應用，加快轉變農業生產與發展方式，優先在農業生產經營管理、農產品質量安全、農業資源與生態環境監測等領域建設農業物聯網應用示范工程，推動物聯網技術在現代農業中的集成應用，推進農業技術和生產方式創新，提高農業產業綜合競爭力。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年智慧農業行業市場深度分析及發展策略研究報告》顯示：

隨著現代信息技術與農業的深度融合發展，人工智能走向田間地頭，在農業領域得到大范圍覆蓋，從土壤檢測到種子的選育，再到耕種及生長環境的檢測，人工智能貫穿始終，以智能化的技術實現精準管理，提高農業的種植生產效率。

在土壤檢測方面，人工智能技術通過土壤管理信息，實時檢測土壤濕度，檢測農作物在種植過程中的土壤健康狀況，精準提高農作物灌溉效率，為農作物提供更良好的生長環境。

在種子選育方面，經過人工智能技術篩選的種子，無論是基因還是純度都屬于優等范圍，通過智能分析種子生長的最佳溫度及濕度，從而為種子提供最佳的生長條件，提高農作物的質量。

在病蟲防治方面，人工智能技術能發現肉眼難以識別的病蟲，實現對病蟲的實時監控和有效控制，采取正確的防治措施，及時止損。

大數據作為新一代信息技術，在農業領域的應用任重道遠。農業作為中國的基礎產業，面臨著農產品需求不斷增加、資源緊缺、氣候變化導致災害頻發、生態安全脆弱、生物多樣性持續下降等嚴峻挑戰，夯實以農業物聯網、云計算技術為核心的農業信息化基礎，提升以大數據為支撐的農業信息化服務，開拓智慧農業新局面，實現農業現代化和信息化的跨越式發展。

農業大數據分析應用平臺基于先進的大數據系統框架，充分融合物聯網在數據獲取以及云計算在數據處理方面的技術優勢，建設具有高效性，先進性和開放性的業務化應用平臺。

結構上，該平臺應具有良好的可配置性，滿足資源擴展、業務流程的變化。平臺應具有穩健的設計構架、良好的人機交互功能，便于一般技術人員開發使用。隨著應用領域的拓寬、業務的發展、業務量的增加，系統也應該具有良好的擴展性和應用性。

“十四五”時期全面推進鄉村振興、加快農業農村現代化的關鍵之年，實施數字鄉村戰略，發展智慧農業成為一個重要的趨勢和方向。在巨大市場誘惑下，近些年，智慧農業已經成為創業及經營布局的重要賽道，京東、阿里、華為等頭部的科技公司、互聯網公司紛紛下沉發力。

我國農業正處在從傳統農業向現代農業迅速推進的過程中，現代農業的生產、經營、管理到服務的各個環節都迫切呼喚信息技術的支撐。農業智能化已成為我國現代農業發展的新方向，發展智慧農業已成為發展的必然路徑。

本報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料。

對國際、國內智慧農業行業市場發展狀況、關聯行業發展狀況、行業競爭狀況、優勢企業發展狀況、消費現狀以及行業營銷進行了深入的分析，在總結中國智慧農業行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國智慧農業行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。

了解更多行業數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2023-2028年智慧農業行業市場深度分析及發展策略研究報告》。

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  2023-2028年智慧農業行業市場深度分析及發展策略研究報告

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