醫療機器人是將智能和互聯技術應用在醫療領域，包括應用在手術、物流、康復等場景中。它的出現將帶動整個醫療領域在模式、裝備及內部服務流程上的更新迭代。
智能醫療行業發展面臨哪些問題？未來發展前景如何？疫情期間，人工智能、大數據等信息技術在實際應用場景中大量試水，加快人工智能技術驗證進程。智能影像識別將病灶識別速度降至2～3秒，提高了醫生診療效率。智能化人體體溫測量系統分擔了防疫工作壓力。多人檢測、無接觸、多目標體溫測量，異常體溫篩查大幅提高了檢疫工作的效率和準確性。
借助于物聯網/云計算 技術、人工智能的專家系統、嵌入式系統的智能化設備，可以構建起完善的物聯網醫療體系，使全民平等地享受頂級的醫療服務，解決或減少由于醫療資源缺乏，導致看病難、醫 患關系緊張、事故頻發等現象。
當前人工智能、大數據、信息化、新型腫瘤標志物檢查等的快速興起，有助于提升我國早期篩查水平。據介紹，一種人工智能云診斷技術已在我國一些地區的宮頸癌篩查中應用。采樣機構收集細胞標本圖像信息并通過互聯網傳到云診斷平臺后，人工智能自動進行診斷，病理醫生只需對人工智能診斷為陽性的少數結果進行復審確認即可，省去了大量的人工勞動。
醫療作為人工智能技術應用廣泛的場景，在未來會有很大的發展空間，也是未來發展的必然趨勢。醫療機器人是將智能和互聯技術應用在醫療領域，包括應用在手術、物流、康復等場景中。它的出現將帶動整個醫療領域在模式、裝備及內部服務流程上的更新迭代。
2020年，浙江省腫瘤防治辦公室攜手依圖醫療研發了省域癌癥篩查信息平臺。該平臺融合醫療信息化、人工智能、大數據等技術，實現了省域內癌癥篩查項目信息的統一接入與管理，滿足篩查流程管理、智能質控、數據安全、大數據分析等多樣化需求，并具備良好的敏捷拓展能力，為篩查診斷治療全程提供了支持。
人工智能技術在公共衛生領域特別是傳染病防控方面的作用充分突顯。事實上，伴隨著衛生信息化和醫療健康大數據的迅速發展，人工智能技術的應用越來越受青睞，成為醫療健康行業創新發展的新驅動力之一。在不久的將來醫療行業將融入更多人工智慧、傳感技術等高科技，使醫療服務走向真正意義的智能化，推動醫療事業的繁榮發展。在中國新醫改的大背景下，智能醫療正在走進尋常百姓的生活。
上海機器人產業技術研究院董事長鄭軍奇表示：鄭軍奇介紹，5G引領了一個新時代。機器人是智能技術和互聯技術集中下的產物。作為機器人領域中的一部分，醫療機器人的快速發展，有助于實現我國機器人制造強國。
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