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2025-2030年國內外智能制造行業全景研究與發展趨勢展望報告

報告編號:1917691       中國行業研究網       2025/4/16 打印
名稱: 2025-2030年國內外智能制造行業全景研究與發展趨勢展望報告
網址: http://m.bjjysc.com/report/20250416/170745855.html
報告價格:

出版日期 2025年4月 報告頁碼 138頁 圖表數量 36個 中文版 18000元 英文版 32000元 中英文版 42000元

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Email: Report@chinairn.com
版權聲明: 本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
內容簡介: 智能制造是指通過集成先進的信息技術、自動化技術和制造技術,實現生產過程的智能化、自動化和高效化。它涵蓋了從產品設計、生產、銷售到售后服務的全過程,旨在提高生產效率、降低成本、提升產品質量和靈活性。中國政府高度重視智能制造的發展,出臺了一系列政策支持智能制造的推廣和應用。
趨勢:
技術融合創新:人工智能、大數據、云計算、物聯網和5G等技術的融合將進一步推動智能制造的發展。例如,5G技術應用于遠程控制和實時監測,降低了生產線的故障響應時間。
產業模式變革:智能制造將促進產業模式的變革,實現人機協同和個性化定制。企業通過智能化生產模式,能夠更好地滿足消費者的個性化需求,提升產品質量和服務水平。
區域協同發展:各地在推進智能制造過程中,注重區域間的協同合作。例如,粵港澳大灣區和京津冀地區通過政策支持和技術創新,推動智能制造的區域協同發展。
預計到2029年,中國智能制造市場規模將突破7.6萬億元。智能制造的發展將得益于政策支持、技術條件的成熟以及市場需求的釋放。未來,智能制造將繼續推動傳統產業的轉型升級,提升全球制造業的競爭力和創新能力。
作為中研普華產業咨詢團隊核心成員,在起草《2025-2030年國內外智能制造行業全景研究與發展趨勢展望報告》引言時,需立足產業變革深水區,聚焦三大核心價值維度:
一、研究立足點
本研究以全球產業鏈重構為背景,重點剖析"智能+"與傳統制造業的融合范式。隨著工業互聯網、數字孿生、柔性制造等技術的突破性發展,智能制造已從單點技術應用轉向全價值鏈重塑。報告將深度解構"智能工廠-智慧供應鏈-產業生態圈"的協同演進路徑,揭示技術集群創新如何重構制造業價值分配格局。
二、價值錨定方向
基于中研普華獨創的"三維評估模型",從技術成熟度曲線、產業滲透圖譜、政策牽引力度三個維度構建分析框架:技術層面聚焦邊緣計算、自主決策系統等前沿領域突破;產業層面追蹤汽車電子、高端裝備等六大重點領域的智能化躍遷;政策層面對比分析主要經濟體在標準互認、數據跨境流動等領域的博弈態勢。
三、方法論創新
區別于傳統行業研究,本報告獨創"技術-場景-生態"三位一體研究體系:技術維度建立專利地圖追蹤創新源頭;場景維度通過200+標桿企業案例庫解析智能產線改造、預測性維護等18類典型應用場景;生態維度繪制包含設備商、方案商、云平臺等七大主體的價值網絡圖譜,揭示生態位競爭規律。
作為國家"十五五"規劃智力支持單位,本研究特別設置"地緣政治與技術民族主義"專章,預判中美歐在工業AI、先進制程裝備等關鍵領域的"技術鐵幕"風險,為全球化企業提供供應鏈韌性建設路徑參考。報告架構兼顧宏觀趨勢研判與微觀實施路徑,為政企決策者提供全周期戰略工具箱。
報告目錄:

第一章 智能制造行業研究概述

1.1 研究背景與意義

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意義

1.2 研究方法與數據來源

1.2.1 研究方法

1.2.2 數據來源

第二章 智能制造行業基本概念

2.1 智能制造定義與內涵

2.1.1 智能制造的定義

2.1.2 智能制造的內涵解析

2.2 智能制造相關技術

2.2.1 人工智能技術

2.2.2 物聯網技術

2.2.3 大數據技術

2.2.4 云計算技術

第三章 國際智能制造行業發展環境

3.1 國際政治環境分析

3.1.1 主要國家政治局勢

3.1.2 國際政治關系對智能制造的影響

3.2 國際經濟環境分析

3.2.1 全球經濟增長趨勢

3.2.2 國際貿易政策對智能制造的影響

3.3 國際技術環境分析

3.3.1 國際前沿技術發展動態

3.3.2 技術創新對智能制造的推動作用

第四章 國內智能制造行業發展環境

4.1 國內政策環境分析

4.1.1 國家層面智能制造相關政策

4.1.2 地方政府智能制造扶持政策

4.2 國內經濟環境分析

4.2.1 國內宏觀經濟形勢

4.2.2 國內產業結構調整對智能制造的影響

4.3 國內社會環境分析

4.3.1 勞動力市場變化

4.3.2 社會消費升級對智能制造的需求

第五章 國際智能制造行業發展現狀

5.1 國際智能制造市場規模

5.1.1 總體市場規模

5.1.2 細分領域市場規模

5.2 國際智能制造企業競爭格局

5.2.1 主要企業市場份額

5.2.2 企業競爭策略分析

5.3 國際智能制造技術應用情況

5.3.1 不同技術的應用比例

5.3.2 技術應用案例分析

第六章 國內智能制造行業發展現狀

6.1 國內智能制造市場規模

6.1.1 總體市場規模

6.1.2 細分領域市場規模

6.2 國內智能制造企業競爭格局

6.2.1 主要企業市場份額

6.2.2 企業競爭策略分析

6.3 國內智能制造技術應用情況

6.3.1 不同技術的應用比例

6.3.2 技術應用案例分析

第七章 智能制造行業產業鏈分析

7.1 智能制造產業鏈結構

7.1.1 上游產業

7.1.2 中游產業

7.1.3 下游產業

7.2 產業鏈各環節市場分析

7.2.1 上游產業市場規模與競爭格局

7.2.2 中游產業市場規模與競爭格局

7.2.3 下游產業市場規模與競爭格局

第八章 智能制造行業細分領域分析——工業機器人

8.1 工業機器人市場規模與增長趨勢

8.1.1 全球工業機器人市場規模

8.1.2 中國工業機器人市場規模

8.2 工業機器人技術發展趨勢

8.2.1 智能化技術

8.2.2 協作機器人技術

8.3 工業機器人應用領域分析

8.3.1 汽車制造行業應用

8.3.2 電子制造行業應用

第九章 智能制造行業細分領域分析——3d打印

9.1 3d打印市場規模與增長趨勢

9.1.1 全球3d打印市場規模

9.1.2 中國3d打印市場規模

9.2 3d打印技術發展趨勢

9.2.1 材料技術創新

9.2.2 打印精度提升

9.3 3d打印應用領域分析

9.3.1 醫療行業應用

9.3.2 航空航天行業應用

第十章 智能制造行業細分領域分析——智能傳感器

10.1 智能傳感器市場規模與增長趨勢

10.1.1 全球智能傳感器市場規模

10.1.2 中國智能傳感器市場規模

10.2 智能傳感器技術發展趨勢

10.2.1 微型化與集成化

10.2.2 智能化與網絡化

10.3 智能傳感器應用領域分析

10.3.1 智能家居領域應用

10.3.2 工業自動化領域應用

第十一章 智能制造行業區域發展分析——國際區域

11.1 北美地區智能制造發展分析

11.1.1 市場規模與增長趨勢

11.1.2 主要企業與技術優勢

11.2 歐洲地區智能制造發展分析

11.2.1 市場規模與增長趨勢

11.2.2 主要企業與技術優勢

11.3 亞太地區智能制造發展分析

11.3.1 市場規模與增長趨勢

11.3.2 主要企業與技術優勢

第十二章 智能制造行業區域發展分析——國內區域

12.1 長三角地區智能制造發展分析

12.1.1 市場規模與增長趨勢

12.1.2 主要企業與產業集群

12.2 珠三角地區智能制造發展分析

12.2.1 市場規模與增長趨勢

12.2.2 主要企業與產業集群

12.3 京津冀地區智能制造發展分析

12.3.1 市場規模與增長趨勢

12.3.2 主要企業與產業集群

第十三章 智能制造行業投資分析

13.1 智能制造行業投資現狀

13.1.1 投資規模與增長趨勢

13.1.2 投資領域分布

13.2 智能制造行業投資風險分析

13.2.1 技術風險

13.2.2 市場風險

13.2.3 政策風險

13.3 智能制造行業投資建議

13.3.1 投資方向建議

13.3.2 投資策略建議

第十四章 智能制造行業人才需求分析

14.1 智能制造行業人才需求現狀

14.1.1 人才數量需求

14.1.2 人才技能需求

14.2 智能制造行業人才供給現狀

14.2.1 高校人才培養情況

14.2.2 企業人才培訓情況

14.3 智能制造行業人才供需缺口與對策

14.3.1 供需缺口分析

14.3.2 解決對策建議

第十五章 智能制造行業標準與規范

15.1 國際智能制造行業標準與規范

15.1.1 主要標準與規范介紹

15.1.2 標準與規范對行業的影響

15.2 國內智能制造行業標準與規范

15.2.1 主要標準與規范介紹

15.2.2 標準與規范對行業的影響

第十六章 智能制造行業熱點事件分析

16.1 國際熱點事件對智能制造行業的影響

16.1.1 事件介紹

16.1.2 影響分析

16.2 國內熱點事件對智能制造行業的影響

16.2.1 事件介紹

16.2.2 影響分析

第十七章 智能制造行業未來發展趨勢

17.1 技術發展趨勢

17.1.1 融合技術發展

17.1.2 自主可控技術發展

17.2 市場發展趨勢

17.2.1 市場規模增長趨勢

17.2.2 市場需求變化趨勢

17.3 產業發展趨勢

17.3.1 產業集群化發展

17.3.2 產業生態化發展

第十八章 國內外智能制造行業典型企業案例分析

18.1 國際典型企業案例——通用電氣(ge)——工業互聯網先驅

18.1.1 企業概況

18.1.2 發展戰略

18.1.3 技術創新

18.1.4 市場表現

18.2 國際典型企業案例——西門子(siemens)——工業4.0標桿

18.2.1 企業概況

18.2.2 發展戰略

18.2.3 技術創新

18.2.4 市場表現

18.3 國內典型企業案例——海爾集團——用戶驅動的智能工廠

18.3.1 企業概況

18.3.2 發展戰略

18.3.3 技術創新

18.3.4 市場表現

18.4 國內典型企業案例——比亞迪——新能源汽車智造標桿

18.4.1 企業概況

18.4.2 發展戰略

18.4.3 技術創新

18.4.4 市場表現

第十九章 智能制造行業政策建議

19.1 對政府的政策建議

19.1.1 加大政策支持力度

19.1.2 完善標準與規范體系

19.1.3 加強人才培養與引進

19.2 對企業的政策建議

19.2.1 加強技術創新

19.2.2 拓展市場渠道

19.2.3 加強產業鏈合作

第二十章 研究結論與展望

20.1 研究結論總結

20.2 研究不足與展望

圖表目錄

圖表:國際智能制造市場規模變化趨勢圖

圖表:國內智能制造市場規模變化趨勢圖

圖表:智能制造產業鏈結構示意圖

圖表:工業機器人市場規模增長趨勢圖

圖表:3d打印市場規模增長趨勢圖

圖表:智能傳感器市場規模增長趨勢圖

圖表:北美地區智能制造市場規模與份額圖

圖表:長三角地區智能制造企業分布地圖

圖表:智能制造行業投資領域分布餅狀圖

圖表:智能制造行業人才供需缺口柱狀圖

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公司簡介
中研普華公司是中國領先的產業研究專業機構,擁有十余年的投資銀行、企業IPO上市咨詢一體化服務、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗。公司致力于為企業中高層管理人員、企事業發展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業人士、投資專家等提供各行業豐富翔實的市場研究資料和商業競爭情報;為國內外的行業企業、研究機構、社會團體和政府部門提供專業的行業市場研究、商業分析、投資咨詢、市場戰略咨詢等服務。目前,中研普華已經為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機構、銀行業、世界500強企業、研究所、行業協會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業的產業研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為大量企業進行了上市導向戰略規劃,同時也為境內外上百家上市企業進行財務輔導、行業細分領域研究和募投方案的設計,并協助其順利上市;協助多家證券公司開展IPO咨詢業務。我們堅信中國的企業應該得到貨真價實的、一流的資訊服務,在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務!中研普華的管理咨詢服務集合了行業內專家團隊的智慧,磨合了多年實踐經驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經幫助了眾多企業找到了真正的商業發展機遇和可持續發展戰略,我們堅信您也將從我們的產品與服務中獲得有價值和指導意義的商業智慧!
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