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第一章 ai算力產業綜述及數據來源說明 1.1 算力行業界定 1.1.1 算力的概念 1.1.2 算力的分類 1.1.3 算力行業概念辨析 1.1.4 算力專業術語說明 1.1.5 算力所處行業 1.2 ai算力產業界定 1.2.1 ai算力的定義 1.2.2 ai算力的特征 1.2.3 ai算力產業生態 1.3 本報告研究范圍界定說明 1.4 ai算力產業市場監管&標準體系 1.4.1 ai算力產業監管體系及機構職能 1.4.2 ai算力產業標準體系及建設進程 1.5 本報告數據來源及統計標準說明 1.5.1 本報告權威數據來源 1.5.2 本報告研究方法及統計標準
第二章 全球ai算力產業發展現狀及趨勢 2.1 全球ai算力產業發展歷程 2.2 全球ai算力產業發展現狀 2.2.1 全球ai算力支出占比 2.2.2 全球算力規模變化：高速增長 2.2.3 全球算力細分市場：智能算力大力發展 2.2.4 全球算力需求大幅提高 2.2.5 全球ai算力基礎配套——ai芯片 2.2.6 全球ai算力基礎配套——ai服務器 2.2.7 全球ai算力基礎配套——ai數據中心 2.3 全球ai算力區域發展及經驗借鑒 2.3.1 全球ai算力區域發展格局 2.3.2 全球ai算力重點區域：美國 2.3.3 全球ai算力重點區域：日本 2.3.4 國外ai算力發展經驗借鑒 2.4 全球ai算力產業市場規模體量 2.5 全球ai算力產業發展前景預測 2.6 全球ai算力產業發展趨勢洞悉
第三章 中國ai算力產業全景及基礎配套發展 3.1 ai算力產業鏈結構梳理 3.2 ai算力產業價格傳導機制 3.3 ai算力建設成本投入分析 3.4 中國ai算力基礎配套：ai芯片 3.4.1 ai芯片概述 3.4.2 gpu芯片市場 3.4.3 fpga芯片市場 3.4.4 asic芯片市場 3.4.5 ai芯片發展對ai算力產業的影響 3.5 中國ai算力基礎配套：ai服務器 3.5.1 ai服務器概述 3.5.2 市場需求：大模型訓練和推理需求激增 3.5.3 應用場景：推理需求占比提升 3.5.4 市場規模體量：快速增長 3.5.5 市場競爭格局：國產化水平提升 3.5.6 ai服務器發展對ai算力產業的影響 3.6 中國ai算力基礎配套：ai數據中心（智算中心） 3.6.1 智算中心概述 3.6.2 智算中心建設架構 3.6.3 智算中心建設現狀 3.6.4 智算中心發展趨勢 3.6.5 智算中心發展對ai算力產業的影響 3.7 配套產業布局對ai算力產業的影響總結
第四章 中國ai算力架構、平臺及關鍵技術發展 4.1 ai算力架構的探索與發展 4.2 ai算力架構關鍵技術進展 4.2.1 網絡編排技術 4.2.2 網絡承載技術 4.2.3 網絡轉發技術 4.3 ai算力架構創新發展趨勢 4.4 云網融合創新實踐與發展 4.5 云計算發展現狀及ai云算力 4.5.1 中國云計算發展現狀 4.5.2 中國公有云發展現狀 4.5.3 中國私有云發展現狀 4.5.4 中國混合云發展現狀 4.5.5 ai算力云發展現狀 4.5.6 ai算力云服務方式 4.6 邊緣計算的發展及邊緣ai 4.6.1 邊緣計算發展現狀 4.6.2 邊緣ai概述 4.6.3 邊緣ai發展現狀
第五章 中國ai算力發展現狀及建設運營方式 5.1 中國ai算力發展歷程 5.2 中國ai算力發展現狀 5.2.1 基礎設施側 5.2.2 計算設備側 5.3 中國ai算力市場參與主體 5.3.1 ai算力市場主體類型 5.3.2 ai算力市場行業主體 5.4 中國ai算力市場競爭格局 5.4.1 中國ai算力市場競爭態勢 5.4.2 中國ai算力市場競爭格局 5.5 中國ai算力建設運營模式探索現狀 5.5.1 中國ai算力投資-建設-運營模式 5.5.2 中國ai算力建設運營模式總結 5.6 中國ai算力招投標市場解讀 5.7 中國ai算力產業市場規模體量 5.8 中國ai算力產業發展痛點分析
第六章 中國ai算力產業區域格局發展解讀 6.1 區域算力規模分指數 6.2 區域計算設備算力發展 6.3 區域基礎設施算力發展 6.4 算力產業資源區域分布 6.4.1 區域算力產業分指數情況 6.4.2 區域數據中心機柜分布情況 6.5 算力企業數量區域分布 6.6 中國算力區域需求特點 6.7 “東數西算”工程 6.7.1 中國算力西遷的經濟性分析 6.7.2 中國“東數西算”工程必要性分析 6.7.3 “東數西算”工程發展現狀 6.8 ai算力區域發展格局 6.9 ai算力重點區域市場 6.9.1 北京市ai算力產業發展狀況 6.9.2 廣東省ai算力產業發展狀況 6.9.3 上海市ai算力產業發展狀況
第七章 中國ai算力系統集成及應用市場分析 7.1 ai軟件、網絡安全及系統集成 7.1.1 ai軟件 7.1.2 ai網絡安全 7.1.3 ai系統集成 7.2 ai算力應用場景&行業領域分布 7.2.1 ai算力應用場景分布 7.2.2 ai算力應用行業發展現狀 7.3 ai算力細分應用：智慧金融 7.3.1 智慧金融發展狀況 7.3.2 智慧金融領域ai算力應用概述 7.3.3 智慧金融領域ai算力市場現狀 7.3.4 智慧金融領域ai算力需求潛力 7.4 ai算力細分應用：智慧政府 7.4.1 智慧政府發展狀況 7.4.2 智慧政府領域ai算力應用概述 7.4.3 智慧政府領域ai算力市場現狀 7.4.4 智慧政府領域ai算力需求潛力 7.5 ai算力細分應用：智能制造 7.5.1 智能制造發展狀況 7.5.2 智能制造領域ai算力應用概述 7.5.3 智能制造領域ai算力市場現狀 7.6 ai算力細分應用：其他 7.6.1 智慧醫療 7.6.2 智慧能源 7.7 中國ai算力產業細分應用市場戰略地位分析
第八章 全球及中國ai算力企業案例研究 8.1 全球及中國ai算力企業布局梳理與對比 8.2 全球ai算力企業布局分析 8.2.1 微軟 8.2.2 谷歌 8.3 中國ai算力企業布局分析 8.3.1 浪潮電子信息產業股份有限公司 8.3.2 新華三技術有限公司 8.3.3 超聚變數字技術有限公司 8.3.4 中興通訊股份有限公司 8.3.5 寧暢信息產業（北京）有限公司 8.3.6 中國電信股份有限公司 8.3.7 中國移動通信集團有限公司 8.3.8 華為技術有限公司 8.3.9 騰訊云計算（北京）有限責任公司 8.3.10 阿里云計算有限公司
第九章 中國ai算力產業發展環境洞察&swot分析 9.1 中國ai算力產業經濟（economy）環境分析 9.1.1 中國宏觀經濟發展現狀 9.1.2 中國宏觀經濟發展展望 9.1.3 ai算力產業發展與宏觀經濟相關性分析 9.2 中國ai算力產業社會（society）環境分析 9.2.1 中國ai算力產業社會環境分析 9.2.2 社會環境對ai算力產業發展的影響總結 9.3 中國ai算力產業政策（policy）環境分析 9.3.1 國家層面ai算力產業政策規劃匯總及解讀 9.3.2 31省市ai算力產業政策規劃匯總及解讀 9.3.3 國家重點規劃/政策對ai算力產業發展的影響 9.3.4 政策環境對ai算力產業發展的影響總結 9.4 中國ai算力產業swot分析
第十章 中國ai算力產業市場前景及發展趨勢洞悉 10.1 中國ai算力產業發展潛力評估 10.2 中國ai算力產業未來關鍵增長點 10.2.1 政策驅動產業高質量發展，ai算力乘政策東風 10.2.2 行業核心技術不斷突破，推動ai算力提升 10.2.3 下游應用場景廣闊，ai算力需求龐大 10.3 中國ai算力產業發展前景預測（未來5年預測） 10.4 中國ai算力產業發展趨勢洞悉 10.4.1 整體市場發展趨勢 10.4.2 市場競爭發展趨勢 10.4.3 技術創新發展趨勢
第十一章 中國ai算力產業投資戰略規劃策略及建議 11.1 中國ai算力產業進入與退出壁壘 11.1.1 ai算力產業進入壁壘分析 11.1.2 ai算力產業退出壁壘分析 11.2 中國ai算力產業投資風險預警 11.3 中國ai算力產業投資機會分析 11.3.1 ai算力產業鏈薄弱環節投資機會 11.3.2 ai算力產業細分領域投資機會 11.3.3 ai算力產業區域市場投資機會 11.3.4 ai算力產業空白點投資機會 11.4 中國ai算力產業投資價值評估 11.5 中國ai算力產業投資策略建議 11.6 中國ai算力產業可持續發展建議
圖表目錄 圖表：ai算力產業鏈分析 圖表：國際ai算力市場規模 圖表：國際ai算力生命周期 圖表：中國gdp增長情況 圖表：中國cpi增長情況 圖表：中國人口數及其構成 圖表：中國工業增加值及其增長速度 圖表：中國城鎮居民可支配收入情況 圖表：2022-2024年中國ai算力市場規模 圖表：2022-2024年中國ai算力供應情況 圖表：2022-2024年中國ai算力需求情況 圖表：2024-2030年中國ai算力市場規模預測 圖表：2024-2030年中國ai算力供應情況預測 圖表：2024-2030年中國ai算力需求情況預測
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