騰訊掌紋識別模型專利獲授權 可提高識別準確性

• 曾燕 2023年5月23日 來源：互聯網 1226 80
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天眼查App顯示，5月23日，騰訊科技(深圳)有限公司申請的“掌紋識別方法、特征提取模型訓練方法、設備及介質”專利獲授權。

騰訊掌紋識別模型專利獲授權 可提高識別準確性

天眼查App顯示，5月23日，騰訊科技(深圳)有限公司申請的“掌紋識別方法、特征提取模型訓練方法、設備及介質”專利獲授權。摘要顯示，該方法包括：獲取目標手部圖像，對目標手部圖像進行手掌提取，得到目標手掌圖像;調用特征提取模型，對目標手掌圖像進行特征提取，得到目標掌紋特征;根據存儲的多個預設掌紋特征及每個預設掌紋特征對應的用戶標識，對目標掌紋特征進行識別處理，確定目標掌紋特征的目標用戶標識。本申請通過從手部圖像中提取到手掌圖像，減少了手部圖像中對掌紋特征的影響因素，提高了掌紋特征的準確性，訓練該特征提取模型時采用的樣本手部圖像通過不同類型的設備采集得到，應用范圍廣，提高了掌紋特征的準確性，從而提高了用戶標識的準確性。

目前市場上應用最為廣泛的生物識別技術是指紋識別以及人臉識別，這兩種技術具備較高的使用便利性以及較低的設備成本優勢，市場份額占比分別約為56%和21.1%。計算機、光學成像等相關技術的高速發展，人臉識別在各領域的應用不斷拓展，人臉識別行業市場規模持續增長。數據顯示，2021年我國人臉識別行業市場規模達56億元，同比增長24.4%。

近年來，在國內鼓勵政策及市場需求的雙重刺激下，資本大量涌入，市場潛力巨大。2014-2018年中國人臉識別投融資發展迅速，2019年稍有下降，2019年中國人臉識別投融資金額65.85億元，同比下降64.81%;投融資數量9起，同比下降40.00%。

從行業投融資情況來看，隨著人臉識別行業的不斷發展，資本市場也隨之火熱。據資料顯示，2021年我國人臉識別行業投資數量為20其，投資金額為226.51億元。從行業技術專利情況來看，隨著近年來人工智能、物聯網技術的不斷發展，我國人臉識別產業技術水平也隨之不斷提升，行業相關專利數量也隨之快速增長。數據顯示，2021年我國人臉識別相關專利申請數量為9524件，同比下降17.9%。

人臉識別主要應用領域全融和安防的需求廣闊，我國有望成為全球最大。2010-2018年，中國人臉識別市場規模逐年增長，年均復合增長率達30.7%。預計，未來五年中國人臉識別市場規模將保持23%的平均復合增長速度，到2024年市場規模將達到104億元。

隨著智慧城市建設的步伐加快，人臉識別、人工智能等新技術突破，智能化人臉識別的發展趨勢逐漸被各個行業青睞。隨著國內平安城市、智慧城市項目的深入發展，城市監控的高清化進一步得到普及，攝像機數量大規模增長，使得人臉識別在數據的采集上阻礙大大減小，提升了人臉識別的質量與應用領域。

據中研普華產業研究院出版的《2023-2028年中國人臉識別行業發展分析與投資前景預測報告》統計分析顯示：

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別與其他生物識別方式相比，優勢在于自然性、不被察覺性等特點。自然性即該識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同。

人臉識別主要包括圖像采集、預處理、人臉檢測、人臉特征點提取和對比等一系列環節。人臉識別的整個產業鏈包括上游的高清攝像頭、服務器等硬件廠商，中游的人臉識別算法軟件廠商，和下游和用戶對接整合人臉識別軟硬件的系統服務商。

人臉識別應用領域遍地開花，產業增速迅猛。在深度學習技術加持下，人臉識別技術準確率躍升，全面開啟了商業化進程。尤其是近兩年，人臉識別在安防、金融、交通、電信等領域的應用種類和用戶規模呈現爆發式增長，已經成為人們習以為常的人工智能應用，極大提升了身份認證、支付轉賬、人流統計和特定任務甄別等諸多任務效率。

人臉識別產業鏈以人臉識別算法作為中間層，其上游為器件、通用硬件、基礎軟件，上游提供了人臉識別算法的輸入、訓練、開發和運行環境;下游為設備和產品，最終體現為解決方案，下游是人臉識別算法的產品形態。

從人臉識別產業鏈上游來看，國內廠商(以華為、寒武紀為代表)在芯片設計方面有較強實力，在芯片制造方面，除去手機等對芯片精密程度要求較高的設備，國內廠商具備制造芯片的能力。但高端芯片的制造工藝以及基本元器件都被國外壟斷，成為制約上游廠商發展的瓶頸。

人臉識別產業鏈下游，人臉識別應用越來越廣泛，甚至出現過度濫用盜取用戶隱私的事件。黑客攻擊、非活體攻擊對人臉識別系統安全性也提出了挑戰，用戶隱私保護和安全性成為掣肘，急需相關政策法規來規范市場

隨著全球人臉識別市場滲透率快速攀升，我國人臉識別產業正進入增長快車道，重要因素是安防監控、公共安全、零售與電子商務、金融服務的推動，中國有望成為全球最大的人臉識別需求市場。

國內主要的人臉識別企業有曠視科技、商湯科技等新崛起的“新勢力”，也有老牌的安防及上市企業如海康威視、大華股份、川大智勝、歐比特等。同時，國內阿里、騰訊、百度等互聯網巨頭也陸續進入這一領域，通過、自研等方式獲取市場話語權。

數據顯示，目前中國人臉識別市場規模約占全球市場的15%左右。而《人臉識別應用公眾調研報告》顯示，六成受訪者認為人臉識別技術有濫用趨勢，三成受訪者表示已因人臉信息泄露、濫用而遭受隱私或財產損失。在人臉識別技術已廣泛應用的背景下，上海市發布應用規范征求意見稿是為了讓人臉識別的使用更加有序，而不是為了推廣。

從技術發展趨勢來看，目前，越來越多研究機構開始對人臉識別技術進行更深入的研究，以尋求更好、更新的人臉識別技術。其中，遠距離人臉識別技術與3D人臉識別技術是研究的主要方向之一，雖然現在這些技術在實際運用過程中還存在一定的難度，但是，隨著研究的深入，遠距離人臉識別技術與3D人臉識別技術的應用將是未來一段時間的發展方向。

未來，在人工智能等新一代信息技術加速商用，以及其他核心技術得到打破的情況下，人臉識別很有可能超過指紋識別，像二維碼一樣實現大規模普及。作為一種更為高效的身份驗證和識別手段，人臉識別技術的相關價值還有很大的挖掘空間。

未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2023-2028年中國人臉識別行業發展分析與投資前景預測報告》。由中研普華研究院撰寫，本報告對我國人臉識別行業的供需狀況、人臉識別發展現狀、人臉識別子行業發展變化等進行了分析，重點分析了人臉識別行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、人臉識別行業的發展建議、人臉識別行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。人臉識別報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

人臉識別行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析人臉識別未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘人臉識別行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

在形式上，人臉識別報告以豐富的數據和圖表為主，突出文章的可讀性和可視性，避免套話和空話。報告附加了與行業相關的數據、人臉識別政策法規目錄、主要企業信息及人臉識別行業的大事記等，為投資者和業界人士提供了一幅生動的人臉識別行業全景圖。

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