2023疲勞駕駛預警系統行業市場現狀及發展需求分析

• 陳澤芳 2023年1月11日 來源：互聯網 865 53
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具不完全統計，50%的交通安全事故起源駕駛員意識不清醒從而釀成車禍。設想有沒有一種能基于物聯網的檢測系統，即：檢測駕駛員是否意識清醒，并提出警告，提前阻止安全事故發生呢?答案是肯定的，業內已經有采用物聯網數字化技術實現駕駛員精神狀況的檢測系統，它基于車

疲勞駕駛預警系統行業市場前景如何?目前的疲勞駕駛預警系統發展遇到了難于逾越的瓶頸。其一是難以實現車載實時的檢測儀器,目前大部分的檢測用傳感器都是接觸性的,在實際行車過程中往往造成駕駛員不適或影響駕駛員操作。其二是疲勞指標不夠客觀,一種單一的監測指標往往不能夠準確的衡量駕駛員是否疲勞。因此尋找一種適合車載、實時、客觀的疲勞指標已經成為制約疲勞駕駛預警系統的瓶頸,致使該領域至今還沒有出現被普遍推廣的產品化和商品化的成果。

根據全國汽車標準化技術委員會出臺的《道路車輛先進駕駛輔助系統(ADAS)術語及定義》要求，ADAS可分為信息輔助類與控制輔助類兩大類別。在測試車型中，中國自主品牌車型占比達到35%，象征著中國汽車主機廠傾向于將搭載高級駕駛輔助系統功能作為智能化的標簽。韓系車占比最低，車型占比僅有5%;美系車占比為22%;歐系車占比為20%，日系車占比18%。

在系統搭載率方面，搭載ACC、AEB、LDW、BSD、APS五種功能的占38%、搭載其中4種功能占40%、搭載3種功能的占22%。而在高級駕駛輔助系統功能搭載情況方面，歐系車功能搭載率最高，ACC、AEB、LDW、BSD、APS無中國功能全搭載的車型占所有歐系車型的62.5%。日、韓系車型五種功能全搭載的搭載率最低，主要體現未搭載APS。

疲勞駕駛預警系統(Driver Fatigue Monitor System) 是一種基于駕駛員生理反應特征的駕駛人疲勞監測預警產品，全世界只有美國的Attention Technologies公司推出的DD850，瑞典的SmartEye公司推出的AntiSleep系統已經商用，奔馳、沃爾沃的高端車系以及日本豐田公司在日本銷售的13代皇冠也都標配瞌睡報警系統。

2023疲勞駕駛預警系統行業市場現狀及發展需求分析

“疲勞識別系統”能夠通過識別長途旅行中駕駛操作的變化對駕駛員的疲勞程度進行判斷。駕駛員轉向操作頻率變低,并伴隨輕微但急驟的轉向動作以保持行駛方向是駕駛精力不集中的典型表現。根據以上動作的出現頻率，并綜合諸如旅途長度、轉向燈使用情況、駕駛時間等其他參數，系統對駕駛員的疲勞程度進行計算和鑒別，如果計算結果超過某一定值，儀表盤上就會閃爍一個咖啡杯的圖案，提示駕駛員需要休息。駕駛員疲勞識別系統將駕駛員注意力集中程度作為衡量駕駛員駕駛狀態的重要考慮因素，以致力于道路安全的提高。此外，只要打開疲勞識別系統，無論系統是否進行監測，系統每隔4小時都會提醒駕駛員需要休息了。

眾所周知，長途貨運司機長期處于持續高強度工作狀態，路程的遙遠和身體的疲憊成首要安全問題。大數據報告顯示，貨車司機疲勞駕駛高位時間段為午后與凌晨，合計占比高達60%!而下午四點—五點是貨車司機疲勞駕駛最嚴重的時段，這剛好是司機中午出發后連續駕駛4個小時的時間點。

即使安全問題越來越多的被擺在人們面前，但是目前行業內還沒有完善的辦法來具體識別司機是否處于疲勞駕駛狀態，根據我國的“道路安全交通法”規定，不得有連續駕駛機動車超過4小時未停車休息或者停車休息時間少于20分鐘的行為，可實際上即使連續駕車不到4個小時也難免會出現疲勞駕駛的情況，G7最新研發的人臉識別技術能夠通過分析監控視頻中司機的面部表情，來判斷司機是否處于疲勞駕駛狀態，其預警效果將有效監督貨車司機的疲勞駕駛行為，進而減少事故的發生。

根據我國的“道路安全交通法”規定，不得有連續駕駛機動車超過4小時未停車休息或者停車休息時間少于20分鐘的行為，可實際上即使連續駕車不到4個小時也難免會出現疲勞駕駛的情況，G7最新研發的人臉識別技術能夠通過分析監控視頻中司機的面部表情，來判斷司機是否處于疲勞駕駛狀態，其預警效果將有效監督貨車司機的疲勞駕駛行為，進而減少事故的發生。即使安全問題越來越多的被擺在人們面前，但是目前行業內還沒有完善的辦法來具體識別司機是否處于疲勞駕駛狀態。

據不完全統計，50%的交通安全事故起源駕駛員意識不清醒從而釀成車禍。設想有沒有一種能基于物聯網的檢測系統，即：檢測駕駛員是否意識清醒，并提出警告，提前阻止安全事故發生呢?答案是肯定的，業內已經有采用物聯網數字化技術實現駕駛員精神狀況的檢測系統，它基于車聯網應用的，以適應行駛安全檢測的新需求。這種數字化的系統的應用融合姿態信息的多姿態人臉檢測方法，基于生物特征的頭部姿態估計方法，融合駕駛員自身多種生物特征的疲勞駕駛模型，將極大提高疲勞駕駛檢測的準確性和可靠性。

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