工業和信息化部今天(11月30日)發布《“十四五”大數據產業發展規劃》(以下簡稱《規劃)。《規劃》提出“十四五”時期的總體目標，到2025年我國大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持25%左右，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本
《“十四五”大數據產業發展規劃》發布
工業和信息化部今天(11月30日)發布《“十四五”大數據產業發展規劃》(以下簡稱《規劃)。《規劃》提出“十四五”時期的總體目標，到2025年我國大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持25%左右，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。
《規劃》圍繞加快培育數據要素市場、發揮大數據特性優勢、夯實產業發展基礎、構建穩定高效產業鏈、打造繁榮有序產業生態、筑牢數據安全保障防線六個方面提出重點任務，設置數據治理能力提升、重點標準研制及應用推廣、工業大數據價值提升、行業大數據開發利用、企業主體發展能級躍升、數據安全鑄盾六個專項行動。
《規劃》提出在原材料、裝備制造等4個工業領域率先實施大數據價值提升行動，在通信、金融等12大行業開展大數據開發利用行動。要加強關鍵核心技術攻關，引導大中小企業融通發展和產業鏈上下游協同創新，推動大數據領域國家新型工業化產業示范基地高水平建設。加強數據安全管理，提升數據安全保障能力。《規劃》還從提升全社會數據思維和加快大數據人才培養兩方面進行了重點部署，提出加強大數據知識普及，推廣首席數據官制度，運用數據加快組織變革和管理變革。
大數據產業是指對互聯網、移動互聯網、運營商等渠道產生的大量數據資源進行快速獲取、收集存儲、價值提煉、智能處理和分發，從而用于企業決策支持等方面的信息服務業。大數據可分成大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用等領域。目前人們談論最多的是大數據技術和大數據應用。工程和科學問題尚未被重視。大數據工程指大數據的規劃建設運營管理的系統工程;大數據科學關注大數據網絡發展和運營過程中發現和驗證大數據的規律及其與自然和社會活動之間的關系。
我國的大數據產業具備良好基礎，發展前景廣闊。一批世界級的互聯網公司在大數據應用上不斷推陳出新，智能搜索、廣告、電商、社交等借助大數據技術持續進化，互聯網金融、O2O(online to online)等應用借助大數據向線下延伸。大數據技術緊跟國際先進水平，具備建設和運營世界最大規模大數據平臺的能力，單集群規模達5000到10000臺服務器，數據管理規模達到EB(1EB=1018B)級別，
珠三角國家大數據綜合試驗區是全國首批確定的跨區域類綜合試驗區，實施范圍為5.6萬平方公里，涵蓋珠三角9市，功能上形成“一區兩核三帶”總體布局。按照批復，珠三角要圍繞落實國家區域戰略，更注重數據要素流通，以數據流引領技術流、物質流、資金流和人才流，支撐跨區域公共服務、社會治理和產業轉移，促進區域一體化發展。
按照發展路徑，該綜合試驗區將重點實施和加快推進政府數據整合共享開放、發展工業大數據和開展大數據創業創新等“六大任務”，并力爭實現三方面突破：到2020年打造成為全國大數據綜合應用引領區、大數據創業創新生態區、大數據產業發展集聚區，最終成為具有國際競爭力的國家大數據綜合試驗區。
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2022-2026年中國大數據行業競爭格局及發展趨勢預測報告
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