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機器視覺行業(yè)產業(yè)鏈結構及投資分析

機器視覺行業(yè)競爭形勢嚴峻,如何合理布局才能立于不敗?

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機器視覺是指利用光學系統(tǒng)、圖像采集裝置(如CCD攝像機)、圖像處理單元(如圖像處理軟件)、圖像傳輸裝置等對被攝取目標進行非接觸式的光學測量和判斷,以獲取所需信息的技術。它融合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的知識和技術,是現(xiàn)代工業(yè)自動化的重要組成

機器視覺行業(yè)產業(yè)鏈結構及投資分析

機器視覺是指利用光學系統(tǒng)、圖像采集裝置(CCD攝像機)、圖像處理單元(如圖像處理軟件)、圖像傳輸裝置等對被攝取目標進行非接觸式的光學測量和判斷,以獲取所需信息的技術。它融合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的知識和技術,是現(xiàn)代工業(yè)自動化的重要組成部分。

截至2022年底,全球機器視覺市場規(guī)模達到約150億美元,預計到2027年將達到230億美元,復合年增長率約為8%2021年中國機器視覺市場規(guī)模達到約350億元人民幣,同比增長20%。預計到2025年,市場規(guī)模將達到600億元人民幣左右,復合年增長率(CAGR)約為15%。近年來,機器視覺市場保持快速增長,主要得益于技術進步和市場需求的雙重推動。人工智能、大數(shù)據(jù)等技術的不斷發(fā)展使得機器視覺技術取得了突破性進展,并廣泛應用于智能制造、汽車制造、半導體檢測等多個領域。

應用領域

制造業(yè):機器視覺技術廣泛應用于制造業(yè)的產品質量檢測、裝配定位、缺陷檢測等環(huán)節(jié),提高了生產效率和產品質量。

物流倉儲:在物流倉儲領域,機器視覺技術用于自動分揀、貨物識別、包裝檢驗等,提高了倉儲管理的自動化水平。

汽車工業(yè):在汽車制造過程中,機器視覺技術用于零部件檢測、裝配線監(jiān)控、車身缺陷檢測等,保障了汽車制造的質量和安全。

醫(yī)療健康:機器視覺技術在醫(yī)療健康領域的應用日益廣泛,如病理切片分析、細胞識別、輔助手術等。

機器視覺市場競爭激烈,國內外眾多企業(yè)紛紛布局該領域。國內企業(yè)如天準科技、矩子科技、凌云光等展現(xiàn)出較強的市場競爭力;國際品牌如康耐視、基恩士等在中國市場也占據(jù)一定份額。機器視覺企業(yè)主要集中在長三角和珠三角地區(qū),以廣東省和江蘇省為代表。這些地區(qū)的企業(yè)數(shù)量眾多,技術實力較強,形成了較為完善的產業(yè)鏈。

機器視覺產業(yè)鏈結構

據(jù)中研普華產業(yè)院研究報告2024-2029年機器視覺產業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》顯示,機器視覺產業(yè)鏈主要由上游零部件供應商、中游機器視覺設備制造商及系統(tǒng)集成商、下游應用領域企業(yè)構成。

上游零部件供應商

光源:提供機器視覺系統(tǒng)所需的光照條件,確保圖像采集的清晰度和準確性。

鏡頭:實現(xiàn)光束調制,將目標成像在圖像傳感器的光敏面上完成信號傳遞。

工業(yè)相機:將光信號轉變成電信號,完成圖像采集。

圖像采集卡:完成模擬信號的數(shù)字化過程,將攝像頭獲得的數(shù)據(jù)轉換成電腦主機可以處理的信息。

圖像處理軟件:對采集到的圖像進行預處理、特征提取、模式識別等處理,提取有用信息。

中游機器視覺設備制造商及系統(tǒng)集成商

機器視覺設備制造商:研發(fā)和生產機器視覺設備,如圖像采集設備、圖像處理設備、控制器等。

系統(tǒng)集成商:根據(jù)客戶需求,將機器視覺設備與其他自動化設備、信息系統(tǒng)等進行集成,提供完整的機器視覺解決方案。

下游應用領域企業(yè)

電子信息制造:機器視覺技術在電子信息制造業(yè)中廣泛應用于產品質量檢測、裝配定位等環(huán)節(jié)。

汽車制造:機器視覺技術在汽車制造過程中用于零部件檢測、裝配線監(jiān)控等,提高了生產效率和產品質量。

醫(yī)藥:機器視覺技術在醫(yī)藥領域用于藥品包裝、質量檢測等環(huán)節(jié),確保了藥品的安全性和有效性。

食品及印刷:機器視覺技術在食品和印刷行業(yè)中用于產品分揀、質量檢測等環(huán)節(jié),提高了生產線的自動化水平。

機器視覺行業(yè)投資分析

投資機遇

技術進步:隨著深度學習、3D視覺等技術的不斷發(fā)展,機器視覺技術將不斷取得突破,為行業(yè)帶來新的增長點。

市場需求:隨著制造業(yè)數(shù)字化轉型的加速推進,機器視覺技術在智能制造、汽車制造等領域的應用需求將持續(xù)增長。

政策支持:國家政策對機器視覺行業(yè)的支持力度不斷加大,為行業(yè)發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。

投資風險

技術更新快:機器視覺技術更新速度較快,企業(yè)需要不斷投入研發(fā)以保持技術領先,這增加了企業(yè)的技術風險。

市場競爭激烈:機器視覺市場競爭激烈,企業(yè)需要不斷提升產品性能和服務質量以贏得市場份額。

下游需求波動:機器視覺行業(yè)的下游需求受宏觀經濟、政策環(huán)境等多種因素影響,可能存在波動風險。

投資策略

關注技術創(chuàng)新:投資者應關注具有技術創(chuàng)新能力的企業(yè),這些企業(yè)有望在技術突破方面取得優(yōu)勢,從而贏得市場份額。

布局細分領域:機器視覺行業(yè)細分領域眾多,投資者可以關注具有細分領域優(yōu)勢的企業(yè),這些企業(yè)可能在特定領域具有更強的競爭力。

關注政策支持:投資者應關注國家政策的支持方向,選擇符合政策導向的企業(yè)進行投資,以降低政策風險。

多元化投資:機器視覺行業(yè)涉及多個領域和環(huán)節(jié),投資者可以通過多元化投資來分散風險,提高投資收益。

綜上所述,機器視覺行業(yè)具有廣闊的發(fā)展前景和投資價值。然而,投資者在投資過程中需要關注技術進步、市場競爭、下游需求波動等風險因素,制定合理的投資策略以降低投資風險。同時,投資者可以關注具有技術創(chuàng)新能力、細分領域優(yōu)勢以及符合政策導向的企業(yè)進行投資,以獲得更好的投資收益。

欲知更多關于機器視覺行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來投資前景規(guī)劃,可以點擊查看中研普華產業(yè)院研究報告2024-2029年機器視覺產業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》。

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