汽車自動化行業現狀及前景趨勢分析

• 方蔓桃 2024年5月29日 來源：百度 304 12
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中國科學院院士、中國北方車輛研究所研究員毛明從智能裝備角度解讀了自動駕駛的實現路徑。他指出，當前社會智能化裝備層出不窮，人形機器人投資火熱，線上購物、線上辦公、線上創作成為常態，大模型、生成式人工智能(AIGC)競爭激烈，“人類社會正處于數字化、信息化、

目前，我國多家車企已經進行了L3級自動駕駛路測甚至L4級路測。在自動駕駛系統領域，初速度(Momenta)、華為等企業的技術競爭力仍然明顯領先。相比之下，小米起步較慢，需要不斷積累更多數據和完善算法，以便進一步推動L3、L4級別自動駕駛系統的研發和測試工作，以緊跟行業技術趨勢。

中國科學院院士、中國北方車輛研究所研究員毛明從智能裝備角度解讀了自動駕駛的實現路徑。他指出，當前社會智能化裝備層出不窮，人形機器人投資火熱，線上購物、線上辦公、線上創作成為常態，大模型、生成式人工智能(AIGC)競爭激烈，“人類社會正處于數字化、信息化、智能化加速演進的時代”。

汽車自動化行業市場現狀分析

2023年上半年，汽車產銷分別完成1324.8萬輛和1323.9萬輛，同比分別增長9.3%和9.8%;新能源汽車產銷分別完成378.8萬輛和374.7萬輛，同比分別增長42.4%和44.1%;汽車企業出口214萬輛，同比增長75.7%。自動駕駛“大模型時代”的到來，也讓汽車行業的分工進一步細化。從市場供需和競爭情況來看，目前國內第三方科技巨頭在自動駕駛產業體系中的主導地位非常穩固。依托這些頭部大廠提供的算法、數據等技術支持，很多汽車廠商快速形成了達到世界一流水平的自動駕駛算法模型體系。

與此同時，各大主機廠商也采取多方向探索模式。其中，產業優勢突出的第一梯隊廠商如上汽集團、長城汽車等，以獨立自研為基礎，兼顧采用供應商方案，與芯片、算法相關企業的合作日益緊密。處于第二梯隊的傳統小型主機廠普遍選擇與大廠合作，而更多的造車新勢力如北汽藍谷等，直接將自動駕駛視為核心技術優勢，在自研算法、芯片等關鍵領域持續突破。這種多端發力的產業格局，也為我國自動駕駛技術產業的可持續發展源源不斷地帶來推動力。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年汽車自動化行業市場深度分析及發展策略研究報告》顯示：

中國汽車銷量(萬輛)約為中國GDP總量(萬億美元)的200倍，考慮到中國購買力平價與世界水平持平，汽車除剛性需求外作為消費品仍存在一定上漲空間。從相關性角度考慮，GDP現價與去年的汽車銷量增速呈現高度相關，表明汽車行業對于整體國民GDP存在一定的拉動效應，汽車行業消費量占比約為3%，對其他產業的需求拉動約為自身的2.5倍，則實際影響GDP10%左右，23年整體經濟形勢有望轉暖。2022年整體滲透率出乎意料的突破30%大關，疫情形勢改善后成本及供應將逐步改善或將對年底市場形成較大刺激。

隨著《“十三五”規劃綱要》的不斷推進，我國制造業整體正逐步向著自動化、數字化、智能化方向轉型升級。2017年中國工業機器人銷量達13.80萬臺，同比增長58.62%，是2017年全球主要市場規模最大、增速最快的國家。2017年中國制造業投資同比增長4.80%，工業機器人銷量增速顯著快于制造業投資增速，說明工業機器人銷量的增長核心驅動因素來自制造業轉型升級帶來的滲透率的提升，2017年，我國工業機器人密度已達到101臺/萬名工人，相比2014年36臺/萬名工人的數據實現大幅增長。2017年全球平均工業機器人密度為85臺/萬名工人，其中韓國的工業機器人密度最高，為710臺/萬名工人，其次是新加坡658臺/萬名工人，德國和日本分為322臺/萬名工人和308臺/萬名工人，我國工業機器人密度與發達國家相比仍存在較大差距。

根據《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》，2020年自主品牌工業機器人年產量要達到10萬臺，六軸及以上工業機器人年產量達到5萬臺以上。

汽車自動凈化行業市場前景趨勢分析

汽車行業是智能制造的重要突破口，智能制造通過制造自動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和高度集成化，是打造汽車制造行業未來核心競爭力的關鍵環節。我國汽車整車制造業固定資產投資的50%以上一般用于購買制造裝備，其中，整車制造中焊裝工藝裝備的投入占比一般為25%，則焊裝工藝裝備的投資在汽車整車制造業固定投資中的占比約為12.5%。2011年我國汽車整車制造業固定資產投資完成額為1,722.75億元，到2016年達到了2,724.16億元，復合年增長率達9.60%。據此測算，隨著汽車整車制造業固定資產投資的力度加大，汽車焊裝智能裝備的市場規模也從2011年的215.34億元增長至2016年的340.52億元，呈較快增長態勢。

智能車輛就是在一般車輛上增加了先進的傳感器(如雷達、攝像頭等)、控制器、執行器等裝置，通過 車載環境感知系統和信息終端，實現與人、車、路等的信息交換，使車輛具備智能環境感知能力，能夠 自動分析車輛行駛的安全及危險狀態，并使車輛按照人的意愿到達目的地，最終實現替代人來操作的目 的的汽車。

總的來說，智能汽車是搭載先進傳感系統、決策系統、執行系統，運用信息通信、互聯網、大數據、云 計算、人工智能等新技術，具有部分或完全自動駕駛功能，由單純交通運輸工具逐步向智能移動空間轉 變的新一代汽車。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年汽車自動化行業市場深度分析及發展策略研究報告》。報告對我國汽車自動化行業作了詳盡深入的分析，為汽車自動化產業投資者尋找新的投資機會。為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對銀行信貸部門也具有極大的參考價值。

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