服務機器人市場行情分析及相關技術深度調研報告 深圳：人工智能助力服務業高質量發展

• 李波 2024年4月9日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 1370 90
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4月8日下午，深圳市政府政策研究室經濟發展處組織了一場別開生面的座談會，旨在深入探討人工智能如何賦能服務業的高質量發展。此次會議吸引了眾多知名企業的積極參與，金蝶、美團、平安科技等業界巨頭均派代表出席，共同為人工智能在服務業的應用與發展獻計獻策。

深圳召開座談會探討人工智能助力服務業高質量發展

4月8日下午，深圳市政府政策研究室經濟發展處組織了一場別開生面的座談會，旨在深入探討人工智能如何賦能服務業的高質量發展。此次會議吸引了眾多知名企業的積極參與，金蝶、美團、平安科技等業界巨頭均派代表出席，共同為人工智能在服務業的應用與發展獻計獻策。

座談會上，與會企業代表紛紛發言，對人工智能在服務業中的應用場景建設進行了深入交流。金蝶代表分享了其在財務管理、供應鏈管理等領域運用人工智能技術的成功案例，展示了人工智能如何提升企業的運營效率和服務質量。美團則著重介紹了其在智能推薦、配送優化等方面的探索，強調了人工智能在提升用戶體驗和降低成本方面的積極作用。

平安科技作為金融科技領域的領軍企業，也分享了其在人工智能賦能金融服務方面的經驗。公司代表指出，通過運用人工智能技術，可以實現更精準的風險控制、更智能的投資決策，從而推動金融服務業的轉型升級。

在交流過程中，各企業代表還就人工智能應用場景建設中存在的問題進行了坦誠的討論。大家普遍認為，盡管人工智能技術在服務業中的應用已經取得了顯著進展，但仍然存在數據隱私保護、倫理道德約束等方面的挑戰。為此，企業需要加強技術研發，提升數據安全保障能力，同時遵守相關法規，確保人工智能技術的合規應用。

此外，與會代表還就如何推動人工智能與服務業的深度融合提出了對策建議。大家建議，政府應出臺相關政策，鼓勵企業加大人工智能技術的研發投入，同時加強人才培養和引進，為人工智能在服務業的應用提供有力支持。同時，企業之間也應加強合作，共同推動人工智能技術的創新與應用，為服務業的高質量發展注入新動力。

此次座談會的召開，不僅為深圳市服務業的高質量發展提供了新的思路和方向，也為我國人工智能技術的發展和應用推廣樹立了典范。相信在政府、企業和社會各界的共同努力下，人工智能將在未來為服務業的發展注入更多活力和創新。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年版服務機器人市場行情分析及相關技術深度調研報告》顯示：

人工智能在服務業有哪些具體應用

人工智能在服務業的應用廣泛且深入，以下是幾個主要的應用領域：

智能預約：利用人工智能技術識別客戶需求，實現智能匹配時間和地點，以及自動推薦滿足用戶要求的服務。

智能客服：結合自然語言處理、機器學習、語音識別等技術，提供24小時全天候在線服務，能夠快速響應和處理大量咨詢。智能客服系統的廣泛應用，可以使客戶服務效率提高30%，并大幅降低客戶投訴率。

個性化推薦：通過記錄客戶的歷史購買記錄和行為偏好，向其提供符合其特性的產品推薦。

自動化電話系統：利用語音識別和自然語言處理技術進行電話客服，例如智能外呼機器人，能夠自動發起電話外呼，以語音合成的自然人聲形式，主動向用戶群體介紹產品。

虛擬助手和聊天機器人：能夠無人工干預地完成多項服務流程，如開戶、信用評估及貸款。它們可以在互動過程中不帶有情緒波動，并且自動完成應答、分類、記錄和追蹤，從而解放人工，減少大量的人力成本和重復勞動力。

智能導購：利用圖像識別技術與推薦算法，能快速找到相似或相關的商品，并提供購買鏈接。

此外，在特定的服務業領域，如餐飲服務、醫療服務和旅游服務，人工智能也發揮著重要作用。在餐飲服務中，人工智能可以通過智能點餐系統提升餐廳效率和顧客滿意度;在醫療服務中，人工智能可以通過深度學習等技術輔助醫生進行診斷和治療;在旅游服務中，人工智能可以提供智能導游、旅游規劃等個性化服務。

這些成功的背后，離不開政策的支持和AI技術的賦能。政策支持包括創新創業支持、政策扶持等，而人工智能技術的賦能則使得服務業的運營流程得以優化，服務質量和效率得到顯著提高。

綜上所述，人工智能在服務業的應用是廣泛且多樣的，不僅提升了服務的質量和效率，也為客戶帶來了更便捷、個性化的體驗。隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，人工智能在服務業的潛力還將進一步釋放。

服務機器人行業發展趨勢

數字技術是典型的通用目的技術，在國民經濟各行業獲得廣泛應用并推動應用該技術的行業發生深刻變革，機器人產業也不例外。隨著移動互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代數字技術的日益成熟，數字技術在機器人產業的深度應用成為可能。

加速云化和智能化轉型。在新一代數字技術的賦能下，機器人向著云化、智能化的方向發展。云化意味著機器人本體終端只需要利用邊緣算力處理需要實時處理的小規模數據，大規模的數據處理放在云端進行，存儲、計算等系統資源按需調用，由此可以減少存儲、計算資源在機器人硬件上的負荷，使機器人變得輕量化、低能耗，還可以降低機器人的使用成本，更好地促進機器人的普及。

新型商業模式不斷涌現。機器人產業傳統的商業模式是機器人制造企業將產品賣給用戶，從而獲得收入。但是在這種模式下，一些資金、技術實力不強的企業特別是中小企業缺少購買資金，也沒有能力進行機器人安裝后的保養、維護和應用開發。近年來，“機器人即服務”(Robot-as-a-Service，RaaS)的商業模式應運而生。在這種模式下，機器人制造企業向用戶提供機器人租賃、代運營、一體化解決方案等服務。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的服務機器人行業報告對中國服務機器人行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。

同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多服務機器人行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年版服務機器人市場行情分析及相關技術深度調研報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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