2024智慧農業行業發展如何? 智慧農業市場機遇分析

• 方蔓桃 2024年1月30日 來源：百度 970 61
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為確保智慧農業行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解智慧農業行業的發展態勢，

智慧農業當前兩融余額1.25億元，較昨日下滑0.11%，余額低于歷史30%分位水平。

兩融余額的走勢表

智慧農業融資融券信息顯示，2024年1月29日融資凈償還12.59萬元;融資余額1.24億元，較前一日下降0.1%。

融資方面，當日融資買入75.44萬元，融資償還88.03萬元，融資凈償還12.59萬元。融券方面，融券賣出0股，融券償還0股，融券余量25.63萬股，融券余額70.74萬元。融資融券余額合計1.25億元。

為確保智慧農業行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解智慧農業行業的發展態勢，以及創新前沿熱點，進而賦能智慧農業從業者搶跑轉型賽道。

智慧農業集數據化分析、科學化調節、精細化管理等多方面優勢于一體，符合可持續發展理念，對于改善農業產業整體發展質量、促進“高產優質”農業生產目標及提高農民群眾生活幸福感而言，具有顯著意義。為此，必須全面認識智慧農業發展現狀，通過科學分析智慧農業發展問題的成因，制定科學的發展戰略促進問題解決，力求最大化實現智慧農業模式價值。

農事智管的數字大田模式。聚焦糧食穩產增產，集成集中育秧、肥藥雙控、節水灌溉等數字技術，推動“耕、種、管、收”全過程機械化、智能化，實現耕地一圖全覽、農事一站服務。

精準智控的設施蔬菜模式。圍繞“菜籃子”穩產保供，通過作物生長智能監測、環境自動調控、水肥一體管理、病蟲智能防控，實現蔬菜生產全程精準智控、全年高質高效。

數字智管的生豬全鏈模式。圍繞生豬全生命周期，從一頭豬到一塊肉全流程數字賦能、全環節智能控制、全鏈條閉環管理，實現生產精準、產品優質、三產融合。

集約高效的農業工廠模式。突破土地制約和時空限制，依靠技術創新推進空間立體利用、環境精準控制、資源高效循環、裝備集成應用，實現農業工廠化全天候高質效生產。

集聚發展的農業硅谷模式。用工業的理念發展農業，強化政策支持、要素保障、數字賦能、人才支撐，促進產業集聚、技術集成、經營集約，打造農業硅谷、農創高地。

然而，我國在智慧農業領域起步較晚，導致該領域專業人才相對匱乏，高校相關資源也較為稀缺。從農業農村部數據顯示，2016年，中國規模農業經營戶農業生產經營人員(包括本戶生產經營人員及雇傭人員)1289萬人，其中女性占多數(609萬人)，年齡結構偏向中老年(年齡35歲及以下的272萬人，年齡在36至54歲之間的751萬人，年齡55歲及以上的266萬人)。另外，中國農民的平均受教育程度較低(中國8億多農民平均受教育程度不足7年，在4.9億農村勞動力中，高中及以上文化程度的只占13%，初中占49%，小學及以下占38%)，農村地區的互聯網普及率明顯低于城鎮地區(截至2018年6月，我國城鎮地區互聯網普及率為72.7%，農村地區互聯網普及率為36.%)。這些因素進一步加劇了發展需求與技術人才之間的斷層，導致智慧農業的推廣和實施面臨諸多困難。

隨著互聯網的快速發展和國家鄉村振興戰略的提出，農業作為支撐國民經濟發展的基礎產業，正在被互聯網、大數據、人工智能等新科技進行重構和升級，互聯網已經成為農業發展的重要設施，農業也正在煥發出嶄新的力量。在國家鄉村振興戰略、國家數字化農業戰略等多種因素的推動下智慧農業行業前景廣闊。

智慧農業市場機遇分析

智慧農業是現代農業發展的最新階段，具有寬領域、廣滲透的特性，可以應用于不同區域、多元場景、各類主體和各個環節，是一個全面、立體、融合的智能化產業體系，對于大幅提升農業生產效率、破解“誰來種地”難題、提高農事管理效能等具有重要支撐推動作用，其發展的廣度深度決定了農業現代化的后勁速度，因此受到國家的大力推廣。

近年來，國家出臺了一系列政策，鼓勵智慧農業行業的發展和創新。這些政策從中央頂層設計到地方執行，從基礎設施建設到技術推廣應用、社會化服務等方面形成了一套完整的政策體系，引導各方參與、協同合作，促進智慧農業的快速發展。

國內智慧農業相關企業的區域分布情況來看，目前國內智慧農業企業主要分布在華東、華南和華北地區，東北地區、西北地區及西南地區受氣候環境、地形地勢以及經濟發展水平的制約，在智慧農業企業分布方面占比相對較少。目前，我國智慧農業依舊處于初級階段，但是得益于社會環境的支持以及技術的不斷提升，我國智慧農業行業正在不斷發展。

智慧農業和傳統農業相比，產業鏈體系更為龐大，涉及的板塊更為復雜。其中，產業鏈上游是原材料供應端，涉及種子、農藥、化肥、農機、飼料等多個細分領域;產業鏈中游則是種植、采摘、養殖、捕撈等生產端;下游是農產品加工和流通以及各個應用市場。在此基礎上，衛星遙感、物聯網設備、大數據技術等則起到串聯和賦能的作用，是實現農業智慧化的催化劑。

2021年中央“一號文件”更是明確提出要發展智慧農業，推動科技與農業生產深度融合。自“鄉村振興”戰略實施以來，我國各省市大力改善農業基礎設施建設，將智慧農業建設作為新型農村建設體系的重要工程，為推動智慧農業發展提供了重要機遇條件。

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