2024生物識別行業市場規模及細分領域調研分析

• 黃文玉 2024年1月29日 來源：互聯網 279 10
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生物識別是指通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特征來進行個人身份鑒定的技術。生物識別技術主要有指紋識別、語音識別、人臉識別、虹膜識別等。

生物識別行業概況

生物識別是指通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特征來進行個人身份鑒定的技術。生物識別技術主要有指紋識別、語音識別、人臉識別、虹膜識別等。在互聯網時代，網絡安全受到前所未有的關注，生物識別技術憑著安全、可靠、便捷等優勢，一舉成為網絡安全的“守護神”。指紋識別、人臉識別、虹膜識別等逐漸融入人們生活，生物識別行業發展漸入佳境，市場規模日益壯大。

傳統的身份鑒定方法包括身份標識物品(如鑰匙、證件、ATM卡等)和身份標識知識(如用戶名和密碼)但由于主要借助體外物，一旦證明身份的標識物品和標識知識被盜或遺忘，其身份就容易被他人冒充或取代。生物識別技術比傳統的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。生物特征識別技術具不易遺忘、防偽性能好、不易偽造或被盜、隨身“攜帶”和隨時隨地可用等優點。

生物識別系統對生物特征進行取樣，提取其特征并且轉化成數字代碼，并進一步將這些代碼組成特征模板。由于微處理器及各種電子元器件成本不斷下降，精度逐漸提高，生物識別系統逐漸應用于商業上的授權控制如門禁、企業考勤管理系統安全認證等領域。用于生物識別的生物特征有手形、指紋、臉形、虹膜、視網膜、脈搏、耳廓等，行為特征有簽字、聲音、按鍵力度等。基于這些特征，人們已經發展了手形識別、指紋識別、面部識別、發音識別、虹膜識別、簽名識別等多種生物識別技術。

生物識別技術可廣泛用于政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務。例如，一位儲戶走進了銀行，他既沒帶銀行卡，也沒有回憶密碼就徑直提款，當他在提款機上提款時，一臺攝像機對該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業務。而該營業部所使用的正是現代生物識別技術中的“虹膜識別系統”。美國9.11事件后，反恐怖活動已成為各國政府的共識，加強機場的安全防務十分重要。

生物識別行業市場規模及細分領域調研分析

現今已經出現了許多生物識別技術，如指紋識別、手掌幾何學識別、虹膜識別、視網膜識別、面部識別、簽名識別、聲音識別等，但其中一部分技術含量高的生物識別手段還處于實驗階段。我們相信隨著科學技術的飛速進步，將有越來越多的生物識別技術應用到實際生活中。

2022年，盡管受國內外經濟形勢、中美貿易摩擦、俄烏沖突等諸多因素影響，全球生物識別技術應用市場仍然以較高速度發展，2022年全球生物識別市場規模約為332億美元，預計2028年將達到874億美元，年復合增長率將達到17.36%。云計算和電子商務也帶了巨大的需求，移動支付和在線轉賬等業務推動了生物識別技術市場的擴張。數據顯示，國內生物識別技術市場規模從2014年的71.5億元迅速增長至2022年的402億元，期間CAGR達24.1%。

生物識別技術和產品已經家喻戶曉，生物識別技術在手機和門鎖兩項產品形態上的具體應用，真正讓生物識別走入千家萬戶。尤其借助手機APP，生物識別在個人消費者身邊的應用得到極大擴展。隨著手機這一移動互聯終端功能與作用的進一步拓寬，生物識別的應用還將得到更深度融合。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國生物識別行業運行現狀分析及發展前景預測報告》顯示：

目前市場上應用最為廣泛的生物識別技術是指紋識別以及人臉識別，這兩種技術具備較高的使用便利性以及較低的設備成本優勢，2022年二者市場合計占比達到77%。而虹膜識別、靜脈識別、聲紋識別隨著相關技術的進一步成熟具備較強的成長性。

生物識別技術是人工智能的支撐技術之一，所以在人工智能尤其智能機器人領域集成和利用生物識別最新成果理所當然。人臉識別、虹膜識別、聲音/語音識別的采用最為常見。高水平的采集硬件(例如相機鏡頭)和優秀的算法是人工智能團隊一直尋求的重要配套，隨著智能機器人產品的不斷進步和成功市場化，其配套市場規模也將快速增長。智能監控是社會治安管理的最重要技術手段。隨著技術的不斷進步，廠商的更多創新，人臉識別、形態/步態識別與高水平監控攝像頭的結合，將會把治安監控水平提高到一個全新的高度和水平。可以預見，這樣的新產品對警方的吸引力是毋庸置疑的。

生物識別行業未來發展方向

生物識別是智能化時代的身份入口，指紋、人臉和虹膜等，為智能設備、智能網絡、智能服務、智能安防等提供了自動精準的身份標識。而虹膜識別是其中識別精度最高的技術之一。虹膜識別能進一步提升安全性和可靠性，無論是國家安全層面，還是在行業應用領域，虹膜識別都有廣闊的應用前景。5G時代到來，在對虹膜識別提出更高要求的同時，也提供了前所未有的機遇。虹膜識別技術應借助傳感器、光學等領域的飛速發展，向微型化、移動式、多模態和高通量方向轉變。

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