研究人員通過AI篩選發現新型抗生素 AI制藥市場前景望打開 AI新藥研發行業發展現狀分析2024

• 李波 2023年12月26日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 1333 87
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據報道，麻省理工學院的研究人員通過深度學習AI，篩選出一類化合物，可以殺死一種具有危害性的耐藥細菌，而后者每年在美國造成約一萬多人死亡。

據報道，麻省理工學院的研究人員通過深度學習AI，篩選出一類化合物，可以殺死一種具有危害性的耐藥細菌，而后者每年在美國造成約一萬多人死亡。

根據一篇近日發表在醫學頂刊《自然》雜志上的文章，研究人員表明，最新發現的化合物主要針對“耐甲氧西林金黃色葡萄球菌(MRSA)”，研究顯示，此類化合物可以殺死實驗室培養皿和感染小鼠身上的MRSA。

研發人員表示“我們可以看到模型是通過什么數據來做出預測的…從化學結構的角度來看，我們的工作提供了一個具有時間效率、資源效率和機械洞察力的框架，這是我們迄今為止從未有過的。”

證券時報認為，生成式AI在藥物發現中根據有關目標結構的信息創建分子，預測候選藥物元素，并為特定目標生成化學實體，而不是通過篩選找到他們，由此推動藥物發現和臨床前研究階段效率提升，從4-6年降低至1-3年，甚至更短。目前國內多家醫藥和CRO公司已經布局AI+新藥研發的相關領域，隨著應用的不斷成熟和落地，預計將顯著提升藥物研發效率和企業競爭力。

成都先導：公司OpenDEL 產品可為客戶提供高質量完整篩選數據包，為AI/ML提供很好的數據基礎，自發布以來，OpenDEL 產品已遠銷10余個國家，用戶包括近百家生物醫藥企業、AI技術企業及學術機構和院校，得到了廣泛的應用與認可。

泓博醫藥：公司CADD/AIDD技術平臺已累計為52個新藥項目提供了技術支持，其中2個已進入臨床I期，3個在臨床申報階段。未來隨著公司PR-GPT的上線，將為公司構建更具競爭力的AI研發制藥平臺，賦能新藥研發包括減肥藥在內的各個治療領域。

我國AI新藥研發(AIDD)行業的競爭者類型主要分為三類，互聯網巨頭、傳統藥企和初創企業。其中，互聯網企業與傳統藥企、院校、初創企業合作共建軟件與平臺，投資初創企業等進入該行業。而初創企業通過自研軟件與平臺，為傳統藥企、CRO企業提供相關服務。

近年來，為了完善和發展我國AI新藥研發事業，政府發布了諸多政策法規。在多方動力驅動下，我國AI新藥研發產業的發展逐漸推進、如火如荼。依據《“十四五”醫藥工業發展規劃》，我國將積極探索人工智能、云計算、大數據等技術在研發領域的應用，通過對生物學數據挖掘分析、模擬計算，提升新靶點和新藥物的發現效率。

依據《“十四五”生物經濟發展規劃》，我國將積極利用云計算、大數據、人工智能等信息技術，對治療適應癥與新靶點驗證、臨床前與臨床試驗、產品設計優化與產業化等新藥研制過程進行全程監管，實現藥物產業的精準化研制與規模化發展。

此外，全國各省市對AI新藥研發給予了一定的支持;以北京為例子，北京將利用人工智能與云計算技術、大數據和高性能計算相結合的方式，建立和發展新藥研發加速平臺，提高藥物研發的效率與成功率。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國醫藥行業市場發展現狀調查及未來趨勢預測研究報告》顯示：

AI新藥研發是人工智能和醫藥的深入融合產物，也屬于國家重點鼓勵和發展的行業。近年來，國務院、政府主管部門出臺了一系列振興及規范生物醫藥及AI新藥研發行業發展的產業政策。在此背景下，行業政策的支持和引導將會進一步推動我國AI新藥研發快速發展。

AI新藥研發藥物發現階段主要包括靶點發現、先導化合物研究和化合物篩選、以及化合物合成等。目前，我國AIDD初創企業大多數布局了先導化合物設計、優化和合成，其利用機器學習(或深度學習)技術，學習海量化學知識及資料，建立高效的模型，快速過濾“低質量”化合物，富集潛在有效分子。此外，以深勢科技、英硅智能、科輝智藥為代表的企業，基本布局了藥物發現的全階段。

我國AI新藥研發(AIDD)行業是人工智能和醫藥的融合行業，是傳統藥物研發的發展趨勢。目前，現有競爭者數量不多，市場較為分散，但存在一定的區域集中度。

上游供應商一般為芯片、半導體、數據中心等，此類產品對上游供應商的內部工藝控制、質量管理、供應穩定性要求較高，因此議價能力適中，而下游消費市場主要是傳統藥企，鑒于目前我國AIDD企業數量不多，目前傳統藥企對AIDD企業的議價能力較弱。同時，因行業存在資金、技術等多個高門檻，潛在進入者威脅較小。

AI 藥物研發中算法模型的優勢可以體現在多個維度，比如結果的精準度、計算速度、模型體量、泛化性能等，不同算法模型可能有不同的側重方向，因此優勢也會不盡相同，在特定任務需求和應用場景下合理選擇具有相應優勢的算法模型至關重要。

如何讓算法與生物學更完美的結合，這需要技術人員對于制藥醫學和AI人工智能都有深入理解，才能更好的發揮模型優勢，此類人才的稀缺也成為掣肘行業發展的重要因素。

AI新藥研發行業發展現狀分析2023

全球AI藥物研發保持增長態勢，北美是全球AI藥物研發最大市場，美國集聚了一半以上的全球AI藥物研發企業。全球AI藥物研發市場北美地區占比最大，亞太地區排名第三，預計全球AI藥物研發市場規模將在2025年達到38.8億美元;

目前全球AI藥物研發企業約700家，其中超過50%的公司集中在美國，英國和歐盟分別占據12.5%和13.4%，亞洲大約12.8%，其中中國占據約4.7%。

全球AI藥物研發融資能力整體提升，中國藥物研發AI大部分仍處于早期融資階段。2022年全球AI+藥物研發相關融資總事件達144起，總金額為62.02億美元(約人民幣426.7億元)。

相較于2021年的整體共計77起，總金額共計45.6億美元的融資情況呈現雙雙上漲的態勢。其中，美國AI藥物研發融資事件71起、中國43起，其他國家和地區30起，投融資活動主要活躍在中國、美國和歐洲。

從在線AI藥物研發方向來看，AI輔助藥物研發布局分布在藥物發現、臨床前研究、臨床試驗和藥品銷售的各個階段。其中布局最多的環節是先導化合物的設計優化合成，其次是化合物篩選、靶點發現和藥物重定位，晶型預測、劑型設計環節布局的公司相對較少。目前，國內AI藥物研發領域中小分子化合物虛擬篩選，新靶點發現以及藥物優化設計和藥物重定向是目前較為熱門的方向。

隨著國家層面產業利好政策的密集發布、產業改革圍繞人民健康需求的持續深化、自主創新引領地位的持續提升、全球資本市場的廣泛關注及投資加持，中國醫藥產業高質量發展依然保持加速推進的局面，增速下降逐步放緩。

從細分領域看，化學制劑仍然占據市場主導地位，仿制藥一致性評價繼續深化，藥品集中帶量采購仍將延續，創新藥研發熱情持續高漲，化學藥產業鏈逐漸向歐美國家看齊，進入到創新發展新階段。

本報告對國內外醫藥行業的發展狀況進行了深入透徹地分析，對我國行業市場情況、技術現狀、供需形勢作了詳盡研究，重點分析了國內外重點企業、行業發展趨勢以及行業投資情況，報告還對醫藥下游行業的發展進行了探討，是醫藥及相關企業、投資部門、研究機構準確了解目前中國市場發展動態，把握醫藥行業發展方向，為企業經營決策提供重要參考的依據。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國醫藥行業市場發展現狀調查及未來趨勢預測研究報告》。

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  2023-2028年中國醫藥行業市場發展現狀調查及未來趨勢預測研究報告

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