2024年中國智慧農業行業發展現狀及趨勢

• 李基錦 2023年12月8日 來源：互聯網 801 48
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鄉村振興一直是民族復興、全面建設社會主義現代化國家的重要任務，農業強國、推進農業農村現代化已成新時代重要戰略部署。隨著人工智能、大數據、工業互聯網、5G等新一代信息技術的成熟，農業生產方式開始改變，推動農業生產愈發智能化、數字化、網絡化，智慧農業概念應

鄉村振興一直是民族復興、全面建設社會主義現代化國家的重要任務，農業強國、推進農業農村現代化已成新時代重要戰略部署。隨著人工智能、大數據、工業互聯網、5G等新一代信息技術的成熟，農業生產方式開始改變，推動農業生產愈發智能化、數字化、網絡化，智慧農業概念應運而生。

智慧農業發展環境

政策端：智慧農業受到國家重視，頒布系列政策從不同維度鼓勵行業發展

作為傳統農業大國，農業一直是國家重視的領域之一，建設農業強國已成為全面建設社會主義現代化國家的重大決策部署。其中，智慧農業可提高農業生產效率，是進一步解放生產力、提升農業行業現代化水平的發展新模式，受到國家高度關注。近年來，相關部門陸續出臺一系列政策從頂層規劃、技術研發、人才培養、基礎設施建設、資金補貼等方面鼓勵智慧農業發展。在技術方面，新一代信息技術是支撐智慧農業的核心，《中共中央 國務院關于做好2023年全面推進鄉村振興重點工作的意見》提出，構建農業科技創新體系，加快前沿技術突破，并提供補助資金支持技術發展。在基礎設施方面，《2023年數字鄉村發展工作要點》明確推進國家數字農業創新應用基地建設，強化農機、無人機等裝備支撐。在人才培養方面，多個政策鼓勵加強本土人才培育，引導城市人才到基層一線服務，實施人才定向培養項目等。

需求端：可緩解農村結構性問題，驅動智慧農業快速發展

中國農村勞動力正面臨結構性挑戰。農業收入較低和城鎮化趨勢促使越來越多農業勞動力向城市轉移或從事工業、服務業等其他工作，純農戶、高度兼業農戶數量下降，然而傳統農業行業依賴于大量勞動力、個人經驗和技能，勞動力的減少，限制行業發展。預計到2025年，農業就業人員比重將下降到20%左右。智能化則通過新技術、新設備改革，升級農業生產方式、銷售模式等，實現以較少人力高效應對以上挑戰，智慧農業需求快速提升。

技術端：衛星導航系統與新一代信息技術為農業植入智慧“基因”

隨著北斗全球衛星導航系統星座部署完成，北斗系統正廣泛應用到農業等各生產領域，從播種到田間管理再到采收，進一步提高耕種、生產效率，實現農業數字化發展。物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術的疊加應用，形成智能生產系統，為智慧農業的發展打好技術基礎。信息技術疊加智能終端可實時收集、利用并分析農作物和環境信息，一方面，隨時監控農作物生長情況，從而及時判斷病蟲害發生風險并進行及時干預，實現農作物的科學管理與精細化種植;另一方面，通過智能分析，獲取適宜農作物生長的環境參數，指導農業種植，提高生產效率。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國智慧農業行業發展深度調研與未來趨勢預測報告》分析

發展現狀

產業鏈結構：利用信息技術在傳統農業產業鏈上進行智能化改造

上游：傳統農業上游主要包括農藥、化肥、種子、機械等農資供應商，為農業提供生產資料，是生產的基礎組成部分。一方面，智慧農業通過新一代信息技術對傳統農機、實施化肥農藥的農田和畜禽圈舍等進行數字化改造，提升農業生產者對生產資源的利用效率，降低耕、種、管、收四大農業生產核心作業流程難度和任務量。引入基因組測序技術與基因編輯技術的育種行業對算法、算力的要求逐漸提高，而數字技術可提高計算速度和模型預測準確率，助力育種產業化應用。

中游：中游是農業各生產細分部門，包括種植、林業、畜牧、漁業等。隨著數字技術在農業行業的應用，各細分生產部門正變得越來越“智慧”。在環境控制環節，通過傳感器、監測裝置和數據分析系統，實時監測養殖場、種植場內溫度、空氣質量、濕度、光照、水質、土壤等環境條件，幫助生產人員進行喂養、施肥、通風、降溫等一系列決定。在疾病預防環節，可根據動物的飲水、飲食量、植物的生長情況，及時判斷并處理病情。人民日報報道，以大黃魚為例，深遠海養殖平臺單位產量是傳統養殖的5倍。

下游：下游則是服務與加工環節。我國農產品精深加工不足、質量不高，主要以第一產業為主。數字技術可幫助相關企業精準把握市場需求，促進農產品加工業高質量發展，延長農業產業鏈。

市場規模：行業應用仍處于初級階段，整體滲透率較低

目前，我國智慧農業處于發展初期，盡管國家在20多個地區開展省級數字鄉村試點示范工作，在技術融合、整體規劃、裝備研發等方面實踐探索，但行業整體滲透率較低，未來仍有較大發展空間。在生產端，2021年農業整體信息化率為25.4%，其中，畜牧養殖業是信息化率最高的行業;銷售端，網絡銷售額占農產品銷售總額的14.8%，產品質量安全追溯信息化率為24.7%。整體而言，a&s Research數據顯示，2022年中國智慧農業市場規模達743億元。

智慧農業發展趨勢

數據驅動和大數據應用：隨著物聯網技術和傳感器的廣泛應用，農田、作物和養殖環境的大量數據可以被收集和分析。未來智慧農業將更加注重數據的收集、整合和應用，利用大數據和人工智能技術來提供精細化的農業生產管理和決策支持。

5G和物聯網技術的應用：5G技術的商用推廣將進一步改善農村地區的網絡環境，加快物聯網設備的傳輸速度和響應時間，提高智慧農業系統的效率和可靠性。

農業機器人和自動化設備的發展：農業機器人和自動化設備的性能將不斷提高，功能將更加多樣化，能夠實現更高程度的自動化操作，減輕農民的勞動強度，提高農業生產的效率和產量。

區塊鏈技術的應用：區塊鏈技術可以提供安全性和透明度，有助于優化農產品的追溯和溯源系統，確保農產品的質量和安全。

生態農業和可持續發展：智慧農業將更加注重生態保護和可持續發展，通過優化資源利用、減少農藥和化肥的使用、推廣有機種植等方式，實現農業生產的可持續性和環境友好性。

農產品多樣化和個性化需求：隨著消費者對于食品安全和健康的關注增加，農產品的品質和差異化越來越重要。智慧農業將更加注重農產品的質量、品牌和個性化需求的滿足，為消費者提供更加多樣化和高品質的農產品。

農業與互聯網、電商等行業融合發展：隨著互聯網和電子商務的快速發展，智慧農業將與互聯網、電商等行業進行深度融合，創新農產品銷售渠道和模式，拓寬農民的收入來源。隨著技術的不斷進步和應用的推廣，智慧農業將為農業生產帶來更大的效益和可持續發展。

了解更多本行業研究分析詳見中研普華產業研究院《2024-2029年中國智慧農業行業發展深度調研與未來趨勢預測報告》。同時, 中研普華產業研究院還提供產業大數據、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、智慧招商系統、IPO募投可研、IPO業務與技術撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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  2024-2029年中國智慧農業行業發展深度調研與未來趨勢預測報告

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