中國知識圖譜產業市場現狀 中國知識圖譜產業投資風險預測

• 周迅 2023年10月13日 來源：互聯網 1335 87
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中國知識圖譜市場產業鏈上游主要以各類數據源企業或機構為主，因所處理數據多具有敏感性和專屬性，所以往往數據源也是服務的需求方;中上游主要包括數據采集服務商、數據庫服務商、云服務商等，為產業鏈做支撐服務，但涉及保密數據采集加工的業務更多交由解決方案提供方

知識圖譜指顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。

知識圖譜實體指的是具有可區別性且獨立存在的某種事物。如某一個人、某一個城市、某一種植物等、某一種商品等等。世界萬物有具體事物組成，此指實體。如 “中國”、“美國”、“日本”等。實體是知識圖譜中的最基本元素，不同的實體間存在不同的關系。

本質上， 知識圖譜旨在描述真實世界中存在的各種實體或概念及其關系，其構成一張巨大的語義網絡圖，節點表示實體或概念，邊則由屬性或關系構成。現在的知識圖譜已被用來泛指各種大規模的知識庫。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國知識圖譜產業市場現狀分析及投資風險預測報告》顯示：

中國知識圖譜產業市場現狀 中國知識圖譜產業投資風險預測

我國知識圖譜的研究起步較晚，缺乏對知識圖譜理論的系統的研究，目前主要以應用為主。知識圖譜應用近年來在我的應用迅速增多，其文獻分布于不同專業領域的期刊，實際應用中涉及的學科范圍較廣，涵蓋了自然科學領域及社會科學領域的的部分學科，并有不斷朝其他學科滲透的趨勢。對繪制知識圖譜，并基于知識圖譜進行情報研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

新形勢下，中國制造與人工智能相結合的智能制造孕育而生。智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。加快發展智能制造，是培育我國經濟增長新動能的必由之路，是搶占未來經濟和科技發展制高點的戰略選擇，對于推動我國制造業供給側結構性改革，打造我國制造業競爭新優勢，實現制造強國具有重要戰略意義。

在推動制造業升級和發展工業互聯網領域，基于知識圖譜的解決方案，可形成完整的智能服務平臺，有效降低對人的依賴程度。例如，結合知識圖譜與機器學習技術，可以搭建針對地鐵車輛故障維修的遠程診斷輔助決策系統，幫助售后部門遠程診斷并提供維修建議，通過這一系統，企業能夠加速和擴大維修經驗的積累和分享。

當前知識圖譜技術已經被廣泛用于處理結構化數據和文本數據，但對于視覺、聽覺數據等的關注度相對較低，且目前仍缺乏有效的技術手段來從這些數據中抽取知識。如果在更大范圍內進行鏈接預測和實體對齊，進而進行實體關系抽取，能使現有的模型在綜合考慮文本和視覺特征時獲得更好的性能。即多模態知識圖譜在傳統知識圖譜的基礎上，把多模態化的認知體驗與相應的符號關聯，構建多種模態下的實體，以及多模態實體間多種模態的語義關系，即使得圖譜本身一開始就具備多模態的特性。

知識圖譜屬于數據智能產業。商業數據智能以大數據、人工智能等前沿IT科技為技術支撐，近年來相關產業受到國家和各地方政策的普遍支持，部分省市還以財政資金對企業的數字化轉型以及數字化能力輸出進行補貼，為相關產業的發展營造了良好的環境。

目前在風控領域,知識圖譜產品為精準揭露“欺詐環”、“窩案”、“中介造假”、“洗錢”和其他復雜的欺詐手法,提供了新的方法和工具。在反欺詐技術涉及的推理機制方面,中郵消費金融知識圖譜風險檢測平臺亦在之前自主研發的網絡反欺詐系統“中郵星網”的基礎上實現了新突破。通過易操作的圖形化頁面,使用者可靈活組合知識和推理規則,挖掘潛在的信息與風險;可以支持基于規則的直接推理,通過推理挖掘潛在事實,實現對已有數據的充分利用;推理規則的可拓展性更好,未來將支持基于圖與模型的概率性推理。這對于提升反欺詐效率、防范化解金融風險具有重要作用。

中國知識圖譜市場產業鏈上游主要以各類數據源企業或機構為主，因所處理數據多具有敏感性和專屬性，所以往往數據源也是服務的需求方;中上游主要包括數據采集服務商、數據庫服務商、云服務商等，為產業鏈做支撐服務，但涉及保密數據采集加工的業務更多交由解決方案提供方直接處理;中游主要以提供知識圖譜解決方案的大數據智能公司、互聯網公司和AI公司為主，該部分是產業鏈的核心環節;下游為基于知識圖譜而開發應用的各類具體場景應用，知識圖譜應用在中國剛剛起步，主要聚焦于圖中展示領域，隨著市場推進將輻射更多行業。

本報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據，客觀、多角度地對中國知識圖譜市場進行了分析研究。

報告在總結中國知識圖譜行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國 行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為知識圖譜企業在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

了解更多行業數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2023-2028年中國知識圖譜產業市場現狀分析及投資風險預測報告》。

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  2023-2028年中國知識圖譜產業市場現狀分析及投資風險預測報告

  知識圖譜指顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。知識圖譜實體指的是具有可區別性且...

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