生成式AI不得侵害個人信息權益 AI安全行業市場前瞻與未來投資

• 吳亞楠 2023年7月31日 來源：互聯網 1326 87
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國家網信辦等七部門聯合公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，自8月15日起施行。辦法指出國家堅持發展和安全并重、促進創新和依法治理相結合的原則，采取有效措施鼓勵生成式人工智能創新發展

生成式AI不得侵害個人信息權益

今年7月，國家網信辦等七部門聯合公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，自8月15日起施行。辦法指出國家堅持發展和安全并重、促進創新和依法治理相結合的原則，采取有效措施鼓勵生成式人工智能創新發展，對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監管。

明確提供和使用生成式人工智能服務應當尊重知識產權、商業道德，保守商業秘密，不得利用算法、數據、平臺等優勢，實施壟斷和不正當競爭行為;尊重他人合法權益，不得危害他人身心健康，不得侵害他人肖像權、名譽權、榮譽權、隱私權和個人信息權益;基于服務類型特點，采取有效措施，提升生成式人工智能服務的透明度，提高生成內容的準確性和可靠性等。

推動數字經濟與先進制造業、現代服務業深度融合，促進人工智能安全發展。北京大學計算機學院教授黃鐵軍表示，今天ChatGPT有強大的智能，影響深遠，未來3年，除語言外，大模型正在迅速擴展視覺、聽覺、具身、行動等通用智能，影響將更大。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AI安全行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》顯示：

AI安全行業市場前瞻與未來投資

AI技術的不斷進步在推動各行各業持續發展的同時，也給安全行業帶來了全新的挑戰。AI越來越強，風險與日俱增。如何構建安全的AI，現在還沒有完整準確的答案。面對AI越來越強的智能程度，人類面臨全新的挑戰。

人工智能在賦能產業過程中，帶來的風險挑戰有數據安全問題、算法安全問題、應用安全問題和行業安全問題。

當前，新一輪科技革命和產業變革正在萌發，在5G、大數據、云計算、深度學習等新技術的共同驅動下，人工智能(AI)作為新型基礎設施的重要戰略性技術加速發展，并與社會各行各業創新融合，引發鏈式變革。特別是在網絡空間安全防護領域，人工智能在威脅識別、態勢感知、風險評分、惡意檢測、不良信息治理、騷擾詐騙電話檢測、灰黑產識別等方面有其獨特的價值和優勢，應用需求呈現跨越式發展，產生了顯著的溢出效應。

為探索解決行業安全應用前沿問題，打造AIinSecurity(人工智能賦能安全)最佳實踐“樣板間”，并推動全球信息通信行業對人工智能在在安全領域形成共識，形成普及應用和規模發展，提升網絡空間智能安全防護水平。

大數據時代，所有數據都具有了一定的價值。價值的背后潛藏著巨大風險，大量敏感數據被販賣、竊取和無授權濫用，這一問題已經嚴重危害到個人隱私、企業發展甚至國家安全。

當數據越來越多，其價值也正在不斷增長，保護數據的安全的重要性已經成為迫切的需求。事實上，在數據安全領域，從阿里、騰訊，到微軟、谷歌，海內外眾多巨頭均有涉足。

信息安全產品結構愈加豐富、廠商數量不斷增加、市場規模和信息安全投入比例持續增長，2020年全球互聯網+信息安全市場規模達1228億美元，未來互聯網+信息安全市場仍將保持穩定增長態勢，預計2022年全球互聯網+信息安全市場規模將達到1432億美元。

2023年的信息安全與風險管理產品和服務支出預計將超過1883億美元，增長11.3%。云安全預計將成為未來兩年增長最強勁的類別。

AI安全行業市場規模

5G時代,物聯網迅速崛起,海量數據以及其中蘊含的商業價值是大數據產業的核心財富。未來，隨著信息安全的邊界不斷延伸，網絡安全產業需求將持續增長。

AI已成為后疫情時代的重要創新方向之一，長期看AI安全市場規模空間廣闊。根據報告，AI安全將是未來十年增長最快的商業領域之一。2025年全球AI安全軟件的市場規模將達到1218億美元。

AI安全行業報告對中國AI安全行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了AI安全市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

未來，AI安全行業發展前景如何?想了解關于更多行業專業分析，請點擊《2023-2028年中國AI安全行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》。

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