汽車行業調研 汽車大數據行業發展現狀及投資前景2023

• 方蔓桃 2023年6月29日 來源：百度 277 10
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在以往傳統情況下，數據的收集主要來自于統計年鑒、行業管理部門數據、相關行業報告、行業專家意見及市場調查等，這些數據多存在樣本量不足，時間滯后和準確度低等缺陷，信息量非常有限，信息的應用上主觀判斷的成分相對較大，更容易出現分析偏差，導致決策失誤。而目前

汽車行業市場到底怎么樣?汽車行業屬于傳統制造業范疇，是國民經濟的重要支柱產業。由于汽車行業產業鏈長、關聯度高、就業面廣、消費拉動力大的特點和作用，大數據在汽車行業上的應用也必將發揮巨大的價值。對汽車行業大數據應用的戰略意義不僅在于是否掌握了龐大的汽車行業數據信息，更在于如何對這些具有意義的汽車數據進行專業化處理，從而實現智慧決策。

在以往傳統情況下，數據的收集主要來自于統計年鑒、行業管理部門數據、相關行業報告、行業專家意見及市場調查等，這些數據多存在樣本量不足，時間滯后和準確度低等缺陷，信息量非常有限，信息的應用上主觀判斷的成分相對較大，更容易出現分析偏差，導致決策失誤。而目前的汽車產業，不僅定義為傳統產業，更在此基礎上，通過自身的科技研發、通過跨界與互聯網公司的合作，已經逐步向一個兼顧汽車制造和汽車服務的綜合性運營商的身份轉變。在汽車行業不斷轉變的過程中，汽車大數據的應用必不可少。

根據中研普華研究院撰寫的《2022-2026年中國汽車大數據行業競爭格局及發展趨勢預測報告》顯示：

汽車大數據行業發展分析

在汽車數字化轉型的最初，是研發與設計數字化。在數字化，智能化等的浪潮下，5G技術、人工智能等技術進一步被發展，人與汽車的關系也將被重新定義。對于研發與設計數字化，其配套供應商包括：云計算、人工智能、大數據、工業大數據、軟件定義、操作系統、虛擬仿真等。

要實現進一步汽車數字化轉型，就需要生產與供應鏈數字化。其中生產與供應鏈數字化的配套供應商有：工業Saas、智能生產、工業機器人、工業互聯網平臺、數字化采購等。

隨著人工智能等技術的發展，數字化服務也愈來愈貼近我們的生活。數字化服務配套供應商有：數字化物流AGV、數字化物流AMR、數字化人力資源等。

隨著汽車市場快速成長、網絡的快速發展，汽車的生產信息、辦公信息、銷售信息通過網絡串連，提高企業辦事效率。2012年以來，我國新能源轎車技術進入快速發展階段，產業化水平居世界第二位。企業數字化階段，汽車全鏈路以數字為基礎重新考量，全面實現信息數字化。

數據是智能汽車商業創新的源泉，在監管上也應做到張弛有度，方能推動行業行穩致遠。大數據對汽車業極具挑戰和顛覆性，大數據將讓制造企業真正變成數據服務企業。現在一些車企和數據服務商已經意識到，未來，汽車產品將不再是車企的主要盈利點，其所搭載的服務以及用戶的數據信息才是未來汽車生態鏈中的焦點。

在智能汽車快速發展和普及的大背景下，監管一直處于相對薄弱的狀態，中國汽車工業協會秘書長助理兼技術部部長表示，針對自動駕駛數據的確權以及發生事故后車企公布數據的流程還沒有明確的法律規定。在自動駕駛數據安全的監管方式上，雖然有不少法律法規，但在智能網聯汽車領域仍存在一定的不適用性。

汽車大數據行業快速發展和普及的大背景下，監管一直處于相對薄弱的狀態，中國汽車工業協會秘書長助理兼技術部部長表示，針對自動駕駛數據的確權以及發生事故后車企公布數據的流程還沒有明確的法律規定。

中國軟件行業協會發布了《2022中國汽車軟件產業發展白皮書(框架)》，相關數據顯示，預計2023年市場規模將達到351億元。汽車產業已經進入了深度變革期，從過去的材料端、設備端、制造端到應用端，現已經變成了橫向網格化的生態圈和價值鏈，“車、路、云、網、圖”五位一體的中國方案已經確定，但實現起來需要各行各業共同發力。

汽車產業在機械時代、電子時代以及軟件時代的階段，各企業的核心競爭力是硬件與軟件的研發與整合能力。隨著大數據時代的到來，數據必將會成為各企業重要的生產要素以及戰略資源，汽車產業的核心競爭力一定會向數據應用領域延伸。

在產業數字轉型過程中，政府會依托數據實現對產業的管理，這其中主要分為對企業數據安全的要求以及對產品實時監管的要求。在企業層面，企業主要依托于數據提升產品的智能化和服務的精細化，并實現數據的資產化。我們判斷，未來十年，汽車產業除了供應鏈與技術鏈的變革，還將逐步形成數據鏈，進而構建起整個產業的數據生態。

汽車大數據投資前景

近幾年，隨著汽車產業的迅猛發展，我們看到汽車產業正在逐步邁向大數據時代。這其中首要的因素是各項新技術在汽車產品上的應用。從數據的采集、傳輸再到分析、應用，整個技術鏈得以打通，汽車產品從一個不與外界進行信息交互、且獨立運行的機電一體化產品，逐漸發展為一個可信息實時在線的移動智能終端。因此，可以說受益于傳感器技術、移動通信技術、大數據以及人工智能技術在汽車領域的應用，汽車產業必將迎來大數據時代。

因此，我們可以看到，近幾年政府各有關部門出臺了一系列的產業促進政策。值得關注的是今年二季度，各項數據安全相關的政策密集出臺。由此可見，汽車大數據時代下的行業數據管理體系正在逐步形成，穩健地推進我國汽車產業的數字化變革已經成為全行業共識。

近年來，隨著大數據產業的快速發展和應用落地，大數據產業正在成為中國數字經濟發展的重要驅動力。我國汽車大數據行業產業呈現蓬勃發展之勢，市場規模急劇擴增，數據顯示：2019年數據層收入近1900億，軟件層收入達800億，硬件層達1900億，汽車大數據衍生層規模近3900億。全國有100多個大數據相關產業聯盟成立，對大數據的發展起到推動作用。

汽車大數據行業市場調查顯示：預計到2025年，新能源汽車產能銷量可超過1000萬輛，達到汽車年產銷量的45%~50%。目前，中國已經具備全球規模最大、品類最全、配套最完整的汽車工業體系和超大規模市場，是全球重要的汽車生產基地和銷售市場，也是全球最大的技術創新、前瞻科技應用的前沿陣地，汽車大數據行業市場發展趨勢極大。

安全性能向來是消費者購買汽車最看重的指標之一，剎車性能、安全氣囊、倒車影像、并道輔助等都是車輛安全的基本保障和加分項。但在智能汽車時代，數據安全日益成為一柄高懸于車主頭頂的利劍。

汽車大數據行業報告對中國汽車大數據行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了汽車大數據市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

未來，汽車大數據行業發展前景如何?想了解關于更多行業專業分析，請點擊《2022-2026年中國汽車大數據行業競爭格局及發展趨勢預測報告》。

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  2022-2026年中國汽車大數據行業競爭格局及發展趨勢預測報告

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