在這其中,數據與算法能夠很好地為數字賦能,包括:以傳感器技術和嵌入式技術為代表的物聯網技術,以機器人、語音識別、圖像識別為代表的人工智能技術,以分布式處理、云原生、高可用,同時處理 OLTP 和 OLAP 為特點的分布式數據庫技術,以大量、高速、多樣、低價值
作為新興行業,數字能源當前發展仍處探索期,各商家均在探索適合自身發展的商業模式,行之有效、可持續的發展路徑,與此同時,由于參與者不斷涌入,行業參差不齊,競爭激烈。根據權威機構統計的全球碳排放數據,中國、歐盟、5個國家或地區占據全球64%碳排放量,占比分別為28%、14%、10%、7%、5%;而從行業來看,全球碳排放主要來源于電力、工業、交通、建筑幾大行業,2020年,這些行業分別占據全球總碳排放量的40%、25%、21%、8%。
數字能源是物聯網IoT技術與能源產業的深度融合,通過能源設施的物聯接入,并依托大數據及人工智能,打通物理世界與數字世界,信息流與能量流互動,實現能源品類的跨越和邊界的突破,放大設施效用,品類協同優化,是支撐現代能源體系建設的有效方式。
隨著“碳達峰、碳中和”的目標逐步深化,能源行業的轉型已進入了一個全新的階段。據估計,2025 年,能源 IT 行業規模 1152 億,全球能源數字化市場規模 640 億。隨著新能源在發電、用電、傳輸各環節的系統不確定性顯著增加以及能源轉型趨勢從傳統的集中式走向分布式,需要智能傳感物聯網、人工智能、云計算、大數據等各種信息技術數字化賦能能源物聯網,以數據和算法為核心生產要素,全方位實現能源產業從實物資產向數字資產的轉化。
在這其中,數據與算法能夠很好地為數字賦能,包括:以傳感器技術和嵌入式技術為代表的物聯網技術,以機器人、語音識別、圖像識別為代表的人工智能技術,以分布式處理、云原生、高可用,同時處理 OLTP 和 OLAP 為特點的分布式數據庫技術,以大量、高速、多樣、低價值密度、真實性為特征的大數據技術等。
從現在起到2025年,能源數字技術的智能化會發生重大轉變,預計到2025年,全球能源領域的數字化市場規模將增長到640億美元,該數字技術應用包括大數據、機器學習/人工智能、云計算、區塊鏈等。其中,電網自動化預計將占100億美元,家庭用能系統的規模也將達到110億美元,超過風電光伏運行以及間歇性接入60億美元的市場規模。根據不完全統計,截至2022年4月1日,共統計到數字能源企業212家。另根據相關機構統計,2020年,我國能源電力數字化市場規模約為2210億元,“十四五”期間,能源數字化將形成一個超過萬億的巨大市場。未來,還會有更多新生的數字能源企業入局能源數字化的廣闊藍海。
目前,數字能源場景下傳統的數據庫面臨著各種挑戰,例如:水平擴展能力不足,數據量增加,只能依靠硬件 scale up;技術架構陳舊、復雜,導致性能、可用性、可靠性不佳;運維成本高昂,數據分析能力偏弱,缺乏對當前流行的各種大數據分析接口的支持,缺乏流計算能力,云端部署支持不足,更無法支持 PaaS 等。
根據中研普華研究院報告《2022-2027年中國數字能源行業深度分析及發展前景預測報告》統計分析顯示:
數字能源是物聯網IoT技術與能源產業的深度融合,通過能源設施的物聯接入,并依托大數據及人工智能,打通物理世界與數字世界,信息流與能量流互動,實現能源品類的跨越和邊界的突破,放大設施效用,品類協同優化,是支撐現代能源體系建設的有效方式。
碳中和與數字化轉型的雙重推動下,能源行業的數字化轉型進程迅速加快。通過數字化技術實現能源生產、運輸、消費、存儲等各環節的優化,實現增效降本,是實現我國碳中和目標的重要路徑。近年來,能源數字化市場快速膨脹,各大能源企業開始探索數字化轉型路徑,相關的數字能源公司如雨后春筍般涌現。僅在2021年,公司名包含“數字能源”的新注冊企業就有92家,預計今年,該數字會增加到三位數。
在眾多數字能源企業中,有能源央企在數字化領域的新建子公司,也有IT、通信等行業龍頭的數字能源布局,更有大量以數字能源為方向的初創企業出現。2021年底,中國信通院發布《數字碳中和白皮書》指出:數字技術能夠與電力、工業、建筑、交通等重點碳排放領域深度融合,減少能源與資源消耗,促進傳統產業能源優化、成本優化、風險預知及決策控制,整體上實現節能降本增效提質。
想要了解更多數字能源行業詳細分析,請點擊查看中研普華研究院報告《2022-2027年中國數字能源行業深度分析及發展前景預測報告》。
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2022-2027年中國數字能源行業深度分析及發展前景預測報告
數字能源是物聯網IoT技術與能源產業的深度融合,通過能源設施的物聯接入,并依托大數據及人工智能,打通物理世界與數字世界,信息流與能量流互動,實現能源品類的跨越和邊界的突破,放大設施效...
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