碳達峰、碳中和目標驅動下,智能化、低碳化成為未來三四十年兩大確定性發展趨勢,而智能化需要數字化技術,低碳化則離不開電子電力技術,全球能源產業正從資源依賴型走向技術驅動型,如此,一個融合了數字技術和電子電力技術的萬億級產業——數字能源應運而生。
碳達峰、碳中和目標驅動下,智能化、低碳化成為未來三四十年兩大確定性發展趨勢,而智能化需要數字化技術,低碳化則離不開電子電力技術,全球能源產業正從資源依賴型走向技術驅動型,如此,一個融合了數字技術和電子電力技術的萬億級產業——數字能源應運而生。
能源已經成為當前全球經濟發展的主要命脈,對傳統化石能源的依賴已經成為當前能源發展的主要問題。碳中和的本質是推動能源發展轉型,能源結構向低碳化、電能化、數字化轉變。新能源發電占比大幅提升,未來將成為電力供給的主體;電能在能源消費中的占比也將保持持續增長;能源數字化是通過技術發展進一步擺脫對化石能源的依賴。
數字能源是物聯網IoT技術與能源產業的深度融合,通過能源設施的物聯接入,并依托大數據及人工智能,打通物理世界與數字世界,信息流與能量流互動,實現能源品類的跨越和邊界的突破,放大設施效用,品類協同優化,是支撐現代能源體系建設的有效方式。
數字經濟浪潮正在蓬勃興起。能源行業的數字化轉型,就是發展數字能源,即利用數字技術,引導能量有序流動,構筑更高效、更清潔、更經濟、更安全的現代能源體系。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國數字能源行業深度分析及發展前景預測報告》顯示:
數字技術在能源領域應用廣泛,2017年的市場規模達到520億美元,約占全球數字技術應用市場的44%。在這520億美元中,有46%(240億美元)用于化石能源電廠的運行管理(如傳感器、數字采集和解析以提高電廠效率),35%用于智能電表(180億美元)。
從現在起到2025年,能源數字技術的智能化會發生重大轉變,預計到2025年,全球能源領域的數字化市場規模將增長到640億美元,該數字技術應用包括大數據、機器學習/人工智能、云計算、區塊鏈等。其中,電網自動化預計將占100億美元,家庭用能系統的規模也將達到110億美元,超過風電光伏運行以及間歇性接入60億美元的市場規模。
根據不完全統計,截至2022年4月1日,共統計到數字能源企業212家。另根據相關機構統計,2020年,我國能源電力數字化市場規模約為2210億元,“十四五”期間,能源數字化將形成一個超過萬億的巨大市場。未來,還會有更多新生的數字能源企業入局能源數字化的廣闊藍海。
企查查數據顯示,2021年,我國新增數字能源、光伏、新能源、能源管理系統相關企業5.67萬家,同比增長154.93%,其中,新增企業名稱中含有數字能源的現存企業93家,是2020年的8.45倍。
當前各大公司正加速進入數字能源產業。一方面,以華為、中興通訊、工業富聯等為代表的科技型企業紛紛通過設立獨立部門或子公司形式入局數字能源領域;另一方面,傳統能源企業相繼組建數字化公司,加快能源數字化轉型。此外,包括內蒙古、深圳在內的區域數字能源產業發展規劃也已陸續出爐。
新入局者不斷增加之際,目前國家電網、南方電網、中國石化、國家能源集團、中國能建、國家電投等一眾能源央企也已紛紛組建了專門的數字化公司,以加速推動數字化轉型。今年1月,上市公司中國能建就成立中能建數字科技有限公司。
去年至今,華為在數字能源領域動作頻頻,2021年6月,華為斥資30億元成立華為數字能源技術有限公司;2021年10月,華為成立煤礦軍團、智能光伏軍團、數據中心能源軍團等五大軍團;近日,華為再發文任命10名預備軍團團長,涉及園區網絡、數據中心網絡、數據中心底座、站點及模塊電源、機場軌道、電力數字化服務等領域。
相關政策層面,2022年1月,《關于完善能源綠色低碳轉型體制機制和政策措施的意見》分布,文件提到構建國家能源基礎信息及共享平臺,整合能源全產業鏈信息,推動能源領域數字能源發展。2022年以來,各地政府數字能源產業發展規劃也陸續出爐。2022年2月,深圳市龍華區提出到2025年率先建成數字能源融合發展先行示范區,轄區數字能源產業規模達到200億元。同月,內蒙古提出規劃,目標到2025年,自治區數字能源經濟增加值超過500億元。
趨勢一:能源數字化,指能源領域逐步實現數字化、智能化。未來,能源設備將實現“發-輸-配-儲-用”端到端可視可管可控,使能源效率最大化。
趨勢二:綠電無處不在,即以光伏為代表的綠電將成為主力能源,光伏全面平價時代也會隨之到來,分布式發電及光儲融合將成為必然趨勢。另一方面,綠電將助力ICT行業更加低碳,綠電在ICT站點網絡及數據中心將被全面使用,未來將實現“零碳網絡”及“零碳”數據中心。
趨勢三:融合極簡,是指能源基礎設施將逐步簡約化,實現占地小、部署快、省租金、降運維。它包括架構融合,可實現多套部件的功能融合;形態極簡,傳統變壓器改變供電形態后,可減小體積40%;據悉,在建設數據中心方面,可將傳統的24個月交付縮短至6個月,按需部署,降低投資成本。華為幫助深圳鵬城云腦建設的大數據中心是深圳在數字能源融合極簡方面的典型案例。
趨勢四:能源網自動駕駛,指借助數字化技術,把運維流程、經驗等固化到智能系統中。例如,AI-Robot將讓數據中心巡檢進入“無人”時代。機器人自動巡檢,通過圖像、聲音、氣味、溫度等因素識別,實現數據中心智能管理,80%以上現場工作將實現無人化。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國數字能源行業深度分析及發展前景預測報告》。
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2022-2027年中國數字能源行業深度分析及發展前景預測報告
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