人工智能芯片重心走向邊緣計算 邊緣計算行業市場運行態勢如何

• 吳澳燕 2022年12月1日 來源：中國電子報 互聯網 899 56
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本輪人工智能熱潮啟動之初，許多企業都相信人工智能最適合放置的位置是在云端，這也是大量企業將數據遷移上云，并將相應的處理運算交由云服務器承載的主要原因。但是隨著數字化的深入發展，邊緣與終端采集到的數據量呈指數級增長，且對實時響應和低延時有了更高要求，人

人工智能芯片重心走向邊緣計算

本輪人工智能熱潮啟動之初，許多企業都相信人工智能最適合放置的位置是在云端，這也是大量企業將數據遷移上云，并將相應的處理運算交由云服務器承載的主要原因。但是隨著數字化的深入發展，邊緣與終端采集到的數據量呈指數級增長，且對實時響應和低延時有了更高要求，人工智能向邊緣計算延伸也就變得不可阻擋了。

隨著各類智能設備如智能汽車、智能手表、智能家電、VR/AR等越來越多地走入人們生活，人工智能也在快速從“云端”走向“邊緣”，越來越多的芯片企業開始加強其在邊緣智能領域的布局。

IDC預計，未來幾年64%的數據將在傳統數據中心之外產生，這意味著更多的數據智能處理將在終端和邊緣側完成。海量數據的接入，使AI處理的重心正向邊緣遷移。

邊緣計算可以在收集數據的地方實時分析數據，最快速度捕捉和糾正問題，因此，相比于云計算，邊緣計算能夠提供更高的速度和更低的延遲，不僅可以減少與數據傳輸有關的安全風險，還能夠減少帶寬成本。

基于上述優勢，邊緣計算在智慧城市、智慧農業、智慧零售、智能制造等多個領域也有著廣泛的應用。越來越多的實時性強的業務開始興起，傳統的云計算很難滿足大量數據傳輸和實時處理的需求，邊緣計算的應用場景還會更多。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年邊緣計算市場發展現狀及投資風險預測報告》顯示：

邊緣計算，是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業連接之間，或處于物理實體的頂端。而云端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。

隨著數字化、智能化時代對算力需求的增加，單一的云計算或者本地化數據中心已經不能滿足。從用戶側的“端”、廣泛覆蓋的“云”到更加靠近數據產生處的“邊”，“端-邊-云-網”的新算力基礎架構因此應運而生。

2021年我國邊緣計算市場規模已經達到427.9億元，其中邊緣硬件市場規模為281.7億元，邊緣軟件與服務市場規模達146.2億元，2021-2025年中國邊緣計算產業市場規模預計年復合增速達到46.81%。

邊緣計算行業市場運行態勢如何

根據技術監測網(Tech Monitor)對創新研究公司Grey B提供的最新專利申請的獨家分析，中國邊緣計算行業中的創新在過去一年中出現了爆炸式增長。在過去一年中，提交邊緣計算專利申請最多的10個組織中，有7個屬于中國，排名前10的大學全部歸屬于中國。

有賴于無處不在的連接和計算能力，邊緣計算作為CT、IT以及各個行業OT的融合交匯，為我們提供了泛在普惠的高速、高可靠、低時延、低成本的計算和智能化能力，是驅動新一輪科技創新和產業變革的新動能、撬動產業升級演進的戰略新支點之一。

《邊緣計算最佳實施白皮書(2021年)》指出，隨著邊緣計算技術的發展，出現了邊緣計算的三大技術體系，一是以CT基礎電信企業(通信運營商、設備商)為主推動的ETSI MEC技術體系，二是以IT互聯網企業(云計算服務商、CDN廠商等)為主推動的公有云下沉技術體系，三是邊緣混合云技術體系，這三條技術路線正在加速競合。

Gartner預測，到2025年，邊緣計算將有超過萬億的市場規模，處理75%以上的各類業務數據。面對如此龐大的市場，自然吸引了眾多的企業進入該領域。

面向廣闊的5G應用市場藍海及邊緣計算市場發展空間，各大廠商已經積極發力。主流的邊緣計算玩家不僅包括三大運營商、網絡設備提供商(中興、華為、諾基亞和愛立信)、中國大型云服務企業(阿里巴巴、騰訊和百度)，眾多小型ICT公司、云和邊緣計算專業公司、CDN服務商、垂直行業也紛紛加入，依托自身的資源和能力，尋求邊緣新業務和解決方案的機會。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2022-2027年邊緣計算市場發展現狀及投資風險預測報告》。

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