智能制造行業市場發展及智能制造技術分析
隨著全球自動化和人工智能等技術的發展,全球企業紛紛加大力度布局自動化和智能制造領域。根據艾媒咨詢對智能制造相關領域支出的統計,近年來,機器人流程自動化、智能流程自動化和人工智能業務操作這三個方面都保持了持續增長,其中機器人流程自動化增長的最快,它的年均增速達到了30%以上,這代表了“機器換人”已成為工業生產的一大趨勢。
現在全球的主要制造業發達國家,都在以工業4.0為指導推動燈塔工廠和智能工廠的建設。相對于發達國家來說,我國制造業的發展水平還存在著一定差距,就像我國《中國制造2025》提出來的,就是中國要走2.0補課、3.0普及和4.0示范的發展道路。目前我國也在積極推進智能制造示范工廠及其優秀場景的建設,2021年已發布了智能制造示范工廠名單,包括110家的揭榜單位和241個的優秀場景。
從全球自動化工廠到智能化工廠的轉變過程中,主要有兩個推動力:一個是柔性化生產的需求,比如說消費產品升級所需要的多樣化、小批量、快速迭代的生產需求;另外一個是技術的發展升級,我們在工業自動化上已經取得了很大進步,而隨著智能制造技術逐步擴展到各個行業和各個環節,在整個工業生產應用中,主要體現在利用智能化技術來改變“人機料法環”系統,打造智能化的工廠。從未來發展看,智能工廠將成為引領智能制造發展的一個新趨勢。
據中研普華產業研究院出版的《2022-2027年智能制造行業市場發展環境與投資趨勢分析報告》統計分析顯示:
智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統,它在制造過程中能進行智能活動,諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作共事,去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化的概念更新,擴展到柔性化、智能化和高度集成化。
智能制造,源于人工智能的研究,一般認為智能是知識和智力的總和,前者是智能的基礎,后者是指獲取和運用知識求解的能力。智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統,智能制造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫,而且還具有自學習功能,還有搜集與理解環境信息和自身的信息,并進行分析判斷和規劃自身行為的能力。
2021 年中國制造業增加值在全球制造業中占比接近 30%,已經成為一個名副其實的世界級制造大國。然而,中國尚未達到制造強國,制造業曾經大多集中在低層次階段上,增值能力有限,技術創新能力薄弱,長期依賴進口。
《“十四五”智能制造發展規劃》中亦提出,要立足制造本質,緊扣智能特征,以工藝、裝備為核心,以數據為基礎,依托制造單元、車間、工廠、供應鏈等載體,構建虛實融合、知識驅動、動態優化、安全高效、綠色低碳的智能制造系統。
隨著我國工業4.0時代的到來,我國裝備制造行業正迎來新的發展機遇,“5G+工業互聯網”是推進智能制造的關鍵支撐。 以智能制造為主攻方向、加快工業互聯網創新發展,是工業化與信息化融合發展的兩個主要方面,本質相同,重點相異,辯證統一,融合發展,匯聚成為推動制造業高質量發展的根本動力。
當前,搶占工業互聯網“智”高點顯然成為各界共識,不少企業也切實嘗到了工業互聯網甜頭,取得了實實在在的效益。“可以預見,‘5G+工業互聯網’、新一代智能制造技術將為產品和裝備的創新插上騰飛的翅膀,開辟更為廣闊的天地。”周濟表示,到2035年,我國各種產品和裝備將從“數字一代”發展成“智能網聯一代”,升級為智能網聯產品和裝備。
未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2022-2027年智能制造行業市場發展環境與投資趨勢分析報告》。由中研普華研究院撰寫,本報告對我國智能制造行業的供需狀況、智能制造發展現狀、智能制造子行業發展變化等進行了分析,重點分析了智能制造行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、智能制造行業的發展建議、智能制造行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。智能制造報告還綜合了行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
在形式上,智能制造報告以豐富的數據和圖表為主,突出文章的可讀性和可視性,避免套話和空話。報告附加了與行業相關的數據、智能制造政策法規目錄、主要企業信息及智能制造行業的大事記等,為投資者和業界人士提供了一幅生動的智能制造行業全景圖。

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2022-2027年智能制造行業市場發展環境與投資趨勢分析報告
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