智慧氣象不是單純的氣象業務問題，而是包括智慧業務，智慧服務、智慧管理在內的整體智慧;智慧氣象更不是封閉的自成體系的內部發展問題，而是智慧氣象與經濟社會系統、人們生產生活及其他"智慧"的深度融合。
智慧氣象不是單純的氣象業務問題，而是包括智慧業務，智慧服務、智慧管理在內的整體智慧;智慧氣象更不是封閉的自成體系的內部發展問題，而是智慧氣象與經濟社會系統、人們生產生活及其他"智慧"的深度融合。
隨著新一代信息技術在氣象領域的深入應用，天氣預報也變得越來越智能。人工智能具有強大的計算能力，國內氣象行業對人工智能技術的關注度正在快速提高。眼控科技人工智能研究院氣象研究專家表示，通過眼控科技自研的超分辨率降尺度數值模式計算，可以獲得更高分辨率的降水、雷電、大霧等惡劣天氣的精準預報。
《中國氣象局加強氣象科技創新工作方案》明確了未來5年氣象科技創新目標：到2025年，科技研發人員數量比2020年翻一番，科技創新體系整體效能進一步提高?！豆ぷ鞣桨浮反_定了加強重大天氣氣候機理研究、研發下一代數值預報模式、研發第二代再分析系統、推進氣象觀測裝備技術研發、強化氣象衛星遙感應用、加強新一代信息技術的氣象融合應用、推進氣象服務數字化智能化等7項重點任務。
精細化的氣象預報是城市精細化管理不可或缺的重要組成部分。對暴雨洪澇、低溫寒潮、高溫熱浪、雷暴閃電等災害影響的精細化預報，可以與交通、網格、熱線等城市綜合治理大數據共融互通，集成應用大數據分析技術，智能網格預報技術和氣象災害風險預警技術，將風險預警嵌入城市運行綜合管理平臺，為城市運行管理提供決策支撐。
根據德爾菲氣象規律，氣象投入與產出比為1：98，即企業在氣象信息上投資1元可得到98元的經濟回報。據估算，未來10年我國氣象服務產業規模約3000億元。精細化的氣象可以幫助企業有效實現降本提效，但是目前國內氣象工具尚未實現必要行業的全覆蓋，未來市場空間巨大。
智慧氣象市場在各類移動工具應用行業之中，天氣服務的用戶規模位于工具各細分行業第二?？梢娞鞖夥諔檬袌鰮碛袌詫嵉挠脩艋A，并且行業仍處于蓬勃發展之中，蘊含著較大的商業化機會。
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