大數據對汽車業極具挑戰和顛覆性，大數據將讓制造企業真正變成數據服務企業。現在一些車企和數據服務商已經意識到，未來，汽車產品將不再是車企的主要盈利點，其所搭載的服務以及用戶的數據信息才是未來汽車生態鏈中的焦點。
大數據對汽車業極具挑戰和顛覆性，大數據將讓制造企業真正變成數據服務企業。現在一些車企和數據服務商已經意識到，未來，汽車產品將不再是車企的主要盈利點，其所搭載的服務以及用戶的數據信息才是未來汽車生態鏈中的焦點。
延伸至產業鏈條的各環節，智能網聯汽車價值鏈將實現各環節的價值體量提升，從設計研發到采購、制造、銷售、后市場，再到流通使用，所有的環節都在發生改變。所有的改變都與數據有關，既需要數據指導又產生新的數據，在制造以前是工業大數據，需要有科學性，在制造以后是一般的非結構性大數據，兩者既相連又獨立，共同形成汽車產業大數據。隨著數據本身有效的挖掘，汽車產業大數據逐漸生成新的衍生品——汽車大數據產業。
智能汽車帶來的新風險遠超人們想象。2016年至2019年，全球汽車網絡安全事件數量增加了605%。安全性能向來是消費者購買汽車最看重的指標之一，剎車性能、安全氣囊、倒車影像、并道輔助等都是車輛安全的基本保障和加分項。數據是智能汽車商業創新的源泉，在監管上也應做到張弛有度，方能推動行業行穩致遠。
相關研究機構估算，一輛自動駕駛測試車每天產生的數據量最高可達10TB。面對快速增長的汽車數據，我們缺乏對數據采集和存儲方面的權責規范，對于數據的商業用途約束要求不清晰，數據泄漏的防范不足，數據違法采集與應用處罰更缺乏力度。
對此，中汽協表示正加快推出“汽車大數據交互區塊鏈平臺”，目前正在試運行。汽車大數據交互區塊鏈平臺推出后，人們將不必質疑車企單方面給出的數據真實性，因為這一平臺上的數據不可篡改。同時，在以后數據權屬問題立法厘清之后，用戶也有望在需要的時候，向第三方申請使用自己的數據，可以有效避免車企將用戶數據視作壁壘、高高在上。
如今在智能汽車快速發展和普及的大背景下，監管一直處于相對薄弱的狀態，中國汽車工業協會秘書長助理兼技術部部長表示，針對自動駕駛數據的確權以及發生事故后車企公布數據的流程還沒有明確的法律規定。在自動駕駛數據安全的監管方式上，雖然有不少法律法規，但在智能網聯汽車領域仍存在一定的不適用性。
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