聯合國可持續發展目標(Sustainable Development Goals)簡稱SDGs。是聯合國的一系列目標，這些目標于2015年底替換千年發展目標。這些目標將從2016年一直持續到2030年。這一系列目標共有169項具體目標。
聯合國可持續發展目標(Sustainable Development Goals)簡稱SDGs。是聯合國的一系列目標，這些目標于2015年底替換千年發展目標。這些目標將從2016年一直持續到2030年。這一系列目標共有169項具體目標。
可持續發展目標于2016年開始在全球范圍內導入。而此過程也稱為“可持續發展目標的在地化”。地球上的所有事物、人種、大學、政府、機構和組織都共同致力于多個目標。各國政府必須積極尋求合作伙伴，同時將目標納入國家法律體系并將其立法，制定執行計劃與訂定預算。此外，低發展國家需要高度發展國家的支持，因此，國際間的協調極為重要。
9月6日，可持續發展大數據國際研究中心在京成立，這是全球首個以大數據服務聯合國《2030年可持續發展議程》的國際科研機構。
數據缺失、發展不均衡、目標間關聯且相互制約等問題正在成為SDGs實現的主要挑戰，2020年全球新冠肺炎疫情的暴發，使SDGs如期實現面臨更為嚴峻的局面，這對科技創新提出了更高的需求。為此，可持續發展大數據國際研究中心將建立全球可持續發展目標監測與評估體系，為聯合國相關機構、成員國提供數據共享、科技支撐、決策支持。
可持續發展大數據國際研究中心將建立可持續發展大數據信息平臺系統;開展SDG指標監測與評估科學研究;研制和運行可持續發展系列科學衛星;建設科技創新促進可持續發展智庫;以及提供面向發展中國家的教育和培訓。
中國信息消費市場規模量級巨大，增長迅速。在網絡能力的提升、居民消費升級和四化加快融合發展的背景下，新技術、新產品、新內容、新服務、新業態不斷激發新的消費需求，而作為提升信息消費體驗的重要手段，大數據將在行業領域獲得廣泛應用。
2021年，我國大數據產業圍繞關鍵核心技術的研發投入將持續加大，工業企業將更加注重數據資源管理能力提升，多元主體差異化競爭格局將進一步明晰，大數據與區域經濟協同發展持續深入，數據資產有效運營和價值轉化將成為各類主體發展的重要命題。同時，產業發展也面臨數據量激增等帶來的技術產品供給能力不足，數據中心區域布局有待統籌和優化調整，大數據融合應用不充分等問題。
2020年，在政策和市場的共同作用下，工業企業日益注重大數據在制造全過程、全產業鏈、產品全生命周期的應用創新。在政策層面，工信部先后發布《工業數據分類分級指南(試行)》、《關于推動工業互聯網加快發展的通知》、《關于工業大數據發展的指導意見》，利用多種手段引導各方協同發掘工業數據應用價值。
展望2021年，大數據在工業領域的應用將從產品級、設備級向產業鏈級深入拓展，通過工業知識、業務、流程的數據化、算法化、模型化，為整個制造體系裝上"智腦"系統，形成動態感知、敏捷分析、全局優化、智能決策的強大能力。這一過程，也是工業企業數據管理意識樹立、數據管理能力加快構建的過程，企業將更加重視數據戰略與未來發展戰略的統籌規劃，設立專職數據管理機構，圍繞數據治理、數據架構、數據標準、數據質量、數據安全、數據應用、數據生存周期等循序建設，筑牢工業數據創新應用根基。
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2021-2026年中國大數據行業發展前景及投資風險預測分析報告
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