我國擬針對大數據殺熟立法 大數據行業前景分析

• 2021年8月13日 zengyan來源：互聯網 1291 84
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用戶畫像算法推薦應取得個人同意，我國擬針對大數據殺熟立法。據悉，個人信息保護法草案(三次審議稿)即將提請十三屆全國人大常委會審議。

用戶畫像算法推薦應取得個人同意，我國擬針對大數據殺熟立法。據悉，個人信息保護法草案(三次審議稿)即將提請十三屆全國人大常委會審議。全國人大常委會法工委發言人臧鐵偉13日介紹了三審稿擬作修改的情況。其中包括，進一步完善個人信息處理規則，特別是對應用程序(APP)過度收集個人信息、“大數據殺熟”等作出有針對性規范。

近年來，在全球經濟數字化浪潮的帶動下，我國大數據與實體經濟的融合應用不斷拓展。大數據企業正在嘗到與實體經濟融合發展帶來的“甜頭”。利用大數據可以對實體經濟行業進行市場需求分析、生產流程優化、供應鏈與物流管理、能源管理、提供智能客戶服務等，這不但大大拓展了大數據企業的目標市場，更成為眾多大數據企業技術進步的重要推動力。隨著融合深度的增強和市場潛力不斷被挖掘，融合發展給大數據企業帶來的益處和價值正在日益顯現。

目前，大數據在電信、智慧城市、電子商務及社交娛樂等行業已經出現規模化應用，中國大數據市場將進入高速發展時期。大數據真正的價值體現在從海量且多樣的內容中提取用戶行為、用戶數據、特征并轉化為數據資源，對數據資源進一步加以挖掘和分析，增強用戶信息獲取的便利性，實現從產品價值導向到以客戶體驗價值為中心導向的轉換，客戶體驗的提升也正是激發信息消費的根本原因。

大數據行業前景分析

日前，IDC于2021年6月發布了《中國大數據平臺市場研究報告-2020》。報告顯示，2020年全球大數據軟件市場規模達4813.6億元人民幣，微軟、Oracle、SAP作為Top3的廠商貢獻了30%以上的市場份額;中國市場，包括硬軟服在內的中國大數據市場規模達677.3億元人民幣。

中國信息消費市場規模量級巨大，增長迅速。在網絡能力的提升、居民消費升級和四化加快融合發展的背景下，新技術、新產品、新內容、新服務、新業態不斷激發新的消費需求，而作為提升信息消費體驗的重要手段，大數據將在行業領域獲得廣泛應用。

2021年，我國大數據產業圍繞關鍵核心技術的研發投入將持續加大，工業企業將更加注重數據資源管理能力提升，多元主體差異化競爭格局將進一步明晰，大數據與區域經濟協同發展持續深入，數據資產有效運營和價值轉化將成為各類主體發展的重要命題。同時，產業發展也面臨數據量激增等帶來的技術產品供給能力不足，數據中心區域布局有待統籌和優化調整，大數據融合應用不充分等問題。

2020年，在政策和市場的共同作用下，工業企業日益注重大數據在制造全過程、全產業鏈、產品全生命周期的應用創新。在政策層面，工信部先后發布《工業數據分類分級指南(試行)》、《關于推動工業互聯網加快發展的通知》、《關于工業大數據發展的指導意見》，利用多種手段引導各方協同發掘工業數據應用價值。

展望2021年，大數據在工業領域的應用將從產品級、設備級向產業鏈級深入拓展，通過工業知識、業務、流程的數據化、算法化、模型化，為整個制造體系裝上"智腦"系統，形成動態感知、敏捷分析、全局優化、智能決策的強大能力。這一過程，也是工業企業數據管理意識樹立、數據管理能力加快構建的過程，企業將更加重視數據戰略與未來發展戰略的統籌規劃，設立專職數據管理機構，圍繞數據治理、數據架構、數據標準、數據質量、數據安全、數據應用、數據生存周期等循序建設，筑牢工業數據創新應用根基。

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