人工智能助力糖尿病患者調整胰島素用量 精確度可高達90%以上

• 2021年4月8日 YeYuJuan來源：騰訊網 895 55
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近日，復旦大學附屬中山醫院內分泌科主任李小英教授團隊創新研發的人工智能胰島素輔助決策系統實現專利轉化。研究顯示，該系統推薦治療方案的準確性高達90%以上，達到內分泌科專科主治醫師水平。

中國是糖尿病大國，接受胰島素注射治療者人數眾多。我國糖尿病和準糖尿并患者人數突破1.5億人，是糖尿病患者人數最多的國家。在人口老齡化及糖尿病發病率逐年升高的推動下，糖尿病用藥市場將有望實現穩健增長。

人工智能助力調整胰島素用量

如何為糖尿病患者精確高效地調整胰島素用量，一直是困擾醫學界的難題。近日，復旦大學附屬中山醫院內分泌科主任李小英教授團隊創新研發的人工智能胰島素輔助決策系統實現專利轉化。研究顯示，該系統推薦治療方案的準確性高達90%以上，達到內分泌科專科主治醫師水平。人工智能胰島素輔助決策系統今后可應用于院內血糖管理等多個場景，輔助實現糖尿病個體化治療，推動糖尿病慢病管理。

今后，人工智能胰島素輔助決策系統將輔助實現以病人為中心的糖尿病個體化治療，以創新的診療模式推動糖尿病慢病管理，有助緩解基層醫生短缺、診治水平參差不齊、對胰島素使用缺乏信心等現實問題，實現對糖尿病患者管理的“人工智能化”，助力分級診療。

我國糖尿病藥物市場競爭局面加劇

我國糖尿病藥物市場中，除格列喹酮、吡格列酮及特有的中成藥以外，其他品種基本都被外資巨頭壟斷，國內企業只占很小的份額。不像外資企業能同時擁有口服類與注射劑類較全產品線，能治療糖尿病病程發展的全過程，形成很好的專業品牌效應。大城市、大醫院市場基本被外資企業把持，國外廠商的原研藥價格至少比國產仿制藥貴20%-30%，很多貴一倍、甚至幾倍。這與外企強大的學術推廣能力及強大的營銷團隊等不無關系，國內企業營銷實力弱，當然也與我國扭曲的醫療體制和不合理的“以藥養醫”有相當大的關系，導致醫生偏好進口高價藥、原研藥，為醫院、為自己創收。

然而，糖尿病藥物之間的競爭也將加劇，再加上某些類別中的產品之間缺乏差異化，其定價很可能降到歷史最低水平。糖尿病表現為機體 胰島素缺乏，治療方式包括補充外源性胰島素和改善胰島素抵抗、保護胰島素β細胞等。除胰島素外，其他類糖尿病藥物按作用機制的不同，分為磺脲類、雙胍類、α-葡萄糖苷酶抑制劑類等。2014年，我國糖尿病用藥市場中，胰島素份額占比57.2%;腸促胰島素類藥物DPP-IV抑制劑、GLP-1分別占13.2%和8.1%，磺脲類占11.6%。銷售額前十的糖尿病藥物中，有6個胰島素制劑。國內銷售人胰島素的企業有諾和諾德、禮來、通化東寶、聯邦制藥、拜耳五家。

未來我國胰島素行業發展前景預測

我國胰島素類品種市場規模十年來迅速增長，但近二、三年增長率放緩。目前進口人胰島素及類似物藥品占據絕大部份市場份額，但國產品種正奮起爭奪，市場份額逐步提升。在中國,超過一半患者未被確診,基層診療率低至10%。隨著醫保政策的推動和醫療知識的教育程度普及、醫療水平的提高,糖尿病診出率會持續上升,用藥率提高,用藥市場規模將繼續擴大。糖尿病目前無法完全治愈,需終身用藥治療。胰島素是治療糖尿病最重要的、必不可少的藥物。預計未來五年我國胰島素市場復合增速為17%。

未來幾年內，隨著糖尿病新藥成功進入市場，糖尿病用藥市場的競爭將越來越激烈。盡管如此，糖尿病將成為發達國家第二大疾病領域。國內企業可以加大研發投入，完善產品線，促進產品更新換代。國內企業要加大研發投入，瞄準新品種、潛力品種，如DPP-IV抑制劑、GLP-1類似物及胰島素類似物等，形成良好的產品梯隊，從而更好地形成協同效應。

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