從各大城市的三季報來看,當前北方地區GDP前十強城市分別是北京、天津、青島、鄭州、濟南、西安、煙臺、徐州、唐山和大連,十強城市名單和去年全年GDP十強城市相同。
前三季度北方GDP十強城市出爐!兩城超萬億,鄭州追趕天津。從各大城市的三季報來看,當前北方地區GDP前十強城市分別是北京、天津、青島、鄭州、濟南、西安、煙臺、徐州、唐山和大連,十強城市名單和去年全年GDP十強城市相同。所不同的是,原來第十的唐山升至第九,而原先第九的大連退至第十。
國家統計局數據顯示,2019年,全年全國居民人均可支配收入30733元,比上年增長8.9%,扣除價格因素,實際增長5.8%。在我國當前的宏觀經濟形勢下,適時地出臺相關管理辦法是適應客觀經濟形勢的趨勢和需要的。從金融產品創新看,個人信貸業務是傳統銀行難以全面惠及的領域,建立專業化的個人消費金融系統,能夠更好地服務于居民個體。
借助于金融科技,消費金融機構不僅可以降低壞賬風險,更可以建立起差異化定價體系。從數據積累和風控技術上來看,銀行依托于央行征信系統能夠有效獲取信息數據,信貸審查控制流程嚴格,分貸前貸中貸后三個部分,十六個環節,風控能力最強;第三方征信服務公司具備大數據和云計算能力,以及長期積累下的用戶基礎屬性信息、購買行為與偏好、資金流、物流等信息,數據可以從不同維度相互校驗,構建用戶信用生態,數據量大,風控能力強;電商和消費金融公司都具備一定的數據優勢,能夠通過對接第三方信用服務,建立自身的風控系統。
大數據通過對個人財產、經營、庫存、流通、消費、社交等信息的分析,為小微企業和普通居民刻畫用戶生態,從而實現差異化定價,大大提高了消費金融的包容性,使金融服務下沉到低凈值的客戶中去。
在大數據思維的驅動下,消費金融主要受到四個方面的影響:第一是精準授信,通過專業化標準化的分類,通過大數據分析和建模解決傳統信貸中的失準失察;第二是信貸創新,做到準入精準化審批自動化、風控模型化;第三是客戶需求的把握,建立統一的客戶標簽和客戶畫像,形成客戶的全景視圖;第四是風險判斷,通過數據的合成搜索多維數據對異常行為進行判斷。
消費金融機構的借貸成本體現在其融資渠道上,其中銀行能夠吸存納儲,成本最低;持牌消費金融公司資金主要來源于自有資金,同時可以進行同業拆借、發行金融債券等方式融資,成本僅次于銀行;電商平臺由于沒有消費金融牌照,大多依賴于自有資金,近年來在拓展外部融資渠道上也取得重要突破,通過ABS有效盤活了資產彈性,成本再次之;垂直領域消費金融公司融資渠道與電商類似,但資產規模較小,攤薄ABS發行成本高成為一大障礙,而通過P2P平臺的融資成本要顯著高于其他類型機構。
消費金融機構面臨的資金需求的問題,可以通過資產證券化解決,資產證券化智能云金融提供服務,將底層資產透明化,進行存續管理規范、分類統計。
良好的法律環境是消費金融健康發展的有力保障,對防范風險、維護各方利益必不可少。我國雖然已出臺了《個人住房貸款管理辦法》、《汽車消費貸款管理辦法》等行業規章,但專門針對消費金融的法律仍處于缺失狀態。因此,應從兩方面加強相關法律法規的制定與完善。一是制定專門的消費金融法律,如《消費信貸法》、《消費信用法》、《個人破產法》等,以此切實維護消費金融各參與方的權利與義務,維護消費金融市場的良性運轉。二是修改現有的法律條款,包括《合同法》、《擔保法》、《保險法》、《商業銀行法》、《貸款通則》等法律法規與消費金融發展不相適應的地方,從法律環境上改善消費金融發展的外部環境。
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