在當今民航業,數據是基礎性的資源,也是重要的生產力。同時,民航也是交通領域中數據最為豐富的行業,民航數據種類包括人員信息、航空器信息、運行環境信息、管理類信息等,要想實現智慧機場,就要以大數據存儲和分析作為支撐。而近年來,我國大數據產業發展迅猛。
在當今民航業,數據是基礎性的資源,也是重要的生產力。同時,民航也是交通領域中數據最為豐富的行業,民航數據種類包括人員信息、航空器信息、運行環境信息、管理類信息等,要想實現智慧機場,就要以大數據存儲和分析作為支撐。而近年來,我國大數據產業發展迅猛。2019年我國大數據產業產值預計達到8200億元,2020年預計破萬億元,達到10100億元。快速發展的大數據產業給智慧機場的建設提供了強有力的支撐。
在智慧機場建設方面,機場是一個涉及多方作業人員的龐大復雜基礎服務設施,擁有空側、航站樓、陸側等多方面的復雜業務場景,而機場各個業務對象的流程全部覆蓋了機場空側、航站樓和陸側三大區域。因此,全面實現“智慧機場”就必須實現“智慧空側”、“智慧航站樓”和“智慧陸側”的建設和發展。
隨著信息技術的不斷發展以及民航機場業務的不斷擴展,對智慧機場的需求和理解也在不斷的認識和更新。從現階段看來,智慧機場可定義為:運用物聯網、大數據、云計算、移動互聯網等新一代信息技術,全面覆蓋機場空側、航站樓、陸側區域,實現對航班、旅客、行李、車輛的精細化、協同化、可視化、智能化的運行與管理。
隨著信息系統解決方案的日益成熟,人工智能逐漸擴展至智慧機場建設中。以BAT(百度、阿里和騰訊)和華為為代表的企業紛紛入局,依托自身產品與解決方案的優勢,聯合機場企業共同推進智慧機場的建設。
不只是BAT和華為,在智慧機場建設成為當今香餑餑的情況下,眾多企業紛紛與機場合作,利用雙方優勢,共同建設智慧機場。2018年2月,浪潮集團與廣東機場集團簽署合作協議,雙方在云計算、大數據應用、智慧管理、促進智慧機場推廣應用等方面積極探索,開展戰略合作;7月,深圳平安訊科技術有限公司與廣州白云機場合作,雙方將建立長期、穩定、共贏的全面戰略合作伙伴關系,共建“智慧機場”;11月,華為與山東機場合作,就IT基礎設施建設規劃、設計、建設、運維等方面開展合作,共同建設智慧機場。
想要了解更多關于智慧機場行業具體詳情,可以點擊查看中研普華研究報告《2020-2025年中國智慧機場行業發展調研與投資咨詢報告》,本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家工信部、中國航空運輸協會、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料,對中國智慧機場及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新成果與技術等進行了分析,并重點分析了中國智慧機場行業發展狀況和特點,以及中國智慧機場行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的智慧機場行業發展態勢作了詳細分析,并對智慧機場行業進行了趨向研判,是智慧機場開發、經營企業,科研、投資機構等單位準確了解目前智慧機場業發展動態,把握企業定位和發展方向不可多得的精品。

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